Zusammenfassung
Dem größten Teil der in Kapitel 5 vorgestellten Testverfahren ist gemeinsam, daß wir die Verteilungsfunktion FX(x,Θ) der zugrundeliegenden Modellzufallsvariablen X kennen und mit Hilfe einer Stichprobe eine Hypothese über den Parameter θ entweder beibehalten oder ablehnen können. In diesem Sinne werden die dort vorgestellten Verfahren auch oft als parametrische Testverfahren bezeichnet. Es gibt nun zwei Gründe, an denen eine mögliche Anwendung dieser Testverfahren scheitern kann.
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Heller, WD., Lindenberg, H., Nuske, M., Schriever, KH. (1980). Nichtparametrische Testverfahren. In: Schliessende Statistik. Birkhäuser, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5816-8_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5816-8_6
Publisher Name: Birkhäuser, Basel
Print ISBN: 978-3-7643-1136-0
Online ISBN: 978-3-0348-5816-8
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