Zusammenfassung
In mindestens 3 Ansichten unterscheiden sich klassische und Bayes’sche Tests:
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a)
Einen wichtigen Unterschied in der klassischen und Bayes’schen Testthe-orie gibt es in der Behandlung der Hypothesen:
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Klassik: Behandelt die H 0 und die H 1 asymmetrisch.
-
Bayes: Behandelt die H 0 und die H 1 gleich.
-
Bei Bayes-Tests ist es daher nicht wichtig, welche Hypothese einem statistischen Problem als H 0 und die H 1 formuliert werden.
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b)
Auch in der Testphilosophie gibt es Unterschiede zwischen dem Klassik-und dem Bayes-Ansatz. Diese kann man wie folgt charakterisieren:0
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Klassik: Halte so lange an der H 0 fest, bis die Daten (Stichprobe) das Gegen-teil beweisen.
-
Bayes: Entscheide dich für die wahrscheinlichere Hypothese.
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c)
Testen mit Nutzen-oder Verlustfunktion.
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Polasek, W. (1997). Bayes-Tests. In: Schließende Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59099-3_6
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