Zusammenfassung
Es wird eine Methode zur Klassifikation und räumlichen Lagebestimmung eines einzelnen Flächenstücks dargestellt. Das Flächenstück kann eine Ebene, (gerade Kreis-)Zylinder-, (gerade Kreis-)Kegel- oder Kugelfläche sein. Es wird vorausgesetzt, daß von dem Flächenstück ein räumliches Höhen-Rasterbild z=f(x,y) sowie die räumlichen Gradienten-Rasterbilder zX =p(x,y), zY =q(x,y) vorliegen. Die Klassifikation und räumliche Lagebestimmung des Flächenstücks erfolgt aus der Kenntnis der Krümmungen einer Schar ebener Schnittkurven und/oder der räumlichen Lage von Erzeugenden, entweder aus dem Höhen-Rasterbild allein oder unter Zuhilfenahme eines oder beider Gradienten-Rasterbilde (s,r). Abschließend wird eine thematisch verwandte Methode zur Klassifikation und räumlichen Orientierungsbestimmung derselben Typen von Flächenstücken kurz besprochen.
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Literaturverzeichnis
Nitzan, D., Brain, A.E., and Duda, R.O., “The measurement and use of registered reflectance and range data in scence analysis”. Proc. IEEE 65, p. 206 (1977).
Slavik, J., Grabowski, R., Schweizer, W., and Unger, L., “3-D optical sensor design for industrial robots”. Proc. 1st Int. Conf. Robot Vision and Sensory Controls p. 255 (1985).
Agin, G.J., Binford, T.O., “Computer description of curved objects”. Proc. 3rd Int. Joint Conf. Artificial Intelligence p. 629 (1973).
Nevatia, R., Binford, T.O., “Structured descriptions of complex objects”. Proc. 3rd Int. Joint Conf. Arificial Intelligence p. 641 (1973).
Nevatia, R., and Binford, T.O., “Description and recognition of curved objects”. Artificial Intelligence 8, p. 77 (1977).
Shirai, Y., “A step toward context-sensitive recognition of irregular objects”. Comput. Graphics and Image Processing 2, p. 298 (1973).
Oshima, M., and Shirai, Y., “Representation of curved objects using 3-D information”. Proc. 2nd USA-Japan Computer Conf. (1975).
Popplestone, R.J., Brown, C.M., Ambler, A.P., and Crawford, G.F., “Forming models of plane-and-cylinder faceted bodies from light stripes”. Proc. 4th Int. Joint Conf. Artificial Intelligence p. 664 (1975).
Duda, R.O. and Hart, P.E., “Pattern classification and scene analysis”. New York, John Wiley and Sons, 1973.
Duschek, A., und Hochrainer, A., “Grundzüge der Tensorrechnung in analytischer Darstellung”. II. Teil: “Tensoranalysis”. 3. Aufl., Wien, Springer Verlag, 1970.
Bajcsy, R., “3-D object representation”. Paper presented at the NATO Advanced Study Institute on Pattern Recognition Theory and Applications, Oxford, 1981.
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Slavik, J. (1981). Klassifikation und Räumliche Lagebestimmung von Objekten Aus 3-D Rasterbildern. In: Radig, B. (eds) Modelle und Strukturen. Informatik-Fachberichte, vol 49. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-68138-7_15
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