Abstract
In der vorliegenden Arbeit wird die Praktikabilität induktiver maschineller Lernverfahren als ein Unterstützungstool beim automatischen Wissenserwerb am Beispiel eines produktiven Diagnose-Expertensystems demonstriert. Neben der linearen Diskriminanzanalyse werden drei auf dem Konzept des induktiven maschinellen Lernens basierende Verfahren eingesetzt; die empirischen Ergebnisse werden präsentiert und evaluiert.
Die Forschung wurde während der Tätigkeit des Autors bei der Mercedes-Benz AG durchgeführt. Die erforderlichen Programme für diese Untersuchung wurden von Herrn Holger Keller geschrieben, wofür die Autoren sich bei ihm bedanken möchten
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Huber, KP., Nakhaeizadeh, G. (1993). Maschinelle Lernverfahren als Unterstützung beim Wissenserwerb von Diagnose-Expertensystemen. In: Puppe, F., Günter, A. (eds) Expertensysteme 93. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78073-8_14
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