Mehrdimensionale Merkmale

Zusammenfassung

In Kapitel 1 haben wir bereits gesehen, daß die Individuen einer Population nach verschiedenen Merkmalen sinnvoll aufgegliedert werden können. So läßt sich beispielsweise die berufstätige Bevölkerung einer Stadt nach dem Merkmal A = Beschäftigungsgrad in zwei Gruppen gliedern, und zwar in Personen, die nicht arbeitslos sind (Merkmalsausprägung a₁) und solche, die arbeitslos sind (Merkmalsausprägung a₂). Anderseits können wir die berufstätige Bevölkerung der betrachteten Stadt auch hinsichtlich des Geschlechts B aufgliedern. Sie zerfällt dann in die beiden Gruppen berufstätige Männer (Merkmalsausprägung b₁) und berufstätige Frauen (Merkmalsausprägung b₂). Bisher wurden nur einzelne Merkmale an Einheiten einer Population erhoben, erheben wir nun gleichzeitig mehrere Merkmale, etwa A ₁ , A ₂,..., A _k, an den Einheiten einer statistischen Masse, so sagen wir auch, an den Einheiten wird das k-dimensionale Merkmal (A ₁ ,..., A _k)erhoben; (A ₁,...,A _k) bezeichnen wir auch als Merknalsvektor.