Auszug
In diesem Beitrag wird ein automatisches atlasbasiertes 3D-Segmentierungsverfahren unter Verwendung von Fast-Marching-Verfahren vorgestellt. Nach einer affinen Registrierung des Atlas- auf den Patientendatensatz werden ausgewählte Punkte der Oberfläche der Atlassegmentierung mittels Korrelationsverfahren auf den Patientendatensatz übertragen. Ausgehend von dieser Punktwolke wird in einem zweistufigen Fast-Marching-Verfahren die Objektoberfläche berechnet. Zentraler Punkt des Verfahrens ist eine aus dem Patientenbild abgeleitete Kostenmetrik, die Konturpunkten geringe, anderen Bildpunkten hohe Kostenwerte zuweist. Die Kostenfunktion kann flexibel auf unterschiedliche Kanten justiert werden, um zu gewährleisten, dass das Verfahren für unterschiedliche medizinische Strukturen verwendet werden kann. Das Verfahren wird in diesem Beitrag beispielhaft zur automatischen Nierensegmentierung in 3D-CT-Datensätzen angewendet.
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Schwenke, M., Färber, M., Ehrhardt, J., Plaß, A., Handels, H. (2009). Atlasbasierte 3D-Segmentierung medizinischer Bilddaten mit Fast-Marching-Methoden. In: Meinzer, HP., Deserno, T.M., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_35
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