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3D-Lungenlappen-Segmentierung durch Kombination von Region Growing, Distanz- und Wasserscheiden-Transformation

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2003

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 182 Accesses

Zusammenfassung

Die Lungenlappen spielen als annähernd unabhängige anatomische Komponenten der Lunge eine wesentliche Rolle bei Diagnose und Therapie von Lungenerkrankungen. Eine Detektion der dünnen Lappengrenzen, der sogenannten Fissuren ist jedoch schwierig, da diese in vielen Fällen aufgrund pathologischer Veränderungen nur unvollständig im CT-Bild erscheinen. Daher bestimmt unser Ansatz die Lappengrenzen im Wesentlichen auf Basis der lappenspezifischen Gefäßsysteme und verwendet die eventuell vorhandene Repräsentation der Fissuren in den Daten lediglich als Zusatzinformation. Die Methode benötigt dabei minimale und intuitive Interaktion und erlaubt eine robuste Dekomposition der Lunge in ihre Lappen, welche vor allem zur Bestimmung lappenspezifischer CT-Parameter verwendet werden kann.

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© 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Kuhnigk, JM., Hahn, H.K., Hindennach, M., Dicken, V., Kraß, S., Peitgen, HO. (2003). 3D-Lungenlappen-Segmentierung durch Kombination von Region Growing, Distanz- und Wasserscheiden-Transformation. In: Wittenberg, T., Hastreiter, P., Hoppe, U., Handels, H., Horsch, A., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2003. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18993-7_30

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18993-7_30

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-00619-0

  • Online ISBN: 978-3-642-18993-7

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