Einfache lineare Regression

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird eine einfache lineare Regressionsanalyse als aggregierte Analyse durchgeführt. Die Analyse basiert auf dem in Kapitel 1 vorgestellten Datensatz. Sie geht vom einfachen linearen Regressionsmodell aus und erfolgt durch den Aufruf der SPSS-Prozedur Regression. Diese Prozedur benutzt zur Schätzung der Regressionskoeffizienten die Methode der kleinsten Quadrate. Das zugehörige Schätzprinzip wird in Abschnitt 2.1 beschrieben. Die Anwendung dieses Prinzips führt auf eine geschätzte Regressionsgerade. Wie gut sich diese Gerade den Beobachtungen im Streudiagramm anpaßt, zeigt in Abschnitt 2.2 eine Zerlegung der Stichprobenvarianz für die endogene Modellvariable. Als Maße für die Anpassungsgüte werden in Abschnitt 2.2 Bestimmtheitsmaße eingeführt.