Kurzfassung
Bei der Analyse von Bildfolgen auf der Abstraktionsebene von Episoden benötigt man Repräsentationen der physikalischen Objekte, der einfachen und komplexen Abläufe (Episoden), sowie des Ableitungs- und Kontrollwissens. Eine Systemstruktur, die diese Teile integriert, wird vorgestellt. Als Repräsentationsmittel werden KL-ONE und ATN verwendet. Notwendige Erweiterungen konventioneller Datenmodelle werden aufgezeigt.
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Walter, I. (1986). Ein Datenmodell für die Extraktion von Episoden aus Bildfolgen. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_35
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