Abstract
Soybean has been an important source of protein for either food or feed; breeding program for this species has turn to a competitive business between seed companies, where the application of the right statistical method in data analysis means to lead the market. The understanding of biometrics and its use along all phases in the breeding process dictates the direction and the genetic gain that will be achieved; then, knowing the right statistical method to apply is crucial to meet the stockholders’ demand. In the beginning of a breeding program, genotypes that have a good performance should be identified by genetic diversity studies and used to compose the base population, diallel crosses may be used to determine the best combinations among them, the segregant population must be right conduced, and statistical methods that fit in the adopted experimental design ought to be used so the breeder can make an accurate selection, describing the line as broad or specific adaptation and what level of stability it shows, releasing reliable information about the lines and developing elite cultivars for the farmers. This chapter shows a great number of biometrics techniques used in plant breeding as well their application in soybean breeding.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
References
Alcantara Neto, F., Amaral Gravina, G., de Sousa Monteiro, M.M., Morais, F.B., Petter, F.A., Albuquerque, J.A.A.: Análise de trilha do rendimento de grãos de soja na microrregião do Alto Médio Gurguéia. Comunicata Scientiae. 2(2), 107–112 (2011)
Arshad, M., Ali, N., Ghafoor, A.: Character correlation and path coefficient in soybean Glycine max (L.) Merrill. Pak. J. Bot. 38(1), 121 (2006)
Bárbaro, I.M., da Cruz Centurion, M.A.P., di Mauro, A.O., Unêda-Trevisoli, S.H., Costa, M.M.: Comparação de estratégias de seleção no melhoramento de populações f 5 de soja. Ceres. 54(313), (2007)
Bizeti, H.S., et al.: Path analysis under multicollinearity in soybean. Braz. Arch. Biol. Technol. 47(5), 669–676 (2004)
Comstock, R.E., Robinson, H.F.: The components of genetic variance in populations of biparental progenies and their use in estimating the average degree of dominance. Biometrics. 4(4), 254–266 (1948)
Costa, M.M., di Mauro, A.O., Unêda-Trevisoli, S.H., Arriel, N.H.C., Bárbaro, I.M., Muniz, F.R.S.: Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesq. Agrop. Brasileira. 39(11), 1095–1102 (2004)
Cruz, C.D.: Aplicação de algumas técnicas multivariadas no melhoramento de plantas. In: de Tese, D.S. (ed.) Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”. Universidade de São Paulo, Piraicaba (1990)
Cruz, C.D., Regazzi, A.J.: Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético, 668 p. Ed. UFV, Viçosa (1997)
Cruz, C.D., Regazzi, O.J., Carneiro, P.C.S.: Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético, 480p. Imprensa Universitária, Viçosa (2004)
Cruz, M.F.A., Souza, G.A., Rodrigues, F.A., Sediyama, C.S., Barros, E.G.: Notas Científicas Reação de genótipos de soja à infecção natural por ferrugem asiática. Pesq. Agrop. Brasileira. 46(2), 215–218 (2011)
Daronch, D.J., Peluzio, J.M., Afferri, F.S.: Capacidade combinatória de cultivares de soja em f2, sob condições de cerrado tocantinense. Combining ability of soybean cultivars in f2, under conditions of cerrado tocantinense. Biosci. J. 30(5), (2014)
Eberhart, S.A.: Factors affecting efficiencies of breeding methods. African Soils Paris. 15, 669–680 (1970)
Eberhart, S.A., Russell, W.A.: Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 6(1), 36–40 (1966)
Edwards, A.W.F., Cavalli-Sforza, L.L.A.: Method for cluster analysis. Biometrics. 362–375 (1965)
Falconer, D.S.: Introduction to Quantitative Genetics, 2nd edn, 340p. Longhan, London (1981)
Gardner, C.O., Eberhart, S.A.: Analysis and interpretation of the variety cross diallel and related populations. Biometrics. 439–452 (1966)
Giorgenon, C.H.B., Buzinaro, R., di Mauro, A.O.: Parâmetros genéticos em linhagens f7 de soja com fonte de resistência a ferrugem asiática. Ciência Tecnologia. 6(esp.), (2014)
Griffing, B.: Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems. Aust. J. Biol. Sci. 9(4), 463–493 (1956)
Hazel, L.N.: The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics. 28(6), 476–490 (1943)
Iqbal, S., Mahmood, T., Tahira, M., Ali, M., Anwar, M., Sarwar, M.: Path coefficient analysis in different genotypes of soybean (Glycine max (L) Merril). Pak. J. Biol. Sci. 6(12), 1085–1087 (2003)
Lopes, A.C.A., Vello, N.A., Pandini, F., Rocha, M.M., Yujitsutumi, C.: Variabilidade e correlações entre caracteres em cruzamentos de soja. Sci. Agric. 59(2), 341–348 (2002)
Marques, M.C., Hamawaki, O.T., Sediyama, T., Bueno, M.R., Reis, M.S., Cruz, C.D., Nogueira, A.P.O.: Adaptability and stability of soybean genotypes under different times of sowing. Biosci. J. 27(1), 59–69 (2011)
Martins Filho, S., Sediyama, C.S., Cruz, C.D., Sediyama, T., Gomes, J.L.L.: Análise dialélica da resistência da soja (Glycine max (L.) Merrill) à Cercospora sojina Hara. Ceres. 39(221), 51–59 (1992)
Peluzio, J.M., Vaz-De-Melo, A., Afférri, F.S., Silva, R.R., Barros, H.B., Nascimento, I.R., Fidelis, R.R.: Variabilidade genética entre cultivares de soja, sob diferentes condições edafoclimáticas. Pesquisa Aplicada Agrotecnologia. 2, 21–29 (2009)
Rao, C.R.: Advanced Statistical Methods in Biometric Research, 390p. Wiley, New York (1952)
Rigon, J.P.G., et al.: Dissimilaridade genética e análise de trilha de cultivares de soja avaliada por meio de descritores quantitativos. Revista Ceres. 59(2), 233–240 (2012)
Santos, E.R., Barros, H.B., Ferraz, E.C., Capone, A., Santos, A.F., Fidelis, R.R.: Divergência entre genótipos de soja, cultivados em várzea irrigada. Revista Ceres. 58(6), 755–764 (2011)
Shirahige, F.H., Fumes, L.A.A., de Castro, L.P., Farias, G.J., Colombari Filho, J.M., Geraldi, I.O.: Avaliação de Cruzamentos Dialélicos para Produção de Grãos e Caracteres Agronômicos, e Perspectivas de Melhoramento em Soja. In: Embrapa Arroz e Feijão-Artigo em anais de congresso (ALICE). CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, vol. 7, 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. SBMP, Viçosa, MG (2013)
Silva, W.C.J., Duarte, J.B.: Statistical methods to study phenotypic adaptability and stability in soybean. Pesq. Agrop. Brasileira. 41(1), 23–30 (2006)
Singh, D.: The relative importance of characters affecting genetic divergence. Indian J Genet Plant Breeding. 41(2), 237–245 (1981)
Smith, H.F.: A discriminant function for plant selection. Ann. Eugenics. 7(3), 240–250 (1936)
Torres, F.E., David, G.V., Teodoro, P.E., Ribeiro, L.P., Correa, C.G., Júnior, R.A.L.: Desempenho agronómico e dissimilaridade genética entre genótipos de soja. Revista de Ciências Agrárias. 38(1), 111–117 (2015)
Vieira, E.A., Carvalho, F.I.F., Bertran, I., Kopp, M.M., Zimmer, P.D., Benin, G., Silva, J.A., Hartwig, I., Malone, G., Oliveira, A.C.: Association between genetic distance in wheat (Triticum aestivum L.) as estimated by AFLP and morphological markers. Genet. Mol. Biol. 30, 392–399 (2007)
Ward Jr., J.H.: Hierarchical grouping to optimize an objective function. J. Am. Stat. Assoc. 58(301), 236–244 (1963)
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer International Publishing AG
About this chapter
Cite this chapter
Cruz, C.D., Rodrigues, H.S., Rosado, R.D.S., Bhering, L.L. (2017). Biometrics Applied to Soybean Breeding. In: Lopes da Silva, F., Borém, A., Sediyama, T., Ludke, W. (eds) Soybean Breeding. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57433-2_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57433-2_11
Published:
Publisher Name: Springer, Cham
Print ISBN: 978-3-319-57432-5
Online ISBN: 978-3-319-57433-2
eBook Packages: Biomedical and Life SciencesBiomedical and Life Sciences (R0)