Zusammenfassung
Topologische Merkmalskarten sind selbstorganisierende, neuronale Netzwerke, die 1982 von T. Kohonen zur Datenanalyse und Mustererkennung entwickelt wurden. In der Praxis ist die Verwendung topologischer Merkmalskarten geprägt durch heuristische Strategien und Erfahrungswerte bei der Festlegung der Netzwerktopologie sowie bei der Beurteilung der Qualität der erhaltenen Ergebnisse. Innerhalb dieses Beitrages werden neben Visualisierungstechniken quantitative Maße vorgestellt, die die Beurteilung des Lernprozesses in seinen verschiedenen Stadien erleichtern. Desweiteren wurde zur Nachverarbeitung der nach dem Lernprozeß erhaltenen topologischen Merkmalskarten der Topologische Bildfilter entwickelt, der die Verbesserung der Segmentierung verschiedener Bildstrukturen in mehrdimensionalen, medizinischen Bilddaten zum Ziel hat. Darüber hinaus wird eine Methode zur automatischen, datenspezifischen Anpassung der Netzwerktopologie bei überwachten Lernprozessen durch dynamische, lokale Expansion der topologischen Karte vorgestellt [Franzke 1992].
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Literatur
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Franzke, M., Handels, H. (1992). Topologische Merkmalskarten zur automatischen Mustererkennung in medizinischen Bilddaten. In: Fuchs, S., Hoffmann, R. (eds) Mustererkennung 1992. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_41
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