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Bildverarbeitung für das intelligente Umgrößern von Schriften

  • Conference paper
GI — 19. Jahrestagung I

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 222))

  • 93 Accesses

Zusammenfassung

Bildverarbeitungsmethoden werden dazu verwendet, automatisch die beschreibenden Elemente einer Schrift zu finden. Damit können sie markiert und als Schaltssser (hints) gespeichert werden. Programme in einem RIP (raster image processor) können dann diese Schalter interpretieren und zum intelligenten Umgrößern von Schriften verwenden. Dabei werden zusammengehörige beschreibende Elemente der gleichen Konturbehandlung (grid fitting), dann der Skalierung und schließlich dem Soft-Scanning (Bitmapherstellung) unterworfen. Auf diese Weise entstehen in einer bestimmten Punktgröße einer Schrift für gleiche Elemente gleichaussehende Bildpunktstrukturen (Pixel-Bilder). Die Resultate sind gut und mit manuell erstellten Bitmaps vergleichbar. Die Methode stellt eine deutliche Zeitersparnis für die Herstellung von »intelligenten« Schriften (intelligent fonts) dar.

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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Karow, P. (1989). Bildverarbeitung für das intelligente Umgrößern von Schriften. In: Paul, M. (eds) GI — 19. Jahrestagung I. Informatik-Fachberichte, vol 222. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75177-6_25

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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