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Informationserhaltende Filterung digitaler Bilder und ihre Bewertung

  • Conference paper
Mustererkennung 1991

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 290))

Zusammenfassung

Im vorliegenden Beitrag wird ein Verfahren zur infortionserhaltenden Filterung digitaler Bilder vorgestellt und mit einer Auswahl von in der Literatur bekannten Filtern verglichen. Das Filter ist ein adaptives Wiener-Filter, das sich auf die lokale Struktur des Bildinhaltes einstellt. Für den Vergleich werden Bewertungsmaße herangezogen,die den Grad der Rauschunterdrückung und der Kantenerhaltung angeben.

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Literatur

  • BESL P., BIRCH J., WATSON L. (1988): Robust Window Operators, 2nd International Conference on Computer Vision, Florida, pp. 591–600, 1988

    Google Scholar 

  • BRÜGELMANN R. (1991): Kantenextraktion in Farbbildern, Diplomarbeit am Institut für Photogrammetrie der Universität Bonn, 1991

    Google Scholar 

  • DAVIS L. S., ROSENFELD A. (1978): Noise Cleaning by Iterated Local Averaging, IEEE Trans. Syst. Man Cbern. SMC-8, pp. 435–441, 1978

    Google Scholar 

  • FÖRSTNER W. (1991): Statistische Verfahren für die automatische Bildanalyse und ihre Bewertung bei der Objekterkennung und -vermessung, DGK Reihe C 370, München 1991

    Google Scholar 

  • LEE J. -S. (1983): Digital Image Smoothing and the Sigma Filter, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 24, pp. 255–269, 1983

    Article  Google Scholar 

  • NAGEL H. -H., ENKELMANN W. (1984): Berechnung von Verschiebungsvektorfeldern in Bildbereichen mit linienhaften oder partiell homogenen Grauwertverteilungen, Mustererkennung, Informatik—Fachberichte, Springer, 1984

    Google Scholar 

  • PERONA P., MALIK J. (1990): Scale-Space and Edge Detection Using Anisotrophic Diffusion, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol. 12, pp. 629–689, 1990

    Article  Google Scholar 

  • ROUSSEEUW P. J., LEROY A. M. (1987): Robust Regression and Outlier Detection, Wiley, New York, 1987

    Google Scholar 

  • SNYDER M. A. (1989): On the Mathematical Foundations of Smoothness Constraints for the Determination of Optical Flow und for Surface Reconstruction, Computer and Information Science Department University of Massachusetts, Technical Report 89–5, 1989

    Google Scholar 

  • WANG D. C. C.,VAGNUCCI A. H. (1981): Gradient Inverse Weighted Smoothing Scheme and the Evaluation of ist Performance, Computer Graphics and Image Processing, pp. 167–181, 1981

    Google Scholar 

  • Weidner U. (1990): Entwicklung eines Verfahrens zur informationserhaltenden Filterung digitaler Bilder, Diplomarbeit am Institut für Photogrammetrie der Universität Bonn, 1990

    Google Scholar 

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Weidner, U. (1991). Informationserhaltende Filterung digitaler Bilder und ihre Bewertung. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_24

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_24

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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