Zusammenfassung
Fahrsysteme oder Fahrerassistenzsysteme sind bereits seit einigen Jahren Bestandteil von Forschungsprojekten. Dabei bestelen die in diesem Umfeld angesiedelten Projekten meist aus zwei wesentlichen Bestandteilen: der Erfassung der Umwelt (z.B. über Bildverarbeitung oder Sensorik) und der Generierung von Steuerungsbefehlen (z.B. über Regelungstechnik). Lernfähigkeit steht eher im Hintergrund. Letzteres ist der Hauptfokus der vorliegenden Forschungsarbeit, wobe i Lernfähigkeit als Optimierung von Fahrverhalten verstanden wird, d.h. der Auswahl von optimalen Verhalten für die jeweiligen Situationen.
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Literatur
D. A. Pommerleau, “Efficient Training of Artificial Neural Networks for Autonomous Navigation”, Neural Computation 3, 1991
E. D. Dickmanns, A. Zapp, “Autonomous High Speed Road Vehicle Guidance by Computer Vision”, Preprints of the 10th World Congress on Automatic Control, Vol. 4, International Federation of Automatic Control, Munich, Germany, July 27-31, 1987
K.-D.-Kuhnert, “A Vision System for Real Time Road and Object Recognition for Vehicle Guidance”, Proc. Mobile Robots, Oct 30-31, 1986, Cambridge, Massachusetts, Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, SPIE Volume 727
R. Sutton, A. G. Barto, Reinforcement Learning: An introduction, MIT-Press, 2000, Cambridge (USA)
M. Krödel, K.-D. Kuhnert, “Reinforcernent Learning to drive a car by pattern matching”, Int’l Converence on Industrial, Electronics, Control and Instrumentation (IECON), Sevilla (Spain), November 5-8, 2002
K.-D. Kuhnert, Wenjie Dong, Michael Krödel, ‘Lernen als Paradigma für die Fahrerassistenzsysteme der nächsten Generation“, Workshop Fahrerassistenzsysteme, Walting (Deutschland), October 9-11, 2002
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Krödel, M., Kuhnert, KD. (2003). Optimierung des Fahrverhaltens autonomer mobiler Systeme unter Einsatz von Verstärkungslernen. In: Dillmann, R., Wörn, H., Gockel, T. (eds) Autonome Mobile Systeme 2003. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18986-9_11
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