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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

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Zusammenfassung

In mindestens 3 Ansichten unterscheiden sich klassische und Bayes’sche Tests:

  1. a)

    Einen wichtigen Unterschied in der klassischen und Bayes’schen Testthe-orie gibt es in der Behandlung der Hypothesen:

  • Klassik: Behandelt die H 0 und die H 1 asymmetrisch.

  • Bayes: Behandelt die H 0 und die H 1 gleich.

  • Bei Bayes-Tests ist es daher nicht wichtig, welche Hypothese einem statistischen Problem als H 0 und die H 1 formuliert werden.

  1. b)

    Auch in der Testphilosophie gibt es Unterschiede zwischen dem Klassik-und dem Bayes-Ansatz. Diese kann man wie folgt charakterisieren:0

  • Klassik: Halte so lange an der H 0 fest, bis die Daten (Stichprobe) das Gegen-teil beweisen.

  • Bayes: Entscheide dich für die wahrscheinlichere Hypothese.

  1. c)

    Testen mit Nutzen-oder Verlustfunktion.

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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Polasek, W. (1997). Bayes-Tests. In: Schließende Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59099-3_6

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-59099-3_6

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-61731-0

  • Online ISBN: 978-3-642-59099-3

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