Skip to main content

Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeit

  • Chapter
  • First Online:
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Maßtheorie
  • 4129 Accesses

Zusammenfassung

Wenn in einer bestimmten Situation verschiedene Ereignisse auftreten können, hat man Veranlassung zu untersuchen, mit welcher Wahrscheinlichkeit dieses oder jenes Ereignis zu erwarten ist. In der Mathematik ist die Wahrscheinlichkeit so normiert, dass dem Ereignis, das mit 100-prozentiger Sicherheit eintritt, die Wahrscheinlichkeit 1 zugeordnet wird. Für die Wahrscheinlichkeit P(A) eines beliebigen Ereignisses A gilt dann immer

$$\displaystyle{0 \leq P(A) \leq 1.}$$

Einen Hinweis auf die Größe der Wahrscheinlichkeit P(A) kann man dadurch bekommen, dass man das entsprechende Experiment wiederholt durchführt und registriert, wie oft das Ereignis A eintritt. Wenn das Ereignis A in n Versuchen n A -mal stattgefunden hat, ist der Quotient n A n die relative Häufigkeit von A. Die Erfahrung lehrt

$$\displaystyle{n_{A}/n \approx P(A)}$$

für große n.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

eBook
USD 19.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literaturverzeichnis

  • Bauer, H.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Maßtheorie. de Gruyter, Berlin, 1968

    Google Scholar 

  • Chung, K.L.: Markov Chains. Springer, Berlin/New York (1967)

    Google Scholar 

  • Chung, K.L.: Lectures from Markov Processes to Brownian Motion. Springer, New York (1982)

    Google Scholar 

  • Dynkin, E.B.: Markov Processes. Springer, Berlin/New York (1965)

    Google Scholar 

  • Gihman, J.I., Skorohod, A.V.: Controlled Stochastik Processes. Springer, New York (1979)

    Google Scholar 

  • Hida, T.: Brownian Motion. Springer, New York (1980)

    Google Scholar 

  • Karatzas, I., Shreve, S.E.: Brownian Motion and Stochastic Calculus. Springer, New York (1988)

    Google Scholar 

  • Krylov, N.V.: Controlled Diffusion Processes. Springer, New York (1980)

    Google Scholar 

  • Müller, P.H.: Lexikon der Stochastik. Akademie-Verlag, Berlin (1975)

    Google Scholar 

  • Müller-Gronbach, T., Novak, E., Ritter, K.: Monte Carlo-Algorithmen. Springer, Berlin/Heidelberg (2012)

    Google Scholar 

  • Stroock, D.W., Varadhan, S.R.S.: Multidimensional Diffusion Processes. Springer, Berlin/New York (1979)

    Google Scholar 

  • Varadhan, S.R.S.: Lecturesa on Diffusion Problems and Partial Differential Equations. Springer, Berlin/New York (1980)

    Google Scholar 

  • Williams, D.: Diffusions, Markov Processes, and Martingales. John Wiley, Chichester/New York (1979)

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Rainer Oloff .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland

About this chapter

Cite this chapter

Oloff, R. (2017). Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeit. In: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Maßtheorie. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53024-5_1

Download citation

Publish with us

Policies and ethics