Zusammenfassung
Bisher wurden im wesentlichen zwei Themen behandelt: Es wurden 1. die Parameter eines einzigen Merkmals, also einer univariaten Verteilung, berechnet, und 2. statistische Modelle berechnet, mit denen man abschätzen kann, wie genau eine Verallgemeinerung ist, die diese an einer Stichprobe gewonnenen Parameter auf eine Population insgesamt überträgt. Im Folgenden wird der Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen Thema sein. Ein Zusammenhang zwischen sozialen Merkmalen zu entdecken ist der bei weitem häufigste Grund, aus dem Daten erhoben und statistische Verfahren auf sie angewendet werden. Empirische Untersuchungen möchten oft nicht nur feststellen, wie verbreitet ein bestimmtes Merkmal ist, sondern vor allem, welche Ursachen für seine Verbreitung sorgen. Als Beispiele seien genannt eine Untersuchung über Langzeitarbeitslose, die feststellen will, welche Bevölkerungsgruppen vor allem von Langzeitarbeitslosigkeit betroffen sind, oder eine Untersuchung über Rechtsextremismus, die feststellen will, welche persönlichen und sozialen Umstände dazu führen, dass ein Mensch Rechtsextremist wird.
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© 2011 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Müller-Benedict, V. (2011). Nominalskalierte Zusammenhangsmaße. In: Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93225-5_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-93225-5_10
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Print ISBN: 978-3-531-18035-9
Online ISBN: 978-3-531-93225-5
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