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ROI-Atlas des menschlichen Gehirns durch neuronale Klassifikation und Konturverfolgung

  • Conference paper
Mustererkennung 1997

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 150 Accesses

Zusammenfassung

Zur quantitativen Analyse funktioneller Bilddaten des Gehirns (PET, SPECT) soll die morphologische Modalität (MRT) der genauen anatomischen Zuordnung funktioneller Parameter dienen. Die kernspintomographischen Schnittbilder werden hierzu durch einen neuronalen Klassifikator in fünf Klassen segmentiert. Zur regionenorientierten Auswertung funktioneller Parameter werden die Regionengrenzen anschließend als geschlossene Polygonzüge aus den Klassenbildern extrahiert. Diese Polygonzüge werden dann als klassifizierte Regionengrenzkonturen in Form eines ROI-Atlantenl der funktionellen Modalität überlagert.

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Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Klinik für Nuklearmedizin, RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, 52057, Aachen, Germany

    G. Wagenknecht, D. Schmitz, Th. Obladen, S. Romainczyk, H. J. Kaiser & U. Büll

Authors
  1. G. Wagenknecht
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  2. D. Schmitz
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  3. Th. Obladen
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  4. S. Romainczyk
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  5. H. J. Kaiser
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  6. U. Büll
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Nachrichtentechnik, Technische Universität Braunschweig, Schleinitzstrasse 22, D-38092, Braunschweig, Deutschland

    Erwin Paulus

  2. Institut für Robotik und Prozeßinformatik, Technische Universität Braunschweig, Hamburger Strasse 267, D-38114, Braunschweig, Deutschland

    Friedrich M. Wahl

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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Wagenknecht, G., Schmitz, D., Obladen, T., Romainczyk, S., Kaiser, H.J., Büll, U. (1997). ROI-Atlas des menschlichen Gehirns durch neuronale Klassifikation und Konturverfolgung. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_64

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_64

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-63426-3

  • Online ISBN: 978-3-642-60893-3

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