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Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten

  • Textbook
  • © 2022

Overview

Authors:
  1. Rainer Maderthaner

    1. Institut für Psychologie der Kognition, Emotion und Methoden, Universität Wien, Wien, Österreich

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  • Bietet neue einfache Möglichkeiten der statistischen Auswertung
  • Computergestützte Hypothesenprüfungen für PraktikerInnen
  • Anwendung in allen Bereichen statistisch-empirischer Fragestellungen

  • 6023 Accesses

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Table of contents (18 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-IX
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Rainer Maderthaner
    Pages 1-2

  3. Schnelllese-Anleitung

    • Rainer Maderthaner
    Pages 3-4

  4. Relationsanalyse und RELAN-Programm (Kurzbeschreibung)

    • Rainer Maderthaner
    Pages 5-6

  5. Warum eine Relationsanalyse?

    • Rainer Maderthaner
    Pages 7-11

  6. Sachverhalte und Aussagen

    • Rainer Maderthaner
    Pages 13-15

  7. Logik, Relationen und Statistik

    • Rainer Maderthaner
    Pages 17-22

  8. Logisch-statistische Basisfunktionen

    • Rainer Maderthaner
    Pages 23-25

  9. Schwachpunkte statistisch-empirischer Methodologie

    • Rainer Maderthaner
    Pages 27-35

  10. Forderungen an eine methodische Neuorientierung statistisch-empirischer Wissenschaften

    • Rainer Maderthaner
    Pages 37-40

  11. Prinzipien empirischer Forschung

    • Rainer Maderthaner
    Pages 41-45

  12. Das empirische Forschungssystem

    • Rainer Maderthaner
    Pages 47-48

  13. Ein relationsanalytisches Strukturschema empirischer Forschung

    • Rainer Maderthaner
    Pages 49-59

  14. Gesetzmäßigkeit und Kausalität

    • Rainer Maderthaner
    Pages 61-68

  15. Grundzüge einer Relationsanalyse (RELAN)

    • Rainer Maderthaner
    Pages 69-86

  16. Relationsanalytische Auswertungsoptionen

    • Rainer Maderthaner
    Pages 87-96

  17. Vor- und Nachteile relationsanalytischer Auswertungen

    • Rainer Maderthaner
    Pages 97-99

  18. RELAN – Relationsanalytische Software

    • Rainer Maderthaner
    Pages 101-114

  19. Ausblick

    • Rainer Maderthaner
    Pages 115-116

  20. Back Matter

    Pages 117-149
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Keywords

About this book

Dieses Lehrbuch führt in die Relationsanalyse, eine neue Methode der statistischen Auswertung ein. Das vorliegende Konzept richtet sich keineswegs nur an FachstatistikerInnen, sondern soll für möglichst viele EmpirikerInnen mit etwas statistischem Interesse konkrete Nutzungsanregungen bieten. Diese ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration und Prüfung von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen aus verschiedenen Fachgebieten. Zunächst wird die Methode in ihren Grundzügen erklärt und anschließend wird auf die Vorteile dieser Methodik im Vergleich zu bereits bestehenden statistischen Methoden eingegangen. Das dafür spezifisch entwickelte und online verfügbare Computerprogramm RELAN wird detailliert, praxisnah und anhand von Beispielen erklärt. 
Das Buch eignet sich für LeserInnen verschiedener Interessenslagen und enthält daher eine Leseanleitung, je nachdem, ob man mehr an der Theorie oder der praktischen Nutzung der Methodeinteressiert ist. Als Anwendungsgebiete kommen Psychologie, Soziologie, Biologie, Medizin, Pharmakologie, Ökonomie, Ökologie, Meteorologie, Astrophysik, … in Frage, in welchen die erforschten Gesetze multikausal, bedingt-kausal, indirekt-kausal und multieffektiv beschrieben werden können.


Authors and Affiliations

  • Institut für Psychologie der Kognition, Emotion und Methoden, Universität Wien, Wien, Österreich

    Rainer Maderthaner

About the author

Ao. Univ.-Prof. Dr. Rainer Maderthaner studierte an der Universität Wien Psychologie und Soziologie. Er ist seit 1971 am Institut für Psychologie der Universität Wien beschäftigt und 1988 mit Erkenntnispsychologie an der Universität Wien habilitiert. Forschungsschwerpunkte sind Forschungsmethoden, Architekturpsychologie und Gesundheitspsychologie. 

Bibliographic Information

  • Book Title: Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten

  • Authors: Rainer Maderthaner

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-65579-5

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Psychology (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-662-65578-8Published: 15 November 2022

  • eBook ISBN: 978-3-662-65579-5Published: 14 November 2022

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: IX, 149

  • Number of Illustrations: 62 b/w illustrations, 8 illustrations in colour

  • Topics: Biostatistics, Life Sciences, general, Medicine/Public Health, general, Psychology, general

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