Zusammenfassung
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Thoraxradiographie wird ein robuster, für die klinische Routine geeigneter Algorithmus zur Segmentierung des Lungenparenchyms notwendig. Der hier vorgestellte Algorithmus stellt ein semi-automatisches Verfahren dar, bei dem durch einen lokal-adaptiven Kantendetektor das Lungenparenchym segmentiert wird. Durch iterative Schätzung des Kantenverlaufs wird eine richtungsabhängige Skalierung und Gradientenbildung erreicht. Die Parametrisierung der Kurvenkrümmung erlaubt eine Anpassung an das zu segmentierende Objekt.
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Krass, S., Peitgen, HO. (1999). Segmentierung des Lungenparenchyms in posterior—anterioren Thoraxradiographien mit einem lokal—adaptiven Kantendetektor. In: Evers, H., Glombitza, G., Meinzer, HP., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60125-5_21
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