Zusammenfassung
Bayes’sche Klassifikatoren und ihre neuronale Erweiterung, die sogenannten probabilistischen neuronalen Netze (PNN), stellen eine weitere interessante Klasse von Mustererkennungs-verfahren dar. Sie basieren in besonderem Maße auf statistischen Methoden (vergleiche Specht (1988) und Specht (1990)). Nicht zuletzt ist dies der Grund dafür, diesem Thema zusammen mit Radialen Basisfunktionsnetzen (RBF-Netzen) (vergleiche Kap. 14) einen entsprechenden Raum zu widmen. Die Darstellungen in diesem Kapitel basieren im wesentlichen auf Wasserman (1993) und Zell (1994).
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© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Scherer, A. (1997). Probabilistische Neuronale Netze. In: Neuronale Netze. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86830-5_13
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-86830-5_13
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05465-6
Online ISBN: 978-3-322-86830-5
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