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Die Generalisierung und Zusammenfassung empirischer Ergebnisse

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Die Wirkung absatzpolitischer Instrumente
  • 65 Accesses

Zusammenfassung

Ausgehend von den Grundgedanken “des kritischen Rationalismus” im Sinne Poppers213 findet wissenschaftlicher Fortschritt durch das Überprüfen von Hypothesen an der Realität statt. Wesentliche Gütekriterien für vorläufig noch nicht falsifizierte wissenschaftliche Aussagen sind der Bewährungsgrad und der raum-zeitliche Gültigkeitsbereich. Es ist daher notwendig, die an einem historischen Einzelereignis als nicht falsch beobachtete Hypothese noch mehrmals zu testen, um Aussagen über ihre Generalisierbarkeit auf andere Zeiträume und andere Situationen treffen zu können.

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Literatur

  1. Vgl. Popper, K. R. (Logik, 1969) S. 3 ff. Zu einer Diskussion über die Übertragbarkeit auf den Marketingbereich Hunt, S. D. (Truth, 1990) S. 8 ff., Zinkhan, G. M./Hirschheim, R. (Truth, 1992 ) S. 80 ff.

    Google Scholar 

  2. Gutenberg, E. (Absatzplanung, 1972 ) S. 242 f.

    Google Scholar 

  3. Als Ursache für die mangelnde Bereitschaft, ein bereits publiziertes Modell mit der gleichen Methodik wiederholt zu testen, nennt Topritzhofer, E. (Marketing-Deskriptionsmodelle, 1978 ) S. 193, daß die Entwicklung neuer Modelle wissenschaftlich ungleich höher belohnt wird als das wiederholte Testen bereits vorhandener Modelle.

    Google Scholar 

  4. Vgl. hierzu Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985) S. 12 ff. Für den Marketingbereich fordern Leone, R. P./Schultz, R. L. (Generalizations, 1980 ) S. 11 daher: “(…) to look at the forest now asmuch we have already seen so many trees.”

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  5. Vgl. hierzu Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985) S. 12 ff., Hunter, J. E./Schmidt, F. L. (Meta-Analysis, 1990 ) S. 468 f. Ein Beispiel für einen ausführlichen Übersichtsartikel aus dem Bereich der Wirkung absatzpolitischer Instrumente stammt von Leone, R. P./Schultz, R. L. (Generalizations, 1980 ).

    Google Scholar 

  6. Houston, M. J./Peter, J. P./Sawyer, A. G. (Meta-Analysis, 1983 ) S. 497 vergleichen daher das Vorgehen bei Erstellung eines Reviews mit dem Versuch, aus einer Rohdatenmatrix ohne Anwendung statistischer Verfahren Schlüsse zu ziehen.

    Google Scholar 

  7. Meist werden nur theoretische Überlegungen über die Ursachen unterschiedlicher Ergebnisse angestellt. hierzu Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985) S. 12, Monroe, K. B./Krishnan, R. ( Procedure, 1983 ) S. 503.

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  8. Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985 ) S. 14.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Monroe, K. B./Krishnan, R. (Procedure, 1983) S. 504, Ryan, M. J./Barclay, D. W. (Integrating, 1983 ) S. 492.

    Google Scholar 

  10. Dies entspricht einem hohen Fehler zweiter Art. hierzu beispielsweise Hunter, J. E./Schmidt, F. L. (Meta-Analysis, 1990) S. 469 ff., Ryan, M. J./Barclay, D. W. (Integrating, 1983 ) S. 493.

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  11. Vgl. Glass, G. V. (Meta-analysis, 1976 ) S. 3.

    Google Scholar 

  12. Hunter, J. E./Schmidt, F. L./Jackson, G. B. (Meta-analysis, 1982 ) S. 137.

    Google Scholar 

  13. Vgl. hierzu und zum folgenden Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985 ) S. 18 ff.

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  14. Vgl. hierzu insbesondere Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985 ) S. 169 ff., Hunter, J. E./Schmidt, F. L. (Meta-Analysis) S. 506 ff.

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  15. Vgl. hierzu Smith, M. L./Glass, G. V./Miller, T. I. (Benefits, 1980 ) S. 47.

    Google Scholar 

  16. Vgl. hierzu Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985) S. 170 ff., Glass, G. V./McGraw, B./Smith, M-. L. (Meta-analysis, 1981) S. 221 ff. Zu einem Versuch, die Auswirkungen der Selektionsprozeduren der Herausgeber wissenschaftlicher Publikationen abzuschätzen, Rust, R. T./Lehmann, D. R./Farley, J. U. (Estimating, 1990 ) S. 220 ff.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Cooper, H. M. (Guidelines, 1982 ) S. 293.

    Google Scholar 

  18. Hierzu zählen beispielsweise die Studien von Bass, F. M. (Regression, 1969), McGuiness, T./Cowling, K. (Advertising, 1975 ), Comanor, W. S./Wilson, T. A. (Advertising, 1974) sowie (Effect, 1979 ).

    Google Scholar 

  19. Hierzu zählen die Studien von Phillips, L. W./Chang, D. R./Buzzell, R. D. (Quality, 1983), Jacobson, R./Aaker, D. A. (Market Share, 1985), Carpenter, G. S. (Modeling, 1987), Jacobson, R./ Aaker, D. A. (Quality, 1987 ), Hagerty, M. R./Carman, J. M./Russell, G. J. (Estimating, 1988 ), Tellis, G. J./ Fomell, C. ( Relationship,1988), Hruschka, H. (Absatzreaktionsfunktionen, 1993), Ramaswamy, V./DeSarbo, W. S./ Reibstein, D. J./ Robinson, W. T. (Approach, 1993 ), Boulding, W./Lee, E./Staelin, R. ( Mastering, 1994 ).

    Google Scholar 

  20. Boulding, W./Lee, E./Staelin, R. ( Mastering, 1994 ) S. 166.

    Google Scholar 

  21. Hierzu zählen unter anderem die Studien von Gatignon, H./Hanssens, D. M. (Modeling, 1987), Carroll, V. P./Rao, A. G./Lee, H. L./Shapiro, A./Bayus, B. L. (Navy, 1985 ), Hanssens, D. M./ Levien, H. A. (Recruitment, 1983 ).

    Google Scholar 

  22. Vgl. beispielsweise Swinyard, W. R./Ray, M. L. (Interactions, 1977 ).

    Google Scholar 

  23. Gutenberg, E. (Grundlagen, 1976), Kotler, P. (Marketing-Management, 1982), Heinen, E. (Industriebetriebslehre, 1985), Hanssens, D. M./Parsons, L. J./Schultz, R. L. (Market, 1990), Nieschlag, R./ Dichtl, E./ Hörschgen, H. (Marketing, 1991), Rosenstiel, L. von/Neumann, P. (Einffihrung, 1991), Meffert, H. (Marketingforschung, 1992 ), Simon, H. (Preismanagement, 1992 ), Hüttner, M./Pingel, A./Schwarting, U. ( Marketing-Management, 1994 ).

    Google Scholar 

  24. Hoofnagle, W. S. (Designs, 1965), Clarke, D. G. (Measurement, 1976), Doyle, P./Gidengil, B. Z. (Review, 1977), Schmidt, B./Topritzhofer, E. (Reaktionsfunktionen, 1978), Little, J. D. C. (Advertising, 1979), Simon, J. L./ Arndt, J. (Shape, 1980), Leone, R. P./Schultz, R. L. (Generalizations, 1980), Aaker, D. A./ Carman, J. M. (Overadvertising, 1982), Assmus, G./Farley, J. U./Lehmann, D. R. (Advertising, 1984), Rao, V. R. (Pricing, 1984 ), Tellis, G. J. (Price, 1988 ), Sethuraman, R./Tellis, G. J. ( Analysis, 1991 ).

    Google Scholar 

  25. Hierzu zählen unter anderem die Datenbank Abi/Inform, die Abstracts von ca. 800 Zeitschriften aus dem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich beinhaltet, die Datenbank Econlit der American Economic Association sowie die WiSo Datenbanken I, II und III.

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  26. Wichtige derartige Arbeiten werden jedoch oftmals später unverändert publiziert, wodurch sie dann in der Metaanalyse berücksichtigt werden können.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Hunter, J. E./Schmidt, F. L. (Meta-Analysis, 1990) S. 495 ff., Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985 ) S. 45 ff.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Hunter, J. E./Schmidt, F. L. (Meta-Analysis, 1990 ) S. 495 ff.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985 ) S. 45 ff.

    Google Scholar 

  30. Vgl. hierzu die ausführliche Diskussion der Validität von Laborexperimenten in Kapitel 3.2.1.

    Google Scholar 

  31. Sawyer, A. G./Worthing, P. M./Sedak, P. E. (Experiments, 1979 ) S. 65 gehen sogar von einem konstanten systematischen Fehler in Laborexperimenten aus, der durch wiederholten Vergleich der Ergebnisse von Labor-und Feldexperimenten geschätzt werden kann. Hierdurch wäre dann theoretisch eine Korrektur der systematisch verfälschten Ergebnisse der Laborexperimente möglich.

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  32. Vgl. Hunter, J. E./Schmidt, F. L. (Meta-Analysis, 1990 ) S. 495 ff.

    Google Scholar 

  33. Zu einer Übersicht über die einbezogenen Studien Anhang 1. Studien, die aufgrund mangelnder Publikation von Daten zur Berechnung von Elastizitäten oder Mehrfachpublikation ausgeschlossenen wurden, sind in Anhang 2 aufgeführt.

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  34. Vgl. hierzu Schmidt, B./Topritzhofer, E. (Reaktionsfunktionen, 1978 ) S. 198.

    Google Scholar 

  35. Kriterien für die Ermittlung dieses “besten” Ergebnisses könnten beispielsweise das Bestimmtheitsmaß bei Regressionsanalysen oder der Varianzerklärungsbeitrag bei Varianzanalysen sein.

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  36. Vgl. zu dieser Vorgehensweise auch Tellis, G. J. (Price, 1988) S. 332, Assmus, G./Farley, J. U./ Lehmann, D. R. (Advertising, 1984 ) S. 65 f.

    Google Scholar 

  37. Vgl. hierzu und zum folgenden Hunter, J. E./Schmidt, F. L. (Meta-Analysis, 1990 ) S. 43 ff. 250hierzu Fricke, R./Treinies, G. (Metaanalyse, 1985) S. 87 ff.

    Google Scholar 

  38. Vgl. zu diesem Vorgehen Simon, H. (Erklärungen, 1979 ) S. 431.

    Google Scholar 

  39. Für die Berechnung der Streuung Simon, H. (Erklärungen, 1979 ) S. 431.

    Google Scholar 

  40. Hierbei sind theoretisch zwei Interpretationsmöglichkeiten denkbar. Zum einen können die in die Metaanalyse einbezogenen Studien als Zufallsstichprobe aller existierenden Studien aufgefaßt werden. Bei dieser Interpretation stellt das Vorgehen in dieser Arbeit eine Gesamterhebung dar, wodurch sich die Anwendung inferenzstatistischer Verfahren erübrigt. Zum zweiten könnten die in den Einzelstudien untersuchten Produkte jeweils eine Zufallsstichprobe aller am Markt vorhandenen Produkte darstellen. Bei einer Gesamterhebung aller Einzelstudien wäre dann ein Inferenzschluß möglich. Da aber in den Einzelstudien eine bewußte Auswahl der Produkte vorgenommen wird, ist auch diese Interpretation nicht möglich.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Cooper, H. M. (Guidelines, 1982 ) S. 293.

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  42. Bei Interesse kann aber vom Autor dieser Arbeit eine Diskette mit den Rohdaten angefordert werden.

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© 1995 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden

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Mauerer, N. (1995). Die Generalisierung und Zusammenfassung empirischer Ergebnisse. In: Die Wirkung absatzpolitischer Instrumente. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93443-7_4

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