Skip to main content

RoLoPro — Simulationssoftware für die Selbstlokalisation eines autonomen mobilen Roboters

  • Conference paper
Autonome Mobile Systeme 1999

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 244 Accesses

Zusammenfassung

Wir stellen unsere Selbstlokalisationssoftware RoLoPro vor, welche verschiedene Lokalisations- und Navigationsalgorithmen vereinigt. So ist es möglich, sowohl eine theoretische als auch eine praktische Lokalisation durchzuführen. Insbesondere gehen wir auf die featurebasierten Lokalisationsansätze ein, die auch in der Praxis eingesetzt werden sollen, und liefern einen simulativen Vergleich. Des weiteren präsentieren wir Algorithmen zur Hypothesenelimination und unterschiedliche Eliminationsstrategien. Somit sind wir erstmals in der Lage, eine komplette Selbstlokalisation eines mobilen Roboters ohne Vorwissen nur mit Hilfe einer Karte der Umgebung, einem Kompaß und einem Laser-Entfernungsmesser durchzuführen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Thomas Auer and Martin Held. RPG-Heuristics for the Generation of Random Polygons. In 8th Canadian Conference Comp. Geometry, Ottawa, Canada, pages 38–44, 1996.

    Google Scholar 

  2. Martin Buck. Effiziente Strategien zur Hypothesenreduktion bei der Lokalisation und Navigation autonomer Roboter. Master’s thesis, University of Würzburg, July 1999.

    Google Scholar 

  3. Martin Buck, Hartmut Noltemeier, and Dirk Schäfer. Practical Strategies for Hypotheses Elimination on the Self-Localization Problem. Technical Report 236, University of Würzburg, August 1999.

    Google Scholar 

  4. W. Burgard, Armin B. Cremers, Dieter Fox, and Sebastian Thrun. Position estimation for mobile robots in dynamic environments. In Proceedings of the 15th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-98), Madison, Wisconsin, 1998.

    Google Scholar 

  5. Leonidas J. Guibas, Rajeev Motwani, and Prabhakar Raghavan. The robot localization problem in two dimensions. In Proceedings of the 3rd Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, pages 259–268, 1992.

    Google Scholar 

  6. J.-S. Gutmann, B. Nebel, and T. Weigel. Fast, accurate, and robust self-localization in polygonal environments. In IEEE/RSJ International Conference on Robots and Systems (IROS 99), Kyongju, Korea, 1999.

    Google Scholar 

  7. Jens-Steffen Gutmann and Bernhard Nebel. Navigation mobiler Roboter mit Laserscans. In Autonome Mobile Systeme 1997 (AMS’97), pages 36–47. Springer, 1997.

    Google Scholar 

  8. D. P. Huttenlocher and S. Ullman. Recognizing solid objects by alignment with an image. International Journal of Computer Vision, 5(2):195–212, 1990.

    Article  Google Scholar 

  9. Oliver Karch, Hartmut Noltemeier, Mathias Schwark, and Thomas Wahl. Relo-kalisation — Ein theoretischer Ansatz in der Praxis. In Autonome Mobile Systeme 1997 (AMS’97), pages 119–130. Springer, 1997.

    Google Scholar 

  10. Oliver Karch and Thomas Wahl. Relocalization — theory and practice. In Hart-mut Noltemeier and Kokichi Sugihara, editors, Special Issue of Discrete Applied Mathematics on Computational Geometry, volume 93, no. 1. Elsevier, 1999.

    Google Scholar 

  11. Boris Kluge and Dirk Schäfer. Featurebasierte lokalisation eines autonomen mobilen roboters. Technical Report 234, University of Würzburg, July 1999.

    Google Scholar 

  12. Clark F. Olson. Efficient pose clustering using a randomized algorithm. International Journal of Computer Vision, 23(2): 131–147, June 1997.

    Article  Google Scholar 

  13. Sven Schuierer. Efficient robot self-localization in simple polygons. In Intelligent Robots, pages 129–146, 1996.

    Google Scholar 

  14. Julian Smart and Robert Roebling et al. wxgtk/wxwindows: A free c++ library for cross-platform gui development, 1999.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Schäfer, D., Buck, M., Kluge, B., Noltemeier, H. (2000). RoLoPro — Simulationssoftware für die Selbstlokalisation eines autonomen mobilen Roboters. In: Schmidt, G., Hanebeck, U., Freyberger, F. (eds) Autonome Mobile Systeme 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59708-4_12

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-59708-4_12

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-66732-2

  • Online ISBN: 978-3-642-59708-4

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics