Zusammenfassung
Das Kapitel beschreibt die Entwicklung von der symbolischen und subsymbolischen zur hybriden KI, die historisch nacheinander entstanden sind, aber heute nebeneinander verwendet werden. Symbolische KI orientiert sich an formalen Logiksystemen mit z. B. automatischem Beweisen und wissensbasierten Systemen, subsymbolische KI an statistischer Lerntheorie mit Machine Learning und Big Data. In hybrider KI werden statistische Lernalgorithmen mit logischen und wissensbasierten Methoden verbunden.
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Literatur
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Mainzer, K., Kahle, R. (2022). Zum Begriff der Künstlichen Intelligenz. In: Grenzen der KI – theoretisch, praktisch, ethisch . Technik im Fokus. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65011-0_1
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