Zusammenfassung
Die Optimierungsaufgaben, bei denen die Restriktionsfunktionen affin-linear sind und die Zielfunktion die Summe einer linearen Funktion und einer quadratischen Form mit positiv-semidefiniter Matrix ist, nehmen eine Zwischenstellung zwischen den Aufgaben der linearen Optimierung und der konvexen Optimierung ein. Einer-seits gelten in diesem Spezialfall der konvexen Optimierung natürlich alle Sätze des II. Kapitels; andererseits findet man auch manche Eigenschaften wieder, die von der linearen Optimierung her bekannt sind und für die allgemeine konvexe Optimierung nicht mehr gelten.
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© 1966 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Collatz, L., Wetterling, W. (1966). Quadratische Optimierung. In: Optimierungsaufgaben. Heidelberger Taschenbücher, vol 15. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-00452-4_3
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