Zusammenfassung
Im Mittelpunkt der nachfolgenden Ausführungen steht die Schätzung von Parametern im Hinblick auf die Anpassung eines Verteilungsmodells an eine konkret vorliegende Messwertreihe. Das robuste, und manuell einfach durchführbare Verfahren der Regressionsanalyse, welches für viele Verteilungsmodelle geeignet ist, zeigt Abschn. 8.1. Ein häufig angewendetes, iteratives Verfahren ist der in Abschn. 8.2 gezeigte Maximum-Likelihood-Estimator (MLE) nach Fisher (1912). Der MLE zeichnet sich durch seine universelle Anwendbarkeit aus. Außerdem werden weitere Schätzverfahren mit Bezug zu Verteilungsmodellen, welche in der technischen Zuverlässigkeitsanalyse verwendet werden, in Abschn. 8.3 skizziert.
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Bracke, S. (2022). Verteilungsmodelle: Parameterschätzung. In: Technische Zuverlässigkeit. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65015-8_8
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