Zusammenfassung
Unter BMFT-Förderung wird im Bundeskriminalamt ein modulares interaktives Sprechererkennungssystem aufgebaut. Es arbeitet fünfstufig, wobei in jeder Stufe eine Vielzahl von alternativen Algorithmen zur Verfügung steht. Mit dem System sollen die Probleme der Stimmverstellung und der Beeinflussung des Sprachsignals durch Telefonübertragung untersucht werden, um Verfahren für die forensische Sprechererkennung zu entwickeln.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturhinweise
G.R. Doddington — “Speaker Verification, Final Report” Rome Air Development Center, Griffiss, AFB, NY, Techn. Rep. RADC 74.1979 April 1974
A. Rosenberg — “Automatic Speaker Verification. A Review” Proc. of the IEEE, Vol. 64 No. 4, 475–487, April 1976
E. Bunge — “Automatic Speaker Recognition System AUROS for Security Systems and Forensic Voice Identification” Proc. 1977 Int. Conf. on Crime Countermeasures, Science and Engineering, Oxford 1977
E. Bunge — “Vergleichende systematische Untersuchungen zur automatischen Identifikation und Verifikation kooperativer Sprecher, Dissertation, TH Darmstadt, 1977
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Bunge, E. (1978). Automatische Forensische Sprechererkennung. In: Triendl, E. (eds) Bildverarbeitung und Mustererkennung. Informatik-Fachberichte, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_7
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-09058-8
Online ISBN: 978-3-642-67103-6
eBook Packages: Springer Book Archive