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Lineare Optimierung unter Unsicherheit

Eine Einführung

  • Textbook
  • © 2022

Overview

  • Modellierungsalternativen werden mathematisch exakt formuliert

  • Stärken und Schwächen der derzeit eingesetzten Modellierungstechniken werden demonstriert

  • Leicht nachrechenbare Fallstudien

  • 5214 Accesses

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Table of contents (6 chapters)

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About this book

Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ansätze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie „Chance Constrained“-Probleme oder Sensitivitätsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ansätze werden mathematisch präzise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erläutert. Da durch Kompensationsprobleme häufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst.


Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprägtem Interesse an der optimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.



Authors and Affiliations

  • Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Deutschland

    Frank Herrmann

About the author

Professor Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionsplanung an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden und insbesondere die Optimierung in der operativen Produktionsplanung und -steuerung.

Bibliographic Information

  • Book Title: Lineare Optimierung unter Unsicherheit

  • Book Subtitle: Eine Einführung

  • Authors: Frank Herrmann

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-658-34580-8Published: 24 August 2022

  • eBook ISBN: 978-3-658-34581-5Published: 23 August 2022

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: VIII, 305

  • Number of Illustrations: 121 b/w illustrations

  • Topics: Operations Research/Decision Theory

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