Resumen
El presente artículo se basa en otros dos, inéditos, con el mismo título (Wold, 1978, 1980). El primero de ellos (5 páginas) fue presentado en el Taller Internacional para la Solución de Conflictos, Universidad de Haifa, Israel, 19–24 de junio de 1978. El segundo (28 páginas) fue presentado ante el Cuarto Congreso Mundial de Sociedad Econométrica, efectuado entre el 21 de Agosto y et 1o de junio de 1980, Aix-en-Provence. Por consideraciones de espacio, el presente artículo está redactado en estilo telegramático.
Como ejemplo de construcción de modelos científicos, el análisis que aquí se presenta es extremo ya que no menos de 27 variables (factores) son utilizadas para explicar los resultados 10 (diez) casos de sanciones económicas. Después de presentar los datos básicos compilados por P. Wallensteen (1968, 1971), la exposición se centra en los modelos de Mínimos-Cuadrados Parciales (PLS) y su estimación sobre la base del Modo A de PLS y así mismo, en la evaluación del modelo por medio de la prueba de re-validación de Stone-Geisser. La evaluación no es definitiva y algunos posibles desarollos de los modelos considerados son discutidos.
En el período 1918–38 entre las dos guerras mundiales, la discusión en el marco de la politología estuvo muy influenciada por un artículo de la constitución de la Liga de las Naciones según el cual, de acuerdo con la paráfrasis de Wallensteen, “las sanciones económicas eran consideradas como el único instrumento racional para prevenir la guerra”. En la década de 1960–70, se dejó de creer que las sanciones económicas podían prevenir las guerras. La discusión se centra, por el contrario, en los sistemas sociales que son considerados como indeseables, y “la esperanza de muchos es cambiar dichos sistemas al menor costo posible por medio de sanciones económicas”. En relación con estas dos etapas del debate, el propósito fundamental de la tesis de Wallensteen es “confrontar las distintas ideas propuestas con material histórico”.
Abstract
This paper draws from two unpublished papers with the same title, Wold (1978, 1980), the first (5 pages) presented at the International Workshop on Conflict Resolution, University of Haifa, Israel, 19–24 june 1978, the second (28 pages) at the Fourth World Congress of Econometric Society, Aix-en-Provence, 21 Aug.–1o Sept. 1980. For considerations of space the present paper is in cable style.
As an exercise in scientific model building the analysis is extreme in using 27 variables (factores) to explain or predict the outcome of 10 (ten) cases of economic sanctions. The exposition quotes the basic data compiled by Peter Wallensteen (1968, 1971), and then focusses on Partial Least Squares (PLS) models and their estimation by PLS Mode A. and on the model evaluation by Stone-Geisser’s cross-validation test for predictive relevace. The evaluation is open-ended, and some further evolution of the model is discussed.
In the interwar period 1918–38 the lively discussion in political science was very much induced by the article in the constitution of the League of Nations where, as paraphrased by Wallensteen, “economic sanctions were seen as the only rational instrument to prevent war.” In the 1960’s is was no longer believed that economic santions can prevent or replace war; the focus is instead on social systems that are regarded as non-desirable, and “the hope of many is to change these systems at the lowest possible price by means of economic sanctions.” With reference to these two stages of the debate the main purpose of Wallensteen’s thesis is “to confront the various proposed ideas with historical material”.
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Wold, H. Factors influencing the outcome of economic sanctions. Trabajos de Estadistica Y de Investigacion Operativa 36, 325–338 (1985). https://doi.org/10.1007/BF02888567
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF02888567
Palabras clave
- Esquema causal de flechas
- Estructura de bloques
- Indicator causal
- Re-validación
- Sanciones económicas
- Relación interna
- Variable latente
- Evaluación de modelos
- Indicador resultado
- Método Mínimos-Cuadrados Parciales
- PLS
- Especificación de predictores
- Prueba de relevancia predictiva de Stone-Geisser
- Relaciones ponderadas
Clasificación AMS (1980)
Key words
- Arrow scheme
- Block structure
- Causal indicator
- Cross validation
- Economic sanctions
- Inner relation
- Latent variable
- Model evaluation
- Outcome indicator
- Partial Least Squares
- PLS
- Predictor specification
- Stone-Geisser’s test for predictive relevance
- Weight relations