Zusammenfassung
Richtungsunabhängige Filter für Bilder mit mehreren Dimensionen werden in der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in Textur- oder Bewegungsanalyse, benötigt. In diesem Paper werden Finite-Impulse-Response-Filter für die erste und zweite Ableitung in zwei und drei Dimensionen optimiert. Dafür wird eine Norm einer Winkelfehlerfunktion, die den ganzen Ortsfrequenzraum einnimmt, mit numerischen Optimierungsverfahren minimiert. Durch eine Glättung der eindimensionalen Filter in allen Querrichtungen werden optimierbare Freiheitsgrade eingeführt. Dieser Ansatz führt auf effiziente, d.h. kompakte und separable Filter. Da die Filter vom verwendeten Bildmaterial weitgehend unabhängig sind, können sie universell eingesetzt werden.
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Scharr, H., Körkel, S., Jähne, B. (1997). Numerische Isotropieoptimierung von FIR-Filtern mittels Querglättung. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_39
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