Skip to main content

Part of the book series: Mathematische Reihe ((LMW/MA,volume 69))

Zusammenfassung

Bei der mathematischen Modellierung ökonomischer, technischer und naturwissenschaftlicher Problemstellungen entstehen häufig Optimierungsaufgaben mit mehreren Zielfunktionen. Wir werden derartige Aufgaben Vektoroptimierungsprobleme nennen. Gebräuchlich sind auch die Begriffe Polyoptimierung und Optimierung mit mehrfacher Zielsetzung. Wir bezeichnen mit 𝔐 die gegebene Restriktionsmenge, wobei 𝔐 als eine Teilmenge des n-dimensionalen euklidischen Raumes R n vorausgesetzt wird. Gegeben seien weiter l über 𝔐 definierte reellwertige Funktionen z 1(x), …, z l (x). Dann läßt sich das Vektoroptimierungsproblem (VOP) formal in der folgenden Form schreiben:

$$\left( {{\text{VOP}}} \right){\text{max}}\{ {z_{\text{1}}}\left( {\text{x}} \right),...{\text{ }},{z_l}\left( {\text{x}} \right).|x \in {\text{M}}\} $$

.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Allgaier, R.: Zur Lösung von Zielkonflikten, Verlag Anton Hain, Meisenheim/Glan 1976.

    Google Scholar 

  2. Berge, C.: Theorie generale des jeux an personnes, Gauthier-Villars, Paris 1957.

    Google Scholar 

  3. Berge, C.: Topological Spaces, MacMillan Company, New York 1963.

    Google Scholar 

  4. Bruns, P.: Fehlerabschätzungen und Stetigkeitsuntersuchungen bei konvexen Optimierungsaufgaben, Dissertation, Hamburg 1972.

    Google Scholar 

  5. Dantzig, G. B., Folkman, J., and Shapiro, N.: On the Continuity of the Minimum set of the Continuous Function, Jorn. Math. Analysis and Appl. 17 (1967) 19–548.

    Google Scholar 

  6. Dinkelbach, W.: Sensitivitätsanalysen und parametrische Optimierung, Springer-Verlag, Berlin—Heidelberg—New York 1969.

    Book  Google Scholar 

  7. Dinkelbach, W., Dürr, W.: Effizienzaussagen bei Ersatzproblemen zum Vektormaximumproblem in: R. Henn, H. P. Künzi, H. Schubert, Operation Research Verfahren XII, Meisenheim, 1972, 69–77.

    Google Scholar 

  8. Evans, J. P., Gould, F. J.: Stability in Nonlinear Programming, Operations Research 18 (1970), 107–118.

    Article  Google Scholar 

  9. Focke, J.: Vektormaximumproblem und parametrische Optimierung, Math. Operationsforschung u. Statistik 4 (1973), 365–369.

    Article  Google Scholar 

  10. Geofrion, A. M.: Proper Efficiency and the Theory of Vector Maximization, Journ. Math. Analysis and Appl. 22 (1968), 618–630.

    Article  Google Scholar 

  11. Golstein, E. G. (Гольштеин, Е. Г.): Выпуклое программирование, Наука, Москва 1971.

    Google Scholar 

  12. Guddat, J.: Stabilitätsuntersuchungen in der quadatischen parametrischen Optimierung, Dissertation, Berlin 1974.

    Google Scholar 

  13. Guddat, J.: Stability in Convex Quadratic Parametric Programming, Math. Operations-forschung u. Statistik 7 (1976), 223–245.

    Article  Google Scholar 

  14. Guddat, J., Tammee, K.: Eine Modifikation der Methode von Theil und van de Panne zur Lösung einparametrischer quadratischer Optimierungsprobleme, Math. Operationsforschung u. Statistik 3(1970), 199–207.

    Article  Google Scholar 

  15. Hogan, W. W.: Point-to-set Maps, in Math. Programming, SIAM Review 15 (1973), 591–603.

    Article  Google Scholar 

  16. Isermann, H.: Lineare Vektoroptimierung, Dissertation 1974, Regensburg.

    Google Scholar 

  17. Jagannathan, R.: Ein Simplex-Typ-Algorithm for linear and Quadratic Programming — a Parametric Procedure, Econometrica (1966), 460–471.

    Google Scholar 

  18. Klatte, D.: Untersuchungen zur lokalen Stabilität konvexer parametrischer Optimierungsprobleme, Dissertation, Berlin 1976.

    Google Scholar 

  19. Krabs, W.: Zur stetigen Abhängigkeit des Extremalwertes eines konvexen Optimierungsproblems von einer stetigen Änderung des Problems, ZAMM 52 (1972), 359–368.

    Article  Google Scholar 

  20. Krabs, W.: Stabilität und Stetigkeit bei nichtlinearer Optimierung, in „Methoden des Operations Research“, herausgegeben von R. Henn, Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1974.

    Google Scholar 

  21. Kuhn, H. W., Tucker, A. W.: Nonlinear Programming, Proceedings of the Second Berkeley Symposium an Math. Statistics and Probability, Berkeley, California 1951.

    Google Scholar 

  22. Künzi, H. P., Krelle, W.: Nichtlineare Programmierung, Springer-Verlag, Berlin — Göttingen—Heidelberg 1962.

    Book  Google Scholar 

  23. Kummer, B.: Global Stability of Optimization Problems, Math. Operationsforschung u. Statistik, 8 (1977), 367–383.

    Google Scholar 

  24. Kummer, B.: Globale Stabilität in der quadratischen Optimierung, Wiss. Zeitschrift der Humboldt-Universität Berlin, Math.-Nath.-Reihe, 26 (1977), Heft 5.

    Google Scholar 

  25. Meyer, R.: The Validity of a Family of Optimization Methods, SIAM Journ. on Control 8 (1970), 41–54.

    Article  Google Scholar 

  26. Nožička, F.: Über eine Klasse von linearen einparametrischen Optimierungsproblemen, Math. Operationsforschung u. Statistik 3 (1972), 159–194,

    Article  Google Scholar 

  27. Nožička, F.: Lineare parametrische Optimierung — ein Problem der Stabilität der optimalen Lösung, Konference о mat. metodach v ekonomii, Berlin 1972, 45–82.

    Google Scholar 

  28. Nožička, F., Guddat, J., Hollatz, H.: Theorie der linearen Optimierung, Akademie-Verlag, Berlin 1972.

    Google Scholar 

  29. Nožička, F., Guddat, J., Hollatz, H. Bank, B.: Theorie der linearen parametrischen Optimierung, Akademie-Verlag, Berlin 1974.

    Google Scholar 

  30. Panne, C., van de: Methods for Linear and Quadratic Programming, Amsterdam — Oxford - New York 1975.

    Google Scholar 

  31. Pareto, V.: Course d Economie Politique, Lausanne, Rouge 1896.

    Google Scholar 

  32. Peschel, M., Riedel, C.: Polyoptimierung, eine Entscheidungshilfe für ingenieurtechnische Kompromißlösungen, Verlag Technik, Berlin 1976.

    Google Scholar 

  33. Programmsystem OPSI OS/ES, VVB Robotron Dresden.

    Google Scholar 

  34. El-Ramly, N.: On the Application of Parametric Programming on Vector Optimization, Dissertation, Berlin 1977.

    Google Scholar 

  35. Ritter, K.: A Method for Solving Nonlinear Maximum Problems depending on Parameters, Naval Res. Log. Quartely 14 (1967), 147–162.

    Google Scholar 

  36. Sertel, M. R.: The Fundamental Continuity Theory of Optimization an a Compact Space (1), JOTA 16 (1975).

    Google Scholar 

  37. Tammer, K.: Die Abhängigkeit eines quadratischen Optimierungsproblems von einem Parameter in der Zielfunktion, Math. Operationsforschung u. Stastistik 5 (1974), 573–590.

    Article  Google Scholar 

  38. Tammer, K.: Parametrische Optimierung und Vektoroptimierung, Tagung Polyoptimierung, Bad Stuer 1976.

    Google Scholar 

  39. Tammer, K.: Relations between stochastic and parametric Programming, Math. Operationsforschung u. Statistik, Series Optimization 9 (1978) 4, 535–547.

    Google Scholar 

  40. Wendler, K.: Die rechentechnische Realisierung von Verfahren zur Lösung von linearen Optimierungsproblemen mit Parametern als Koeffizienten der Zielfunktion oder als rechte Seiten der Restriktionen, Wiss. Zeitschrift der Humboldt-Universität, Math.-Nat.-Reihe, 26 (1977), Heft 5.

    Google Scholar 

  41. Wierzbicki, A. P.: Basic Properties of Scalarizing Functionals for Multobjective Optimization, Math. Operationsforschung u. Statistik Ser. Optimization 8 (1977), 55–60.

    Article  Google Scholar 

  42. Wilkas, E. (Вилкас, Э.): Многоцелесвая оптимизация, математические методы в социальных науках 1976, вып. 7.

    Google Scholar 

  43. Wolfe, Ph.: The Simplex-method for Quadratic Programming, Econometrica, 27(1952), 382–398.

    Article  Google Scholar 

  44. Yu, P. L.: Cone Convexity, Cone Extreme Points and Non dominated Solutions in Decision Problems with multiobjektive, Center for System Science (1972), 72–102.

    Google Scholar 

  45. Zeleny, M.: On some Linear Multi-Parametric Programming Center for System Science, CSS 73–05, University of Rochester, Rochester, N. Y. 1973.

    Google Scholar 

  46. Zeleny, M.: Compromise Programming, in: Cochane, J. L. and M. Zeleny, Multiple Criteria Decision Making, South Cardina 1973.

    Google Scholar 

  47. Zeleny, M.: Linear Multiobjective Programming, Springer-Verlag, Berlin—Heidelberg—New York 1974.

    Book  Google Scholar 

  48. Zeleny, M.: MCDM Bibliography, in: Multiple Criteria Decision Making, Kyoto, 1975, Springer-Verlag, Berlin—Heidelberg—New York 1976.

    Chapter  Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1979 Springer Basel AG

About this chapter

Cite this chapter

Guddat, J. (1979). Parametrische Optimierung und Vektoroptimierung. In: Lommatzsch, K. (eds) Anwendungen der Linearen Parametrischen Optimierung. Mathematische Reihe, vol 69. Birkhäuser, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5553-2_4

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5553-2_4

  • Publisher Name: Birkhäuser, Basel

  • Print ISBN: 978-3-0348-5554-9

  • Online ISBN: 978-3-0348-5553-2

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics