Zusammenfassung
Im vorangegangen Kapitel haben wir gesehen, dass in der Regel eine unabhängige Variable nicht genügt, um die abhängige Variable ausreichend zu beschreiben. Normalerweise haben mehrere Faktoren einen Einfluss. Wir benötigen typischerweise die multiple Regressionsanalyse, auch multivariate Regressionsanalyse genannt, um einen Sachverhalt zu beschreiben. Mit dieser analysieren wir gleichzeitig den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Kronthaler, F. (2014). Die multiple Regressionsanalyse. In: Statistik angewandt. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-53740-0_17
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-53740-0_17
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-53739-4
Online ISBN: 978-3-642-53740-0
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)