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Barycentre canonique pour un espace métrique à courbure négative

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Séminaire de Probabilités XXXIII

Part of the book series: Lecture Notes in Mathematics ((SEMPROBAB,volume 1709))

Résumé

Pour une variable aléatoire X intégrable à valeurs dans un espace (M, d) métrique complet séparable et à courbure négative, nous définissons un barycentre de X. Ce point, b(X), appartient à l'ensemble des espérances au sens de Doss de X et ne dépend que de la loi de la variable. De plus si X et Y sont deux variables intégrables, alors d(b(X), b(Y))≤E[d(X, Y)].

Nous étudions le problème de cohérence (loi des grands nombres) pour ce barycentre et nous montrons un théorème ergodique.

Puis nous remplaçons l'espérance de Doss par celle de Herer puis par celle d'Émery et Mokobodzki.

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Références

  1. M. ARNAUDON Barycentres convexes et approximations des martingales continues dans les variétés. Séminaire de Probabilités XXIX, Lecture Notes in Mathematics 1613 70–85, 1997.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  2. V. BENÈS Martingales on metric spaces. Theor. Veroyatnost. i Primenen 7, 81–82 1962.

    MATH  Google Scholar 

  3. B. BRU, H. HEINICH, J.C. LOOGIETER Distance de Lévy et extensions des théorèmes de la limite centrale et de Glivenko-Cantelli. Pub. Inst. Stat. Univ. de Paris 37, 29–42, 1993.

    Google Scholar 

  4. J. A. CUESTA, C. A. MATRÁN Strong convergence of weighted sums of random element through the equivalence of sequences of distributions. J. Multivariate Anal. 25, 311–322, 1988.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  5. S. DOSS Sur la moyenne d'un élément aléatoire dans un espace distancié Bull. Sci. Math. 73, 48–72, 1949

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  6. S. DOSS Moyennes conditionnelles et martingales dans un espace métrique C. R. Acad. Sci. Paris Série I, t.254, 3630–3632, 1962

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  7. M. ÉMERY, G. MOKOBODZKI Sur le barycentre d'une probabilité dans une variété Sémi. Prob. XXV, Lect. Notes in Math. 1485, 220–233, 1991

    Article  Google Scholar 

  8. M. FRECHET Les éléments aléatoires de nature quelconque Ann. Inst. H. Poincaré 14, 215–310, 1948.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  9. W. HERER, Espérance mathématique au sens de Doss d'une variable aléatoire dans un espace métrique C. R. Acad. Sci. Paris Série I, t.302, 131–134, 1983.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  10. W. HERER Espérance mathématique d'une variable aléatoire à valeurs dans un espace métrique à courbure négative C. R. Acad. Sci. Paris Série I, t.306, 681–684, 1988.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  11. W. HERER Mathematical expectation and martingales of random subsets of a metric spaces Prob. and Math. Stat. 11, 291–304, 1991.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  12. W. HERER Mathematical expectation and strong law of large numbers for random variables with values in a metric space of negative curvative Prob. and Math. Stat. 13, 59–70, 1992.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  13. J. PICARD Barycentres et martingales sur une variété Ann. Inst. H. Poincaré 30, 647–702, 1994.

    Google Scholar 

  14. K. R. PARTHASARATHY Probability Measures on Metric Spaces. Academic Press 1967.

    Google Scholar 

  15. P. RAYNAUD de FITTE Théorème ergodique ponctuel et lois fortes des grands nombres pour des points aléatoires d'un espace métrique à courbure négative. À paraitre dans Annals of Probability.

    Google Scholar 

  16. A. V. SKOHOROD Limit theorems for stochastic processes Theory Probab. Appl. 1 261–290, 1956.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

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Jacques Azéma Michel Émery Michel Ledoux Marc Yor

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© 1999 Springer-Verlag

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Aziz, ES., Henri, H. (1999). Barycentre canonique pour un espace métrique à courbure négative. In: Azéma, J., Émery, M., Ledoux, M., Yor, M. (eds) Séminaire de Probabilités XXXIII. Lecture Notes in Mathematics, vol 1709. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/BFb0096526

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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