Zusammenfassung
Oft werden Zeichen durch die Auswertung der Korrelationssignale mit Referenzmustern erkannt. Besteht die Erkennungsaufgabe in der Identifizierung eines Zeichens aus einem festen Datensatz, so genügen bei z.B. N=64 Zeichen nur K=1d N=6 Korrelationsmessungen mit binären Ausgangssignalen. Die Korrelationen führen wir optisch analog durch. Die dazu notwendigen Referenzmasken, die Principal Component Filter, werden digital berechnet und unter digitaler Kontrolle hergestellt. Optische Experimente mit einem Testdatensatz konnten die Theorie bestätigen.
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Literatur
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© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heldelberg
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Hauck, R. (1978). Optische Zeichenerkennung mit inkohärenter Principal Component Filterung. In: Triendl, E. (eds) Bildverarbeitung und Mustererkennung. Informatik-Fachberichte, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_6
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