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Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft

  • Book
  • © 1999

Overview

Authors:
  1. Karl Dübon
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Part of the book series: DUV Wirtschaftswissenschaft (DUVWW)

  • 123 Accesses

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Table of contents (5 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXXIV
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  2. Einleitung

    • Karl Dübon
    Pages 1-10

  3. Bonitätsrisiken im Telekommunikationsmarkt

    • Karl Dübon
    Pages 11-88

  4. Analyse von Bonitätsrisiken

    • Karl Dübon
    Pages 89-464

  5. Zusammenfassung

    • Karl Dübon
    Pages 465-485

  6. Ausblick

    • Karl Dübon
    Pages 486-488

  7. Back Matter

    Pages 489-569
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Keywords

About this book

Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europäischen Märkten für Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer härter geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonitätsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adäquaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert.

About the author

Dr. Karl Dübon promovierte am Institut für Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Fridericiana zu Karlsruhe. Er ist für die DaimlerChrysler AG tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft

  • Authors: Karl Dübon

  • Series Title: DUV Wirtschaftswissenschaft

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08746-5

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1999

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-0481-0Published: 23 November 1999

  • eBook ISBN: 978-3-663-08746-5Published: 02 July 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXXIV, 569

  • Number of Illustrations: 100 b/w illustrations

  • Topics: Business and Management, general

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