Abstract
Este artículo presenta la programación de un algoritmo para la compresión de señales electromiográficas (EMG) aplicando la detección de contracción muscular y reposo. Por medio de un análisis multiresolución se estima la porción de la señal que corresponde a relajación (baja frecuencia correspondiente a ruido de fondo) y contracción (alta frecuencia relativa), se elimina la información no significativa en términos de energía (señal de ruido); y posteriormente se codifican los datos resultantes, en este caso se aplica la codificación run length.
Además, se estima la tasa de compresión para un nivel de distorsión específico. Posteriormente, se examina que los tiempos de contracción y reposo no se modifiquen con la compresión de los datos. Como principal resultado, se encontró el compromiso existente entre la relación de compresión y la detección de las regiones de contracción y relajación muscular. Altas tasas de compresión implican una incorrecta identificación del rango de tiempo de la contracción muscular.
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Ballesteros, D.M., Gaona, A.E. (2007). Detección de actividad muscular en registros EMG superficiales en aplicaciones de compresión de datos. In: Müller-Karger, C., Wong, S., La Cruz, A. (eds) IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health. IFMBE Proceedings, vol 18. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74471-9_7
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