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Data Mining-Analysen im Handel

Aufspüren und Nutzen von Informationen zu Cross Selling und Kundensegmentierung

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Information Management for Business and Competitive Intelligence and Excellence
  • 152 Accesses

Kurzfassung

Analysewerkzeuge einer neuen Generation, oft als Data Mining Tools bezeichnet, können gespeicherte Warenkorb- oder Kundendaten (Massendaten) effizient auswerten und zu völlig neuen Erkenntnissen im Handel führen. Fokus der Analysen im Handel sind u. a. das Aufspüren von Beziehungen (Assoziationen) oder das Identifizieren von Kundensegmenten. Durch Beziehungsanalysen werden Verknüpfungen in der Abverkaufssituation aufgespürt, die für die optimale Abteilungs- und Produktpositionierung oder Aktionsgestaltung genutzt werden können. Informationen über Kundensegmente erlauben dem Handel, sich auf Kundengruppen und ihr Verhalten einzustellen. Analyseteams, die branchenspezifische Aufgabenstellungen im Handel mit Data Mining-Werkzeugen bearbeiten, gewährleisten eine zielorientierte Projektdurchführung. Erste Ergebnisse zeigen verblüffende Ansatzpunkte für Aktivitäten im Handel.

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© 1998 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

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Michels, E. (1998). Data Mining-Analysen im Handel. In: Hummeltenberg, W. (eds) Information Management for Business and Competitive Intelligence and Excellence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-84950-2_14

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-84950-2_14

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag

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  • Online ISBN: 978-3-322-84950-2

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