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Methodische Ansätze der Einkaufsstätten-Positionierung für den Einzelhandel

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Einkaufsstätten-Positionierung

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Zusammenfassung

Skalierungsähnliche Verfahren der Einkaufsstätten-Positionierung sind dadurch gekennzeichnet 1, daß keine Zerlegung des komplexen Merkmals “Einkaufsstättenimage” erfolgt und Zahlenwerte direkt in ein ordinales oder kardinales Zahlenkontinuum eingetragen werden. Sie enthalten keine Vorschriften darüber, wie die Itemwerte in Skalenwerte transformiert werden sollen, da eine solche Vorschrift vielmehr im Bewußtsein der Befragten vorausgesetzt wird. Das Ergebnis entspricht einer Pauschalbeurteilung der Einkaufsstätte und liefert ohne das Erfordernis einer kognitiven Algebra einen einzigen Imagemeßwert, der über die Vorziehungswürdigkeit (Präferenz) einzelner Geschäfte Auskunft gibt. Mit Hilfe entsprechender Verfahren (Paarvergleich, Rangreihenverfahren, Ratingskala) kann daher nur eine globale Imagemessung bzw. Erfassung eines theoretisch genau spezifizierten Imagemerkmals durchgeführt werden.

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Referenzen

  1. Vgl. zur Abgrenzung skalierungsähnlicher Verfahren Abschnitt 3.5 dieser Untersuchung.

    Google Scholar 

  2. Vgl. Silberer: Einstellungen, S. 545.

    Google Scholar 

  3. Bortz: Empirische Forschung, S. 95.

    Google Scholar 

  4. Val. Kaas: Produktpräferenzen, S. 117.

    Google Scholar 

  5. Vgl. Kaas: Produktpräferenzen, S. 120.

    Google Scholar 

  6. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 39.

    Google Scholar 

  7. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 50.

    Google Scholar 

  8. Bortz: Empirische Forschung, S. 95.

    Google Scholar 

  9. Thurstone: Measurement, S. 10 ff. Vgl. zum “Gesetz des Vergleichsurteils” insbesondere Kaas: Comparative Judgement, S. 233.

    Google Scholar 

  10. Auf die Betrachtung der der Umrechnung zugrundeliegenden Methodik soll an dieser Stelle verzichtet werden. Vgl. hierzu Sixtl: Meßmethoden, S. 183 ff., Bortz: Empirische Forschung, S. 98 f., Petermann: Einstellungsmessung, S. 103 ff.

    Google Scholar 

  11. Vgl. Schreiber: Skalierungsprobleme, S. 303.

    Google Scholar 

  12. Vgl. bspw. Green, Tull: Marketingforschung, S. 557.

    Google Scholar 

  13. Faverege: Statistische Methoden, S. 462.

    Google Scholar 

  14. Bortz: Empirische Forschung, S. 99.

    Google Scholar 

  15. Vgl. Heemeyer: Psychologische Marktforschung, S. 202: “Auch die Methodik des Paarvergleichs (...) konnte sich nicht durchsetzen, da (...) zur Darstellung der Objekte auf einem Einstellungskontinuum intervallskalierten Niveaus mehrere Rechenschritte notwendig sind.”

    Google Scholar 

  16. Bortz: Empirische Forschung, S. 99.

    Google Scholar 

  17. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 117 ff.

    Google Scholar 

  18. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 117.

    Google Scholar 

  19. Süllwold: Einstellungsmessung, S. 493.

    Google Scholar 

  20. Süllwold: Einstellunasmessuna. S. 493.

    Google Scholar 

  21. Vgl. Harder: Sozialforschung, S. 53.

    Google Scholar 

  22. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 48.

    Google Scholar 

  23. Roth, Heidenreich: Sozialwissenschaftliche Methoden, S. 426.

    Google Scholar 

  24. Green, Tull: Marketingforschung, S. 161.

    Google Scholar 

  25. Bortz: Empirische Forschung, S. 90.

    Google Scholar 

  26. Vgl. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 121.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Freitag: Skalierungsverfahren, S. 191.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Sixtl: Meßmethoden, S. 177 ff., Guilford: Psychometric Methods, S. 181 ff.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Freitag: Skalierungsverfahren, S. 191.

    Google Scholar 

  30. Für den Zwei-Objekt-Fall vgl. Sixtl: Meßmethoden, S. 174 ff.

    Google Scholar 

  31. Sixtl: Meßmethoden, S. 176.

    Google Scholar 

  32. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 124.

    Google Scholar 

  33. Kroeber-Riel: Prognoserelevanz, S. 93, Andritzky: Rating-Methode, S. 291.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Orth: Rating-Verfahren, S. 28, 30.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Bortz: Empirische Forschung, S. 118 f.

    Google Scholar 

  36. Kallmann: Skalierung, S. 60.

    Google Scholar 

  37. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 133.

    Google Scholar 

  38. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 187.

    Google Scholar 

  39. Trommsdorff: Produktimages, S. 86.

    Google Scholar 

  40. Vgl. zu diesem Problem Trommsdorff: Produktimages, S. 86 ff.

    Google Scholar 

  41. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 187.

    Google Scholar 

  42. Trommsdorff: Produktimages, S. 89.

    Google Scholar 

  43. Bortz: Empirische Forschung, S. 122.

    Google Scholar 

  44. Bortz: Empirische Forschung, S. 122.

    Google Scholar 

  45. Heemeyer: Psychologische Marktforschung, S. 176.

    Google Scholar 

  46. GFK: Die GFK-Skalen, S. 8 ff.

    Google Scholar 

  47. Rohrmann: Antwortskalen, S. 222 ff.

    Google Scholar 

  48. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 104.

    Google Scholar 

  49. Salcher: Marktforschung, S. 100.

    Google Scholar 

  50. Trommsdorff: Produktimages, S. 93 ff.

    Google Scholar 

  51. Trommsdorff: Produktimages, S. 93.

    Google Scholar 

  52. Schönpflua: Skalenkateaorien. S. 147.

    Google Scholar 

  53. Guilford: Psychometric Methods, S. 290.

    Google Scholar 

  54. P.B. Warr, Ch. Knapper: The Perception of People and Erents, London, Sydney 1968, S. 58, zitiert nach Trommsdorff: Produktimages, S. 94.

    Google Scholar 

  55. Bendig: Scale Categories, S. 38 ff., Jacoby, Matell: Likert Scales, S. 495 ff., Komorita, Graham: Reliability of Scales, S. 987 ff., Schönpflug: Skalenkategorien, S. 141 ff., Andritzky: Skalenbreite, S. 60 ff.

    Google Scholar 

  56. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 87.

    Google Scholar 

  57. Schönpflug: Skalenkategorien, S. 143.

    Google Scholar 

  58. Schönpflug: Skalenkategorien, S. 145.

    Google Scholar 

  59. Reynolds: Empirical Observation, S. 388.

    Google Scholar 

  60. Reynolds: Empirical Observation, S. 388.

    Google Scholar 

  61. Vgl. u.a. Schönpflug: Urteilstendenzen, S. 435 f., Reynolds: Empirical Observations, S. 388.

    Google Scholar 

  62. Bortz: Empirische Forschung, S. 123.

    Google Scholar 

  63. Trommsdorff: Produktimages, S. 93.

    Google Scholar 

  64. Trommsdorff: Produktimages, S. 91 f.

    Google Scholar 

  65. Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung, S. 71.

    Google Scholar 

  66. Wettschureck: Indikatoren, S. 322, Fußnote 23.

    Google Scholar 

  67. Wettschureck: Indikatoren, S. 322.

    Google Scholar 

  68. Behrens: Magnitudeskalierung, S. 132.

    Google Scholar 

  69. Orth: Rating-Verfahren, S. 33 f.

    Google Scholar 

  70. Vgl. Überblicke bei Gescheider: Psychophysics, S. 89 ff., Stevens: Psychophysics, S. 25 ff.

    Google Scholar 

  71. Behrens: Magnitudeskalierung, S. 126.

    Google Scholar 

  72. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 189.

    Google Scholar 

  73. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 134.

    Google Scholar 

  74. Kormann: Industrial psychology, S. 180 f.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Bortz: Empirische Forschung, S. 127.

    Google Scholar 

  76. Beckwith, Kassarjian, Lehmann: Halo Effects, S. 465 ff.

    Google Scholar 

  77. Büttner: Marketingplanung, S. 169.

    Google Scholar 

  78. Büttner: Marketingplanung, S. 169.

    Google Scholar 

  79. Bortz: Empirische Forschung, S. 128.

    Google Scholar 

  80. Vgl. Mazanec: Positionierungsmodelle Il, S. 23.

    Google Scholar 

  81. Büttner: Marketingplanung, S. 200.

    Google Scholar 

  82. Kerlinger: Sozialwissenschaften, S. 760. Vgl. auch die Übersicht bei Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung, S. 70.

    Google Scholar 

  83. Likert: Attitudes, S. 44 ff.

    Google Scholar 

  84. Wettschureck: Meßtechnisches Praktikum, S. 85.

    Google Scholar 

  85. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 188.

    Google Scholar 

  86. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 651.

    Google Scholar 

  87. Silberer: Einstellungen, S. 546 f.

    Google Scholar 

  88. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 135.

    Google Scholar 

  89. Vgl. Böhler: Marktforschung, S. 108.

    Google Scholar 

  90. Wettschureck: Indikatoren, S. 307.

    Google Scholar 

  91. Wettschureck: Indikatoren, S. 304.

    Google Scholar 

  92. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 188.

    Google Scholar 

  93. Roth, Heidenreich: Sozialwissenschaftliche Methoden, S. 429. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 113.

    Google Scholar 

  94. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 189.

    Google Scholar 

  95. Stosberg: Klassische Ansätze, S. 100.

    Google Scholar 

  96. Stosberg: Klassische Ansätze, S. 100.

    Google Scholar 

  97. Wettschureck: Indikatoren, S. 307.

    Google Scholar 

  98. Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 732.

    Google Scholar 

  99. Atteslander: Sozialforschung, S. 277.

    Google Scholar 

  100. Vgl. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 55.

    Google Scholar 

  101. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 188.

    Google Scholar 

  102. Green, Tull: Marketingforschung, S. 179.

    Google Scholar 

  103. Roth, Heidenreich: Sozialwissenschaftliche Methoden, S. 429.

    Google Scholar 

  104. Kallmann: Skalierung, S. 82.

    Google Scholar 

  105. Vgl. Kerlinger: Sozialwissenschaften, S. 761, Nunnally: Theory, S. 65 f.

    Google Scholar 

  106. Denz: Trennschärfebestimmung, S. 103.

    Google Scholar 

  107. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 70.

    Google Scholar 

  108. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 56.

    Google Scholar 

  109. Bänsch: Käuferverhalten, S. 43.

    Google Scholar 

  110. Hejj: Einstellung, S. 21.

    Google Scholar 

  111. Green, Tull: Marketingforschung, S. 180, Friedrichs: Sozialforschung, S. 176.

    Google Scholar 

  112. Atteslander: Sozialforschung, S. 227. Siehe zur Formel für den hier einzusetzenden t-Test bei gleich großen Gruppen Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 57.

    Google Scholar 

  113. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 58.

    Google Scholar 

  114. Edwards: Scale Construction, S. 153, Friedrichs: Sozialforschung, S. 175.

    Google Scholar 

  115. Friedrichs: Sozialforschung, S. 176.

    Google Scholar 

  116. Böhler: Marktforschung, S. 110.

    Google Scholar 

  117. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 71.

    Google Scholar 

  118. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 71 f.

    Google Scholar 

  119. Vgl. Stroebe: Sozialpsychologie, S. 156.

    Google Scholar 

  120. Vgl. bspw. Karmasin, Karmasin: Umfrageforschung, S. 116, Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 69.

    Google Scholar 

  121. Roskam: Datentheorie, S. 73.

    Google Scholar 

  122. Likert: Attitudes, S. 151 ff.

    Google Scholar 

  123. Likert: Attitudes, S. 151 ff.

    Google Scholar 

  124. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 189.

    Google Scholar 

  125. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 189.

    Google Scholar 

  126. Bortz: Empirische Forschung, S. 152.

    Google Scholar 

  127. Green, Tull: Marketingforschung, S. 180.

    Google Scholar 

  128. Schmidt-Bräkling: Zielgruppenbestimmung, S. 84.

    Google Scholar 

  129. Vgl. Klapprott: Psychologische Methodik, S. 98.

    Google Scholar 

  130. Thurstone, Chave: Attitudes.

    Google Scholar 

  131. Vgl. Stroebe: Sozialpsychologie, S. 146.

    Google Scholar 

  132. Wettschureck: Indikatoren, S. 304.

    Google Scholar 

  133. Friedrichs: Sozialforschung, S. 177.

    Google Scholar 

  134. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 54.

    Google Scholar 

  135. Vgl. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 655.

    Google Scholar 

  136. Stosberg: Klassische Ansätze, S. 110.

    Google Scholar 

  137. Böhler: Marktforschung, S. 107.

    Google Scholar 

  138. Stosberg: Messung von Einstellungen, S. 121 f.

    Google Scholar 

  139. Böhler: Marktforschung, S. 107.

    Google Scholar 

  140. Karmasin, Karmasin: Umfrageforschung, S. 113, Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 734.

    Google Scholar 

  141. Vgl. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 655.

    Google Scholar 

  142. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 111.

    Google Scholar 

  143. Thurstone: Attitudes, S. 13.

    Google Scholar 

  144. Vgl. Stosberg: Messung von Einstellungen, S. 122 und die dort angegebenen Quellen.

    Google Scholar 

  145. Vgl. bspw. Bortz: Empirische Soziologie, S. 150.

    Google Scholar 

  146. Thurstone: Attitudes, S. 127 ff.

    Google Scholar 

  147. Rosenstiel, Neumann: Marktpsychologie, S. 130.

    Google Scholar 

  148. Vgl. Kamasin, Kamasin: Umfrageforschung, S. 113.

    Google Scholar 

  149. Vgl. explizit zur Vorgehensweise Kallmann: Skalierung, S. 434 ff.

    Google Scholar 

  150. Vgl. Stosberg: Messung von Einstellungen, S. 123.

    Google Scholar 

  151. Edwards: Scale Construction, S. 76 f.

    Google Scholar 

  152. Edwards: Scale Construction, S. 76 f.

    Google Scholar 

  153. Vgl. Sixtl: Meßmethoden, S. 156.

    Google Scholar 

  154. Vgl. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 59.

    Google Scholar 

  155. Die grundsätzlich ebenfalls mögliche Berechnung der Standardabweichung als Maß für den unter den Probanden bestehenden Konsens würde intervallskalierte Daten voraussetzen.

    Google Scholar 

  156. Vgl. Sixtl: Meßmethoden, S. 158 f.

    Google Scholar 

  157. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 657.

    Google Scholar 

  158. Wettschureck: Meßtechnisches Praktikum, S. 79.

    Google Scholar 

  159. Stosberg: Klassische Ansätze, S. 111.

    Google Scholar 

  160. Süllwold: Einstellungsmessung, S. 485.

    Google Scholar 

  161. Stroebe: Sozialpsychologie, S. 147.

    Google Scholar 

  162. Triandis: Einstellungen, S. 60 f.

    Google Scholar 

  163. Vgl. Wettschureck: Indikatoren, S. 305.

    Google Scholar 

  164. Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 734.

    Google Scholar 

  165. Rosenstiel, Neumann: Marktpsychologie, S. 130.

    Google Scholar 

  166. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 60. Vgl. zur Methodik Klapprott: Psychologische Methodik, S. 100 ff.

    Google Scholar 

  167. Vgl. Wettschureck: Indikatoren, S. 305.

    Google Scholar 

  168. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 54.

    Google Scholar 

  169. Stosberg: Messung von Einstellungen, S. 123.

    Google Scholar 

  170. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 63.

    Google Scholar 

  171. Vgl. zur Assimilations-Kontrast-Theorie Sheriv, Hovland: Assimilation, S. 185 ff.

    Google Scholar 

  172. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 63.

    Google Scholar 

  173. Vgl. Stosberg: Messung von Einstellun9en. S. 131 und die dort zitierten Quellen.

    Google Scholar 

  174. Stroebe: Sozialpsychologie, S. 155.

    Google Scholar 

  175. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 112.

    Google Scholar 

  176. Böhler: Marktforschung, S. 108.

    Google Scholar 

  177. Guilford: Psychometric Methods, S. 459.

    Google Scholar 

  178. Diese Informationen sind jedoch nur dann zutreffend, wenn das unterstellte Skalenniveau Gültigkeit besitzt, woran jedoch bereits Zweifel artikuliert wurden.

    Google Scholar 

  179. Guttman: Scaling qualitative data, S. 139 ff., Guttman: Scalogram Analysis, S. 60 ff.

    Google Scholar 

  180. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 1 16, Wettschureck: Indikatoren, S. 309.

    Google Scholar 

  181. Liepmann: Einstellungsmessung, S. 389.

    Google Scholar 

  182. Stouffer: Scale Theory, S. 5.

    Google Scholar 

  183. Silberer: Einstellungen, S. 547.

    Google Scholar 

  184. Fischer: Einführung, S. 140.

    Google Scholar 

  185. Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 732.

    Google Scholar 

  186. Edwards: Scale Construction, S. 172.

    Google Scholar 

  187. Guttman: Scale Analysis, S. 177.

    Google Scholar 

  188. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 117.

    Google Scholar 

  189. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 117.

    Google Scholar 

  190. Wettschureck: Meßtechnisches Praktikum, S. 99.

    Google Scholar 

  191. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 113.

    Google Scholar 

  192. Wettschureck: Meßtechnisches Praktikum. S. 101.

    Google Scholar 

  193. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 658.

    Google Scholar 

  194. Atteslander: Sozialforschung, S. 279.

    Google Scholar 

  195. Stosberg: Messung von Einstellungen, S. 174.

    Google Scholar 

  196. Triandis: Einstellungen, S. 63.

    Google Scholar 

  197. Süllwold: Einstellungsmessung, S. 504.

    Google Scholar 

  198. Sixtl: Meßmethoden, S. 387 f., Betz: Skalierungsverfahren, S. 157.

    Google Scholar 

  199. Sixtl: Meßmethoden, S. 387.

    Google Scholar 

  200. Vgl. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 658.

    Google Scholar 

  201. Kallmann: Skalierung, S. 74.

    Google Scholar 

  202. Guttman: Cornell-Technique, S. 247 ff., Guttman: Scalogram Analysis, S. 60 ff.

    Google Scholar 

  203. Goodenough: Scale Analysis, S. 179 ff.

    Google Scholar 

  204. Suchmann: Scalogram Board, S. 91 ff.

    Google Scholar 

  205. Wettschureck: Meßtheoretisches Praktikum, S. 112 ff.

    Google Scholar 

  206. Vgl. bspw. Schuchard-Fischer et alii: Multivariate Analvsemethoden, S. 213 ff.

    Google Scholar 

  207. Vgl. bspw. Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, S. 443 ff.

    Google Scholar 

  208. Vgl. hierzu Guttman: Cornell-Technique, S. 247 ff.

    Google Scholar 

  209. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 118.

    Google Scholar 

  210. Wettschureck: Meßtheoretisches Praktikum. S. 104.

    Google Scholar 

  211. Karmasin, Karmasin: Umfrageforschung, S. 119.

    Google Scholar 

  212. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, Fußnote S. 64.

    Google Scholar 

  213. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 62.

    Google Scholar 

  214. Friedrichs: Sozialforschung, S. 182.

    Google Scholar 

  215. Faverege: Statistische Methoden, S. 475.

    Google Scholar 

  216. Stosberg: Messuna von Einstellunaen. S. 180.

    Google Scholar 

  217. Schreiber: Skalierungsprobleme. S. 332.

    Google Scholar 

  218. Stroebe: Sozialpsychologie, S. 159, Faverege: Statistische Methoden, S. 475, Friedrichs: Sozialforschung, S. 182.

    Google Scholar 

  219. Andritzky: Konsumentenverhalten. S. 114.

    Google Scholar 

  220. Faverege: Statistische Methodden S 473

    Google Scholar 

  221. Wettschureck: Meßtheoretisches Praktikum, S. 104.

    Google Scholar 

  222. Wettschureck: Meßtheoretisches Praktikum, S. 104.

    Google Scholar 

  223. Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung, 2. Aufl., S. 76.

    Google Scholar 

  224. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 59.

    Google Scholar 

  225. Dawes, Moore: Guttman-Skalierung, S. 117.

    Google Scholar 

  226. Dawes: Einstellungsmessung, S. 104.

    Google Scholar 

  227. Vgl. Stosberg: Messung von Einstellungen, S. 186.

    Google Scholar 

  228. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 61.

    Google Scholar 

  229. Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 61.

    Google Scholar 

  230. Edwards: Scale Construction, S. 184.

    Google Scholar 

  231. Dawes, Moore: Guttman-Skalierung, S. 121.

    Google Scholar 

  232. Dawes, Moore: Guttman-Skalierung, S. 121 f.

    Google Scholar 

  233. Guttman: Festinger”s Evaluation, S. 461 ff.

    Google Scholar 

  234. Dawes, Moore: Guttman-Skalierung, S. 122.

    Google Scholar 

  235. Stosberg: Klassische Ansätze, S. 1 15.

    Google Scholar 

  236. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 120.

    Google Scholar 

  237. Dawes, Moore: Guttman-Skalierung, S. 122.

    Google Scholar 

  238. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 187 ff.

    Google Scholar 

  239. Vgl. hierzu Stosberg: Messung von Einstellungen, S. 187 ff.

    Google Scholar 

  240. Guttman: Scale Analysis, zitiert nach Edwards: Scale Construction, S. 177.

    Google Scholar 

  241. Vgl. Kapitel 5 der vorliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  242. Vgl. zur Elicitation-Technik Abschnitt 5.2.1.3.

    Google Scholar 

  243. Vgl. Abschnitt 5.2.1.3.

    Google Scholar 

  244. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 117.

    Google Scholar 

  245. Stroebe: Sozialpsychologie, S. 159.

    Google Scholar 

  246. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 139.

    Google Scholar 

  247. Sydow, Petzold: Mathematische Psychologie, S. 104.

    Google Scholar 

  248. Rosenberg: Attitudinal Affect, S. 367 ff.

    Google Scholar 

  249. Steffenhagen: Wirkungen, S. 104.

    Google Scholar 

  250. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 216, 235.

    Google Scholar 

  251. Vgl. Beeskow et alii: Marketing-Aktivitäten, S. 518.

    Google Scholar 

  252. Vgl. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle, S. 166.

    Google Scholar 

  253. Vgl. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle, S. 166, 168.

    Google Scholar 

  254. Vgl. hierzu bspw. Woodside, Clokey: Multi-Brand-Models, S. 33 ff., Wilkie, Pessemier: Attitude Models, S. 428 ff., van Raaij: Choice Behavior, S. 52.

    Google Scholar 

  255. Rosenberg: Attitudinal Affect, S. 367 ff.

    Google Scholar 

  256. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 223.

    Google Scholar 

  257. Vgl. zu den Funktionalansätzen Katz: Functional Approach, S. 163 ff.

    Google Scholar 

  258. Rosenberg: Attitudinal Effect, S. 367.

    Google Scholar 

  259. Müller-Hagedorn: Konsumentenverhalten, S. 184.

    Google Scholar 

  260. Silberer: Einstellungen, S. 550.

    Google Scholar 

  261. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 224.

    Google Scholar 

  262. Schnedlitz: Einstellungen, S. 62.

    Google Scholar 

  263. Trommsdorff: Produktimages, S. 56.

    Google Scholar 

  264. Müller-Hagedorn: Konsumentenverhalten, S. 187.

    Google Scholar 

  265. Carlson, E.R.: Attitude change and attitude structure, in: Journal of Abnormal and Social Psychology, 1956, Nr. 52, S. 256–261, zitiert nach: Doll: Komponentenmodell, S. 4.

    Google Scholar 

  266. Vgl. Doll: Komponentenmodell, S. 3.

    Google Scholar 

  267. Val. Freter: Mehrdimensionale Einstellunasmodelle, S. 165.

    Google Scholar 

  268. Silberer: Einstellungen, S. 550.

    Google Scholar 

  269. Vgl. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle, S. 165.

    Google Scholar 

  270. Quack: Einstellungsrelevanz, S. 13.

    Google Scholar 

  271. Fishbein: Behavior Theorie, S. 389 ff.

    Google Scholar 

  272. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 228.

    Google Scholar 

  273. Andritzkv: Konsumentenverhalten. S. 227 f.

    Google Scholar 

  274. Müller-Hagedorn: Konsumentenverhalten, S. 190.

    Google Scholar 

  275. Vgl. Beeskow et alii: Marketing-Aktivitäten, S. 518 f.

    Google Scholar 

  276. Schnedlitz: Einstellungen, S. 67.

    Google Scholar 

  277. Vgl. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 143.

    Google Scholar 

  278. Fishbein, Ajzen: Attitude, S. 218.

    Google Scholar 

  279. Vgl. Müller-Hagedorn: Konsumentenverhalten, S. 191.

    Google Scholar 

  280. Fishbein, Ajzen: Attitude, S. 218 ff.

    Google Scholar 

  281. Zur genaueren Begründung dieser Hypothese vgl. Fishbein: Behavior Theory, S. 389 ff.

    Google Scholar 

  282. Schnedlitz: Einstellungen, S. 74.

    Google Scholar 

  283. Vgl. Fishbein, Ajzen: Attitude, S. 100 und S. 229.

    Google Scholar 

  284. Vgl. Steffenhagen: Wirkungen, S. 105.

    Google Scholar 

  285. Schnedlitz: Einstellungen, S. 67.

    Google Scholar 

  286. Vgl. zur Vorgabe numerischer Skalenbezeichnungen Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 193 f.

    Google Scholar 

  287. Vgl. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 143.

    Google Scholar 

  288. Bänsch: Käuferverhalten. S. 45.

    Google Scholar 

  289. Trommsdorff: Produktimages, S. 54.

    Google Scholar 

  290. Schnedlitz: Einstellungen, S. 75.

    Google Scholar 

  291. Böhler: Marktsegmentierung, S. 92.

    Google Scholar 

  292. Mazanec: Einstellungsmessung S. 90.

    Google Scholar 

  293. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 228.

    Google Scholar 

  294. Bass, Talarzyk: Attitude Model, S. 93 ff., Talarzyk: A reply, S. 465 ff.

    Google Scholar 

  295. Sheth: Expectancy-value models, S. 462 ff., Sheth, Talarzyk: Determinants of Attitudes, S. 6 ff.

    Google Scholar 

  296. Cohen, Fishbein, Ahtola: Expectancy-value models, S. 456 ff.

    Google Scholar 

  297. Vgl. Freter: Mehrdimensionale Einstellunasmodelle, S. 165.

    Google Scholar 

  298. Vgl. Trommsdorff: Produktimages. S. 61.

    Google Scholar 

  299. Vgl. Bettman, Capon, Lutz: Attitude Models, S. 151 f.

    Google Scholar 

  300. Vgl. Doll: Komponentenmodell, S. 17.

    Google Scholar 

  301. Vgl. Doll: Komponentenmodell, S. 18.

    Google Scholar 

  302. Vgl. Mazis et alii: Multi-Attribute-Models, S. 38 ff.

    Google Scholar 

  303. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmessung, S. 166.

    Google Scholar 

  304. Bass, Wilkie: Attitudinal Predictions, S. 262 ff.

    Google Scholar 

  305. Ahtola: Vector Model, S. 52 ff.

    Google Scholar 

  306. Vgl. Doll: Komponentenmodell, S. 11.

    Google Scholar 

  307. Vgl. Beeskow et alii: Marketing-Aktivitäten, S. 518.

    Google Scholar 

  308. Vgl. Beeskow et alii: Marketing-Aktivitäten, S. 518.

    Google Scholar 

  309. Vgl. unter anderem Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle, S. 432 f., Day: Attitude Structure, S. 435 f., Wilkie, Pessemier: Attitude Models, S. 432 f., Sheth: Brand Profiles. S. 38 f.

    Google Scholar 

  310. Vgl. Wilkie, Pessemier: Attitude Structure, S. 432.

    Google Scholar 

  311. Sheth, Talarzyk: Determinants of Attitudes, S. 6 ff.

    Google Scholar 

  312. Vgl. Abschnitt 4.1.3.

    Google Scholar 

  313. Vgl. Trommsdorff: Produktimages, S. 64 f.

    Google Scholar 

  314. Trommsdorff: Produktimages, S. 49 f.

    Google Scholar 

  315. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle, S. 168.

    Google Scholar 

  316. Vgl. Kaiser: Marktsegmente, S. 94.

    Google Scholar 

  317. Vgl. bspw. Bass, Pessemier, Lehmann: Attitudes, S. 532 ff., Beckwith, Lehmann: Differential Weights, S. 141 ff.

    Google Scholar 

  318. Vgl. hierzu Kap. 5.2.1.2 der vorliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  319. Vgl. Pras, Summers: Process Models, S. 276 ff.

    Google Scholar 

  320. Vgl. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle, S. 16.

    Google Scholar 

  321. Vgl. Heemeyer: Psychologische Marktforschung, S. 113.

    Google Scholar 

  322. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle, S. 173.

    Google Scholar 

  323. Vgl. hierzu Böhler: Marktsegmentierung, S. 93.

    Google Scholar 

  324. Steffenhagen: Wirkungen, S. 106.

    Google Scholar 

  325. Vgl. Trommsdorff: Produktimages, S. 62 f.

    Google Scholar 

  326. Vgl. Ahtola: Vector Model, S. 53 ff.

    Google Scholar 

  327. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 195.

    Google Scholar 

  328. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 195.

    Google Scholar 

  329. Vgl. Abschnitt 4.2.2.1.

    Google Scholar 

  330. Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle im Marketing, S. 10.

    Google Scholar 

  331. Silberer: Einstellungen, S. 551.

    Google Scholar 

  332. Vgl. die Modelle von Lehmann: Choice Model, S. 47 ff., Beckwith, Kassarjian, Lehmann: Halo-Effects, S. 465 ff., Beckwith, Lehmann: Differential Weights, S. 141 ff.

    Google Scholar 

  333. In Anlehnung an Freter: Mehrdimensionale Einstellungsmodelle im Marketing, S. 10.

    Google Scholar 

  334. Silberer: Einstellungen, S. 551.

    Google Scholar 

  335. Vgl. zu den folgenden Ausführungen Trommsdorff: Produktimages, S. 67 ff.

    Google Scholar 

  336. Lehmann: Choice Model, S. 47 ff.

    Google Scholar 

  337. Bänsch: Käuferverhalten, S. 47.

    Google Scholar 

  338. Vgl. Trommsdorff: Produktimages, S. 75, Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 195. Anders sehen dies Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 145 und Werner: Analyse von Images, S. 281, aber auch Trommsdorff, Bleicher, Hildebrand: Nutzen und Einstellungen, S. 274.

    Google Scholar 

  339. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 145.

    Google Scholar 

  340. Vgl. zum Semantischen Differential und Polaritätenprofil Abschnitt 4.2.3.

    Google Scholar 

  341. Geise: Einkaufsstättenimage, S. 54.

    Google Scholar 

  342. Vgl. zu den verschiedenen Verfahren der Itemgeneerierung Abschnitt 5.2.1 .3 der vorliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  343. Trommsdorff: Produktimages, S. 107 ff.

    Google Scholar 

  344. Vgl. zur Grid-Methode insbesondere Doll: Komponentenmodell, S. 65 ff., Riemann: Validität der Gridtechnik, S. 385 ff., Riemann: Erfassuna individueller Einstellunnen, S 1 39 ff

    Google Scholar 

  345. Vgl. zur Mehrdimensionalen Skalierung von Ähnlichkeiten und Präferenzen Abschnitt 4.3.

    Google Scholar 

  346. Vgl. Trommsdorff: Produktimages, S. 107 f.

    Google Scholar 

  347. Vgl. Trommsdorff: Produktimages, S. 125.

    Google Scholar 

  348. Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 739.

    Google Scholar 

  349. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 196.

    Google Scholar 

  350. Böhler: Marktforschung, S. 112. Vgl. zum “Halo-Effekt” Beckwith, Kassarjian, Lehmann: Halo Effects, S. 465.

    Google Scholar 

  351. Unter Reihenfolgeeffekt ist die Beeinflussung der Beurteilung folgender Objekte durch die Beurteilung vorhergehender Objekte zu verstehen. Vgl. Böhler: Marktforschung, S. 113.

    Google Scholar 

  352. Böhler: Marktforschung, S. 116.

    Google Scholar 

  353. Trommsdorff: Produktimages, S. 126 f.

    Google Scholar 

  354. Trommsdorff: Produktimages, S. 127.

    Google Scholar 

  355. Vgl. zu den folgenden Ausführungen Trommsdorff: Produktimages S 128 ff

    Google Scholar 

  356. Fischer, Roppert: Transformationsanalyse, S. 98 ff.

    Google Scholar 

  357. Vgl. das von Trommsdorff hierzu vorgeschlagene Verfahren (Trommsdorff: Produktimages, S. 129).

    Google Scholar 

  358. Vgl. hierzu und zu den folgenden Ausführungen Trommsdorff: Produktimages, S. 29 f. und S. 129.

    Google Scholar 

  359. Vgl. Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 740 f.

    Google Scholar 

  360. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 147, Trommsdorff: Nutzen und Einstellung, S. 274.

    Google Scholar 

  361. Trommsdorff: Image, S. 123.

    Google Scholar 

  362. Heemeyer: Psychologische Marktforschung, S. 116.

    Google Scholar 

  363. Vgl. Freter: Marktsegmentierung, S. 72, Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 149.

    Google Scholar 

  364. In Anlehnung an Freter: Marktsegmentierung, S. 77.

    Google Scholar 

  365. Trommsdorff: Image, S. 124.

    Google Scholar 

  366. Steffenhagen: Wirkungen, S. 126.

    Google Scholar 

  367. Vgl. zu den folgenden Ausführungen Kroeber-Riel: Prognoserelevanz, S. 100 f.

    Google Scholar 

  368. Vgl. zu den folgenden Ausführungen Steffenhagen: Wirkungen, S. 126 f.

    Google Scholar 

  369. Werner: Analyse von Images, S. 281.

    Google Scholar 

  370. Vgl. hierzu Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 197.

    Google Scholar 

  371. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten. S. 197.

    Google Scholar 

  372. Trommsdorff: Produktimages, S. 114.

    Google Scholar 

  373. Trommsdorff: Produktimages, S. 129.

    Google Scholar 

  374. Vgl. im einzelnen Abschnitt 5.3.

    Google Scholar 

  375. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 38, Haseloff: Semantisches Differential, S. 760, Wettschureck: Meßtechnisches Praktikum, S. 129, Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 140, Trommsdorff: Produktimages, S. 27, Böhler: Marktforschung, S. 110 f.

    Google Scholar 

  376. Insoweit wird ihr von der Standard-Marktforschungsliteratur der Rang eines mehrdimensionalen Meßverfahrens zugewiesen. Vgl. bspw. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 140, Böhler: Marktforschung, S. 1 10, Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung, S. 78, Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 672.

    Google Scholar 

  377. Zumeist wird von 20–50 untereinander angeordneten Skalen ausgegangen. Vgl. Klapprott: Psychologische Methodik, S. 120.

    Google Scholar 

  378. Schäfer: SD-Technik, S. 154.

    Google Scholar 

  379. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 140.

    Google Scholar 

  380. Osgood, Suci, Tannenbaum: Measurement of Meaning, S. 76 ff.

    Google Scholar 

  381. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 73.

    Google Scholar 

  382. Kamasin, Kamasin: Umfrageforschung, S. 125 f., Trommsdorff: Produktimages, S. 30, Böhler: Marktforschung, S. 1 1 1.

    Google Scholar 

  383. Hofstätter: Einführung, S. 259 ff., Hofstätter: Individuum und Gesellschaft, S. 96 ff., Hofstätter, Lübbert: Methode der Eindrucksanalyse, S. 71 ff.

    Google Scholar 

  384. Hüttner: Marktforschung, S. 78.

    Google Scholar 

  385. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 73, Johannsen: Image, S. 823.

    Google Scholar 

  386. Vgl. die Beispiele bei Klapprott: Einstellungsstruktur, S. 41 ff., Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing. S. 675.

    Google Scholar 

  387. Johannsen: Image, S. 823.

    Google Scholar 

  388. Johannsen: Image, S. 823.

    Google Scholar 

  389. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 124.

    Google Scholar 

  390. Vgl. Heemskerk: Faktorenanalyse, S. 87.

    Google Scholar 

  391. Bortz: Empirische Forschung, S. 128.

    Google Scholar 

  392. Neumann, Rosenstiel: Marktpsychologie, S. 131, Bortz: Empirische Forschung, S. 129.

    Google Scholar 

  393. Klapprott: Psychologische Methodik, S. 120.

    Google Scholar 

  394. Vgl. bspw. Müller, Beeskow: Marketing-Aktivitäten, S. 406.

    Google Scholar 

  395. Bortz: Empirische Forschung, S. 129.

    Google Scholar 

  396. Lappe: Verhaltensrelevanz, S. 78

    Google Scholar 

  397. Vgl. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 38. Vgl. zu den Problemen und Verfahren der Itemgenerierung auch Abschnitt 5.2.1.3.

    Google Scholar 

  398. Vgl. hierzu Bergler: Psychologie der Sauberkeit, S. 268 ff.

    Google Scholar 

  399. Vgl. Schäfer, Fuchs: Merkmalsselektion, S. 119 ff.

    Google Scholar 

  400. Klapprott: Psychologische Methodik, S. 120.

    Google Scholar 

  401. Vgl. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 140, Schäfer: Eindrucksdifferential, S. 103 f.

    Google Scholar 

  402. Vgl. hierzu Kamasin, Kamasin: Umfrageforschung, S. 125, Böhler: Marktforschung, S. 112.

    Google Scholar 

  403. Hüttner: Marktforschung, S. 78.

    Google Scholar 

  404. Hüttner: Marktforschung, S. 81.

    Google Scholar 

  405. Berekoven. Eckert Ell enrii Marktforschun S 78

    Google Scholar 

  406. In Anlehnung an Wettschureck: Meßtechnisches Praktikum, S. 129 ff.

    Google Scholar 

  407. Diehl, Schäfer: Datenanalyse, S. 169 ff. und S. 202 ff., Kallmann: Skalierung, S. 95.

    Google Scholar 

  408. Nieschlag, Dichtl, Hörschaen: Marketina. S. 674.

    Google Scholar 

  409. In Anlehnung an Mayntz, Holm, Hübner: Empirische Soziologie, S. 53.

    Google Scholar 

  410. Kamasin, Kamasin: Umfrageforschung, S. 128.

    Google Scholar 

  411. Diehl, Schäfer: Datenanalyse, S. 170 f.

    Google Scholar 

  412. Vgl. Neumann, Rosenstiel: Marktpsvcholoaie. S. 131.

    Google Scholar 

  413. Kallmann: Skalierung, S. 96.

    Google Scholar 

  414. Kroeber-Riel: Konsumentenverhalten, S. 192 und 205, Heemskerk: Faktorenanalyse, S. 87.

    Google Scholar 

  415. Klapprott: Psychologische Methodik, S. 121.

    Google Scholar 

  416. Hofstätter: Sozialpsychologie, S. 262. Vgl. zur Anwendung des Q-Maßes auch Wellhöfer: Sozialwissenschaftliche Methoden, S. 140 f.

    Google Scholar 

  417. Diehl, Schäfer: Datenanalyse, S. 172 ff. Ähnlichkeitskoeffizienten umfassen einen festen Rang von -1 bis +1. Vgl. hierzu Oppermann: Mehrdimensionale Skalierung, S. 213.

    Google Scholar 

  418. Lienert: Testaufbau, S. 194.

    Google Scholar 

  419. Diehl, Schäfer: Datenanalyse, S. 177.

    Google Scholar 

  420. Osgood, Suci: Analysis of Meaning, S. 253. Vgl. zur Berechnung der D-Werte auch Kerlinger: Sozialwissenschaften, S. 894.

    Google Scholar 

  421. Diehl, Schäfer: Datenanalyse, S. 184 und 189.

    Google Scholar 

  422. Heemskerk: Faktorenanalyse, S. 87.

    Google Scholar 

  423. Vgl. Diehl, Schäfer: Datenanalvse, •S 199.

    Google Scholar 

  424. Kallmann: Skalierung, S. 96.

    Google Scholar 

  425. Vgl. Abschnitt 5.2 der vorliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  426. Vgl. Bellinger: Image-Absatzfunktion, S. 645.

    Google Scholar 

  427. Vgl. zur Problematik dieser Aussagen Abschnitt 5.3.

    Google Scholar 

  428. In Anlehnung an Friedrichs: Sozialforschung, S. 186.

    Google Scholar 

  429. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 127, Friedrichs: Sozialforschung, S. 186.

    Google Scholar 

  430. Zusammenfassend Heise: Methodological Issues, S. 406 ff.

    Google Scholar 

  431. Vgl. Bortz: Empirische Forschung, S. 130.

    Google Scholar 

  432. Vgl. Schäfer: SD-Technik, S. 187 und die dort zitierten Untersuchungen zur Bipolaritäts-Annahme.

    Google Scholar 

  433. Kamasin, Kamasin: Umfrageforschung, S. 126.

    Google Scholar 

  434. Val. hierzu die nefiihrte</i> Dickuscion in Abschnitt 41

    Google Scholar 

  435. Vgl. Diehl, Schäfer: Datenanalyse, S. 176 und die dort zitierten Untersuchunaseraebnisse.

    Google Scholar 

  436. Vgl. zu der Tendenz zu Neutralurteilen bei Merkmals-Irrelevanz Schäfer: SDTechnik, S. 191.

    Google Scholar 

  437. Magens: Image-Forschung, S. 58.

    Google Scholar 

  438. Micko: Subjektive Ähnlichkeiten, S. 245.

    Google Scholar 

  439. Böhler: Marktforschung, S. 112.

    Google Scholar 

  440. Vgl. Lappe: Verhaltensrelevanz, S. 78 ff.

    Google Scholar 

  441. Heise: Methodological Issues, S. 406 ff.

    Google Scholar 

  442. Vgl. Trommsdorff: Produktimages, S. 45 f.

    Google Scholar 

  443. Vgl. Spiegel: Marktmodell, S. 48 f., Diehl, Schäfer: Datenanalyse, S. 181, Trommsdorff: Produktimages, S. 31.

    Google Scholar 

  444. Müller, Beeskow: Einkaufsstätten-Image, S. 406.

    Google Scholar 

  445. Ahrens: Multidimensionale Skalierung, S. 29.

    Google Scholar 

  446. Vgl. zu der Abgrenzung zwischen ein- und mehrdimensionalen Positionierungsverfahren Abschnitt 3.5 dieser Untersuchung.

    Google Scholar 

  447. Kühn: Multidimensionale Skalierung, S. 56, Böhler: Marktsegmentierung, S. 240, Green, Rao: Applied Multidimensional Scaling, S. 5, Aaker: Multivariate Analysis, S. 257.

    Google Scholar 

  448. Werner: Produkt-Positionierung, S. 387, Böhler, Stölzel: Positionierungsmodelle, S. 21, Mazanec, Wiegele: Positionierungsmodelle, S. 49, Schobert: Präferenzwerte, S. 40.

    Google Scholar 

  449. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 74.

    Google Scholar 

  450. Ahrens: Multidimensionale Skalierung, S. 29.

    Google Scholar 

  451. Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 741.

    Google Scholar 

  452. Zu marketingspezifischen Anwendungen der MDS vgl. exemplarisch Green, Tull: Marketingforschung, S. 441 ff., Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 75 ff., Mölters: Mehrdimensionale Skalierung, S. 139 ff., Dichtl, Bauer, Schobert: Mehrdimensionale Marktmodelle, S. 163 ff., Böhler: Produktalternativen, S. 272 ff., Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 158 ff.

    Google Scholar 

  453. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 37 ff.

    Google Scholar 

  454. Vgl. Dichtl. Schobert: Mehrdimensionale Skalieruna. S. 1.

    Google Scholar 

  455. Borg: Multidimensionale Skalierung, S. 125.

    Google Scholar 

  456. Green, Tull: Marketingforschung, S. 429.

    Google Scholar 

  457. Vgl. Hammann: Neue Methoden, S. 86.

    Google Scholar 

  458. Vgl. Green, Carmone: Nonmetric Scaling Method, S. 73.

    Google Scholar 

  459. Hammann: Neue Methoden, S. 86.

    Google Scholar 

  460. Green, Tull: Marketingforschung, S. 431 f.

    Google Scholar 

  461. Green, Tull: Marketingforschung, S. 432.

    Google Scholar 

  462. Ahrens: Skalierung, S. 451.

    Google Scholar 

  463. Hammann: Neue Methoden S 86

    Google Scholar 

  464. Vgl. zur MMDS insbesondere Torgerson: Scaling, S. 50 ff.

    Google Scholar 

  465. Val. Hartmann: Genmetrisch ModdeIIe s 162

    Google Scholar 

  466. Gäßler: Mehrdimensionale Skalierung S 26

    Google Scholar 

  467. Green, Tull: Marketinaforschung, S. 434.

    Google Scholar 

  468. Mazanec. Wiegele: Positinnier ngsmmoddellee S 49

    Google Scholar 

  469. Tucker, Messik: Difference Model, S. 333 ff.

    Google Scholar 

  470. Carroll, Chang: Individual Differences, S. 283 ff.

    Google Scholar 

  471. Ahrens: Skalierung, S. 451.

    Google Scholar 

  472. Gäßler: Mehrdimensionale Skalierung, S. 23.

    Google Scholar 

  473. Ahrens: Skalierung, S. 451.

    Google Scholar 

  474. Schmidt-Bräkling: Zielgruppenbestimmung, S. 87.

    Google Scholar 

  475. Vgl. Trommsdorff, Schuster: Einstellungsforschung, S. 741, Kallmann: Skalierung, S. 101.

    Google Scholar 

  476. Diller, Schobert: Imagerelationen, S. 298.

    Google Scholar 

  477. Diller, Schobert: Imagerelationen, S. 298.

    Google Scholar 

  478. Val. Kallmann: Skalierung. S 101

    Google Scholar 

  479. Shepard: Multidimensional Methods, S. 23 ff.

    Google Scholar 

  480. Vgl. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 77, Ahrens: Multidimensionale Skalierung, S. 113 ff.

    Google Scholar 

  481. Sydow, Petzold: Mathematische Psvcholoaie. S. 127.

    Google Scholar 

  482. Quack: Einstellungsrelevanz, S. 37.

    Google Scholar 

  483. Vgl. Sixtl: Meßmethoden, S. 139.

    Google Scholar 

  484. Mayer: Produktpositionierung, S. 164.

    Google Scholar 

  485. Sixtl: Meßmethoden, S. 279.

    Google Scholar 

  486. Formalismus: gx(g-1)/2.

    Google Scholar 

  487. Vgl. zum Problem der Intransitivitäten bei Paarvergleichen Abschnitt 4.1 .1 dieser Untersuchuna.

    Google Scholar 

  488. Vgl. Thurstone, Chave: Attitudes.

    Google Scholar 

  489. Die Methode der gleich erscheinenden Intervalle wird ausführlich in Abschnitt 4.2.1.2 dieser Untersuchung behandelt.

    Google Scholar 

  490. Mayer: Produktpositionierung, S. 166.

    Google Scholar 

  491. Mayer: Produktpositionierung, S. 166.

    Google Scholar 

  492. Sixtl: Meßmethoden, S. 293.

    Google Scholar 

  493. Sixtl: Meßmethoden, S. 161 f.

    Google Scholar 

  494. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 125.

    Google Scholar 

  495. Scheuch, Zehnpfennig: Skalierungsverfahren, S. 148.

    Google Scholar 

  496. Vgl. hierzu Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 6.

    Google Scholar 

  497. Zu Problemen der Urteilsbilduna val. Abschnitt 4.1. dieser Untersuchung

    Google Scholar 

  498. Sixtl: Meßmethoden, S. 294. Vgl. zum Paarvergleich Abschnitt 4.1 .1 dieser Untersuchung.

    Google Scholar 

  499. Vgl. Torgerson: Scaling, S. 262 ff.

    Google Scholar 

  500. Vgl. zu anderen Versionen Torgerson: Scaling, 262 ff.

    Google Scholar 

  501. Sixtl: Meßmethoden, S. 294.

    Google Scholar 

  502. Vgl. Abschnitt 4.1.1.

    Google Scholar 

  503. Vgl. zur Methode der vollständigen Rangordnungen Mölters: Mehrdimensionale Skalierung, S. 127.

    Google Scholar 

  504. Mölters: Mehrdimensionale Skalierung, S. 127 f.

    Google Scholar 

  505. Vgl. zum Verfahren der Triangularisation Green, Rao: Applied Multidimensional Scaling, S. 182 ff.

    Google Scholar 

  506. Mayer: Produktpositionierung, S. 169.

    Google Scholar 

  507. Holtmann: Multidimensionale Skalierung, S. 73 ff.

    Google Scholar 

  508. Böcker, Brink: Einkaufszentren, S. 165.

    Google Scholar 

  509. In Anlehnung an Quack: Einstellungsrelevanz, S. 34.

    Google Scholar 

  510. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 112. Einen Überblick zu sonstigen Erhebungsmethoden geben Green, Carmone: Nonmetric Scaling Methods, S. 71 ff.

    Google Scholar 

  511. Quack: Einstellungsrelevanz, S. 92.

    Google Scholar 

  512. Kallmann: Skalierung, S. 107.

    Google Scholar 

  513. Dichtl, Bauer, Schölch: Kontoführungsgebühren, S. 418 f.

    Google Scholar 

  514. Young, Householder: Discussion, S. 19 ff.

    Google Scholar 

  515. Torgerson: Multidimensionale Scaling, S. 401 ff.

    Google Scholar 

  516. Böhler: Marktsegmentierung, S. 241.

    Google Scholar 

  517. Vgl. Böhler: Marktsegmentierung, S. 245.

    Google Scholar 

  518. Vgl. Sixtl: Meßmethoden, S. 354 ff. und Ahrens: Multidimensionale Skalierung, S. 122 ff.

    Google Scholar 

  519. Vgl. im einzelnen Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 247 ff., Mayer: Produktpositionierung, S. 179 ff.

    Google Scholar 

  520. Bortz: Empirische Forschung, S. 111.

    Google Scholar 

  521. Gäßler: Mehrdimensionale Skalierung, S. 38.

    Google Scholar 

  522. Vgl. zusammenfassend Schönemann, Borg: Mehrdimensionale Metrische Skalierunasmethoden. S. 52 ff.

    Google Scholar 

  523. Diller, Schobert: Imagerelationen, S. 303.

    Google Scholar 

  524. Shepard: Multidimensional Scalina, S. 125 ff.

    Google Scholar 

  525. Kruskal: Nonmetric Multidimensional Scaling, S. 115 ff.

    Google Scholar 

  526. Mayer: Produktpositionierung, S. 188.

    Google Scholar 

  527. Kruskal: Nonmetric Multidimensional Scaling, S. 120.

    Google Scholar 

  528. Vgl. zu diesem Verfahren Mayer: Produktpositionierung, S. 189.

    Google Scholar 

  529. Hansmann, Zetsche, Paetow: Multidimensionale Skalierung (I), S. 15.

    Google Scholar 

  530. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 3.

    Google Scholar 

  531. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 126.

    Google Scholar 

  532. Mayer: Produktpositionierung, S. 191.

    Google Scholar 

  533. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 2.

    Google Scholar 

  534. Mayer: Produktpositionierung, S. 191.

    Google Scholar 

  535. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 3.

    Google Scholar 

  536. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 3.

    Google Scholar 

  537. Vgl. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 127.

    Google Scholar 

  538. Vgl. zu der Darstellung des Gradientenverfahrens Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 7 und S. 12, Kruskal: Nonmetric Multidimensional Scaling, S. 121 ff., Hansmann, Zetsche, Paetow: Multidimensionale Skalierung (II), S. 29, Mölters: Mehrdimensionale Skalierung, S. 104 ff.

    Google Scholar 

  539. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 5.

    Google Scholar 

  540. Kruskal: Multidimensional Scaling, S. 15.

    Google Scholar 

  541. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 5. VgI. zu den Distanzmaßen Abschnitt 5.3.1.3.

    Google Scholar 

  542. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 783 f.

    Google Scholar 

  543. Mölters: Mehrdimensinnale Skalierunn S 46

    Google Scholar 

  544. Mayer: Produktpositionierung, S. 187.

    Google Scholar 

  545. Mazanec, Porzer, Scheuch: Produkt-Positionierung, S. 76.

    Google Scholar 

  546. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 785.

    Google Scholar 

  547. Dichtl, Bauer, Schobert: Mehrdimensionale Marktmodelle, S. 170.

    Google Scholar 

  548. Vgl. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 121.

    Google Scholar 

  549. Vgl. Dichtl, Bauer, Schobert: Mehrdimensionale Marktmodelle, S. 170.

    Google Scholar 

  550. Mayer: Produktpositionierung, S. 225.

    Google Scholar 

  551. Dichtl, Bauer, Schobert: Mehrdimensionale Marktmodelle, S 170

    Google Scholar 

  552. Böhler: Marktsegmentierung, S. 259 f.

    Google Scholar 

  553. Val. Schobert: 50

    Google Scholar 

  554. Mazanec, Prozer, Wiegele: Präferenzmessung, S. 3 f.

    Google Scholar 

  555. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 121.

    Google Scholar 

  556. Quack: Einstellungsrelevanz, S. 53.

    Google Scholar 

  557. Vgl. zu dieser Unterscheidung Carroll: Individual Differences, S. 114.

    Google Scholar 

  558. Mayer: Produktpositionierung, S. 217.

    Google Scholar 

  559. Mayer: Produktpositionieruna, S. 217 f.

    Google Scholar 

  560. Green, Rao: Applied Multidimensional Scaling, S. 11, Sixtl: Meßmethoden, S. 399.

    Google Scholar 

  561. Mazanec, Porzer, Wiegele: Mehrdimensionale Skalierunasmethoden. S. 445.

    Google Scholar 

  562. Mayer: Produktpositionierung, S. 219 und 221.

    Google Scholar 

  563. Vgl. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 50.

    Google Scholar 

  564. Ahrens: Multidimensionale Skalieruna. S. 21 .

    Google Scholar 

  565. Vgl. hierzu insbesondere Gigerenzer: Messung und Modellbilduna, S. 357 ff.

    Google Scholar 

  566. Shepard: Multidimensional Methods, S. 39 ff.

    Google Scholar 

  567. Mayer: Produktpositionierung, S. 205.

    Google Scholar 

  568. Shepard: Multidimensional Methods, S. 40.

    Google Scholar 

  569. Kallmann: Skalierung, S. 119, Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 96 f.

    Google Scholar 

  570. Auf andere, weniger anspruchsvolle Interpretationshilfen (Pattern Approach, Clusteranalyse etc.) soll an dieser Stelle nicht eingegangen werden. Vgl. hierzu Mayer: Produktpositionierung, S. 208 ff.

    Google Scholar 

  571. Mayer: Produktpositionierung, S. 210.

    Google Scholar 

  572. Vgl. zum Rangreihentest Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 127 f., Shepard: Multidimensional Methods, S. 41.

    Google Scholar 

  573. Shepard: Multidimensional Methods. S. 42.

    Google Scholar 

  574. Vgl. bspw. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 9.

    Google Scholar 

  575. Freitag: Skalierungsverfahren, S. 194.

    Google Scholar 

  576. Trommsdorff: Einstellungsmessung, S. 30.

    Google Scholar 

  577. Trommsdorff: Einstellungsmessung, S. 30.

    Google Scholar 

  578. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 128.

    Google Scholar 

  579. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 157.

    Google Scholar 

  580. Vgl. Trommsdorff: Einstellungsmessung, S. 31.

    Google Scholar 

  581. Böhler: Marktseamentieruna. S. 268.

    Google Scholar 

  582. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 10.

    Google Scholar 

  583. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 10 f., Diller, Schobert: Image-Analyse, S. 8.

    Google Scholar 

  584. Andritzky: Konsumentenverhalten, S. 127.

    Google Scholar 

  585. Hansmann, Zetsche, Paetow: Multidimensionale Skalierung (III), S. 41.

    Google Scholar 

  586. Mazanec, Porzer, Scheuch: Produkt-Positionierung, S. 54.

    Google Scholar 

  587. Shepard: Metric structures, S. 287 f.

    Google Scholar 

  588. Rabinowitz: An introduction, S. 378.

    Google Scholar 

  589. Böhler: Marktsegmentierung, S. 257.

    Google Scholar 

  590. Vgl. hierzu die Untersuchungsergebnisse in Kapitel 5.

    Google Scholar 

  591. Vgl. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 56 f.

    Google Scholar 

  592. Mayer: Produktpositionierung, S. 192.

    Google Scholar 

  593. Vgl. zu den folgenden Ausführungen Böhler: Marktsegmentierung, S. 257 f.

    Google Scholar 

  594. Freitag: Skalierungsverfahren, S. 193.

    Google Scholar 

  595. Dieses Ergebnis zeigt sich bspw. auch bei einer Studie von Dichtl/Schobert zur MDS von Einzelhandelsunternehmungen. Vgl. hierzu die Positionierungsmodelle für “Food” und “Nonfood” in Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 46 ff.

    Google Scholar 

  596. Hammann: Neue Methoden, S. 86.

    Google Scholar 

  597. Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 297, Mölters: Mehrdimensionale Skalierung, S. 134.

    Google Scholar 

  598. Dichtl, Schobert: Mehrdimensionale Skalierung, S. 10.

    Google Scholar 

  599. Hauser, Koppelman: Mapping Techniques, S. 495 ff..

    Google Scholar 

  600. Die klassische Diskriminanzanalyse geht auf R.A. Fisher zurück. Vgl. Fisher: Discriminant Functions, S. 422 ff.

    Google Scholar 

  601. Hüttner: Marktforschung, S. 207. Vgl. zur Einführung in die Diskriminanzanalyse Hope: Multivariate Analyse, S. 131 ff., Aaker: Multivariate Analysis, S. 115 ff., Skarabis:Diskrimination und Klassifikatinn.

    Google Scholar 

  602. Hüttner: Marktforschung, S. 208.

    Google Scholar 

  603. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 152.

    Google Scholar 

  604. Beeskow et alii: Marketing-Aktivitäten, S. 515.

    Google Scholar 

  605. Beeskow et alii: Marketina-Aktivitäten. S. 515.

    Google Scholar 

  606. Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung, S. 221.

    Google Scholar 

  607. Hammann: Neue Methoden, S. 87.

    Google Scholar 

  608. Vgl. Böhler: Marktsegmentierung, S. 182.

    Google Scholar 

  609. Das Zahlenmaterial für das folgende Beispiel ist entnommen aus Green, Tull: Marketingforschung, S. 359 ff.

    Google Scholar 

  610. Vgl. Green, Tull: Marketingforschung, S. 357.

    Google Scholar 

  611. Mayer: Produktpositionierung, S. 139.

    Google Scholar 

  612. Vgl. Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung, S. 222 ff.

    Google Scholar 

  613. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 150, Green, Tull: Marketingforschung, S. 357.

    Google Scholar 

  614. Hüttner: Marktforschung, S. 209, Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 760.

    Google Scholar 

  615. Z.B. BMD-04M-Programm zur Zweigruppen-Analyse und BMD-07M-Programm zur multiplen Diskriminanzanalyse (Dixon: Biomedical Computer Programs).

    Google Scholar 

  616. Vgl. hierzu bspw. Linder: Statistische Methoden, S. 240 ff. Marketingorientierte Berechnungsbeispiele finden sich in Böhler: Marktsegmentierung, S. 174 f., Hüttner: Marktforschung, S. 209 ff., Pessemier, Root: New Product Planning, S. 10 ff., Green, Tull: Marketingforschung, S. 361 ff.

    Google Scholar 

  617. Hüttner: Marketing-Entscheidungen, S. 295.

    Google Scholar 

  618. Diller, Bauer: Image-Analyse, S. 190.

    Google Scholar 

  619. Vgl. Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung, S. 224.

    Google Scholar 

  620. Diller, Bauer: Image-Analyse, S. 189.

    Google Scholar 

  621. Green Tull. Marketingforschun S 371

    Google Scholar 

  622. Hüttner: Marktforschung, S. 214, Green. Tull: Marketingforschung S. 371.

    Google Scholar 

  623. Vgl. Abschnitt 5.2.1.3 der vorliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  624. Vgl. Bock: Statistical Methods, S. 406.

    Google Scholar 

  625. Böhler: Marktsegmentierung, S. 179.

    Google Scholar 

  626. Mazanec, Wiegele: Positionierungsmodelle, S. 50.

    Google Scholar 

  627. Böhler: Marktsegmentierung, S. 180.

    Google Scholar 

  628. Myers, Tauber: Market Structure, S. 58.

    Google Scholar 

  629. Diller, Bauer: Image-Analyse, S. 190.

    Google Scholar 

  630. Vgl. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 757, Green, Tull: Marketingforschung, S. 367.

    Google Scholar 

  631. Mayer: Produktpositionierung, S. 150.

    Google Scholar 

  632. Diller, Bauer: Image-Analyse, S. 190.

    Google Scholar 

  633. Mayer: Produktpositionierung, S. 130 f.

    Google Scholar 

  634. Werner: Produkt-Positionierung, S. 388.

    Google Scholar 

  635. Vgl. Mayer: Produktpositionierung, S. 131.

    Google Scholar 

  636. Mazanec, Wiegele: Positionierungsmodelle, S. 50.

    Google Scholar 

  637. Werner: Produkt-Positionierung, S. 388.

    Google Scholar 

  638. Böhler: Marktsegmentierung, S. 182.

    Google Scholar 

  639. Mayer: Produktpositionierung, S. 134.

    Google Scholar 

  640. Diller: Diskriminanzanalyse, S. 128.

    Google Scholar 

  641. Mazanec, Wiegele: Positionierungsmodelle, S. 50.

    Google Scholar 

  642. Hierin wird ein maßgeblicher Unterschied zur faktorenanalytischen Einkaufsstätten-Positionierung deutlich: Die wahrgenommene Übereinstimmung von Einkaufsstätten wird bei der Faktorenanalyse durch den Umfang der den Geschäften gemeinsam zugebilligten Attribute, bei der Diskriminanzanalyse hingegen durch den Umfang der Unterschiede ausgedrückt. Vgl. Myers, Tauber: Market Structure, S. 62.

    Google Scholar 

  643. Vgl. zu dieser Ansicht bezüglich des Kaufverhaltens Böhler: Marktsegmentierung, s_ 175

    Google Scholar 

  644. Vgl. Mayer: Produktpositionierung, S. 154 f.

    Google Scholar 

  645. Diller, Bauer: Image-Analyse, S. 192.

    Google Scholar 

  646. Vgl. Myers, Tauber: Market Structure, S. 58.

    Google Scholar 

  647. In Anlehnung an Diller, Bauer: Image-Analyse, S. 197.

    Google Scholar 

  648. Diller, Bauer: Image-Analyse, S. 198.

    Google Scholar 

  649. Hammann: Neue Methoden, S. 88.

    Google Scholar 

  650. Vgl. zur Faktorenanalyse die ausführlichen Darstellungen bei Überla: Faktorenanalyse, Weiber: Faktorenanalyse, Jahn, Vahle: Faktorenanalyse, Revenstorf: Faktorenanalyse, Hüttner: Marketing-Entscheidungen, S. 329 ff., Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, S. 505 ff., Marinell: Multivariate Verfahren, S. 152 ff., Heemskerk: Faktorenanalvse, S. 85 ff.

    Google Scholar 

  651. Hütmer: Multivariate Methoden, S. 59.

    Google Scholar 

  652. Flury, Riedwyl: Statistik, S. 135.

    Google Scholar 

  653. Vgl. Dichtl: Multivariatenanalyse, S. 77 ff.

    Google Scholar 

  654. Henseler: Imagepolitik, S. 211.

    Google Scholar 

  655. Mazanec: Positionierungsmodelle I, S. 50.

    Google Scholar 

  656. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 80 f.

    Google Scholar 

  657. Vgl. bspw. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 80.

    Google Scholar 

  658. Inhaltlich lassen sich noch Sonderfälle (weitere Dimensionen) wie z.B. die Zeit (T) und die Situation (S) unterscheiden, so daß man zur S- und T-Technik gelangt. Diese Techniken sind jedoch in der Marketingforschung nur wenig verbreitet.

    Google Scholar 

  659. Vgl. Hüttner: Marketing-Entscheidungen, S. 330 ff.

    Google Scholar 

  660. Vgl. Salcher: Marktforschung, S. 328.

    Google Scholar 

  661. Überla: Faktorenanalyse, S. 93.

    Google Scholar 

  662. Nieschlag, Dichtl, Hörschgen: Marketing, S. 775.

    Google Scholar 

  663. Hammann:Neue Methoden, S. 88.

    Google Scholar 

  664. In Anlehnung an Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 54 f.

    Google Scholar 

  665. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung S 55

    Google Scholar 

  666. Mazanec, Porzer, Scheuch: Produkt-Positionierung, S. 39.

    Google Scholar 

  667. Vgl. Hofstätter: Faktorenanalyse, S. 224.

    Google Scholar 

  668. Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 235.

    Google Scholar 

  669. In Anlehnung an Böhler: Marktsegmentierung, S. 215.

    Google Scholar 

  670. Böhler: Marktsegmentierung, S. 213.

    Google Scholar 

  671. Mazanec, Porzer, Scheuch: Produkt-Positionierung, S. 40.

    Google Scholar 

  672. Hüttner: Multivariate Methoden. S. 61.

    Google Scholar 

  673. Mayer: Produktpositionierung, S. 105.

    Google Scholar 

  674. Vgl. hierzu Lauwert: Kommunalitätenproblem, S. 36 ff.

    Google Scholar 

  675. Vgl. zu den verschiedenen Auswahlverfahren und zur Problematik der Generierung der Items Abschnitt 5.2.1 .3. dieser Untersuchung.

    Google Scholar 

  676. Zu weiteren Varianten vgl. Abschnitt 5.3 dieser Untersuchung.

    Google Scholar 

  677. Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 219.

    Google Scholar 

  678. Green, Tull: Marketingforschung, S. 395.

    Google Scholar 

  679. Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 219 f.

    Google Scholar 

  680. Pawlik: Dimensionen, S. 18 f.

    Google Scholar 

  681. Zur Berechnung des Korrelationskoeffizienten vgl. bspw. Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 218.

    Google Scholar 

  682. Hüttner: Marktforschung, S. 227.

    Google Scholar 

  683. Hüttner: Marktforschung, S. 227.

    Google Scholar 

  684. Überla: Faktorenanalyse, S. 155.

    Google Scholar 

  685. Hüttner: Marktforschung, S. 227.

    Google Scholar 

  686. Vgl. zu den Methoden der Kommunalitätenschätzung insbesondere Pawlik: Dimensionen, S. 119 ff., Albert: Correlation Matrix, S. 144 ff., Überla: Faktorenanalyse, S. 157 ff., Lauwert: Kommunalitätenproblem, S. 40 ff.

    Google Scholar 

  687. Hüttner: Marketing-Entscheidungen, S. 339.

    Google Scholar 

  688. Vgl. Flury, Riedwyl: Statistik, S. 138.

    Google Scholar 

  689. Kähler: Datenanalysesystem SPSS, S. 93.

    Google Scholar 

  690. Roßbach, Theis: Manual zum EDV-Programm EPOSYS, o.S.

    Google Scholar 

  691. Hüttner: Marktforschung, S. 227.

    Google Scholar 

  692. Daß sich das Modell gemeinsamer Faktoren zur Faktorenextraktion ebenfalls der Hauptkomponentenmethode bedient, führt zu Ausdrucksschwierigkeiten. Im folgenden wird von “Hauptkomponentenmethode” dann gesprochen, wenn nur das Extraktionsverfahren als solches gemeint ist (vgl. Überla: Faktorenanalyse, S. 93).

    Google Scholar 

  693. Mayer: Produktpositionierung, S. 100. Val. zur Berechnuna bspw. Böhler: Marktsenmentieruunn S 217 f

    Google Scholar 

  694. Überla: Faktorenanalyse, S. 99.

    Google Scholar 

  695. Vgl. hierzu Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, S. 528.

    Google Scholar 

  696. Daumenlang: Graphische Analysetechniken, S. 559.

    Google Scholar 

  697. Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 221.

    Google Scholar 

  698. Heemskerk: Faktorenanalyse, S. 86.

    Google Scholar 

  699. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 57.

    Google Scholar 

  700. Mayer: Produktpositionierung, S. 102.

    Google Scholar 

  701. Hüttner: Marketing-Entscheidungen, S. 337.

    Google Scholar 

  702. Berekoven, Eckert, Ellenrieder: Marktforschung S. 230

    Google Scholar 

  703. Vgl. zu diesem Vorgehen bspw. Dichtl, Müller-Heumann: Marktsegmentierung, S. 254.

    Google Scholar 

  704. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 60.

    Google Scholar 

  705. Rummel: Factor Analysis, S. 472 ff.

    Google Scholar 

  706. Vgl. zum Begriff “Einfachstruktur” Überla: Faktorenanalyse, S. 157 ff. sowie die Postulate zur Einfachstruktur bei Thurstone: Factor Analysis, S. 335.

    Google Scholar 

  707. Flury, Riedwyl: Statistik, S. 143.

    Google Scholar 

  708. Überla: Faktorenanalyse, S. 175.

    Google Scholar 

  709. Hüttner: Marktforschung S 2331 f

    Google Scholar 

  710. Green, Tull: Mark etingforsch unn S. 404

    Google Scholar 

  711. Mayer: Produktpositionierung, S. 107.

    Google Scholar 

  712. Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, S. 547.

    Google Scholar 

  713. Hammann, Erichson: Marktforschung, S. 82, Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 240.

    Google Scholar 

  714. Hüttner: Multivariate Methoden, S. 63.

    Google Scholar 

  715. Böhler: Marktsegmentierung, S. 220.

    Google Scholar 

  716. Flury, Riedwyl: Statistik, S. 138.

    Google Scholar 

  717. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 61.

    Google Scholar 

  718. Heemskerk: Faktorenanalyse, S. 85.

    Google Scholar 

  719. vgl. hierzu Schuchard-Ficher et alii: Multivariate Analysemethoden, S. 244 ff.

    Google Scholar 

  720. Hüttner: Marktforschung, S. 232, Böhler: Marktsegmentierung, S. 221.

    Google Scholar 

  721. Rehder: Multidimensionale Produktmarktstrukturierung, S. 24.

    Google Scholar 

  722. Eine übersichtliche Darstellungsmöglichkeit ist bei bis zu drei Faktoren gegeben. Werden mehr als drei Faktoren extrahiert, kann eine Zerlegung in zwei (oder mehr) Markträume erfolgen.

    Google Scholar 

  723. Vgl. zusammenfassend Böhler, Stölzel: Positionierungsmodelle, S. 21, Böhler: Marktsegmentierung, S. 224.

    Google Scholar 

  724. Vgl. zu den Kritikpunkten im einzelnen Abschnitt 4.1 .3.

    Google Scholar 

  725. Böhler, Stölzel: Positionierungsmodelle, S. 21.

    Google Scholar 

  726. Vgl. Spiegel, Nowak: Image-Analyse, S. 976.

    Google Scholar 

  727. Vgl. Green: Scaling Techniques, S. 73 ff.

    Google Scholar 

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  1. Hans-Joachim Theis
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Theis, HJ. (1992). Methodische Ansätze der Einkaufsstätten-Positionierung für den Einzelhandel. In: Einkaufsstätten-Positionierung. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96170-9_4

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