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Part of the book series: Produktion und Logistik ((PL))

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Zusammenfassung

In diesem Abschnitt wird zunächst die Produktionsumgebung beschrieben, auf die sich die weiteren Ausführungen beziehen: eine Produktionslinie mit zugehöriger Vorproduktion. Anschließend werden alternative Systeme der Produktionsplanung und -steuerung beschrieben.

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Literatur

  1. in Abb. 2.1 durch gleiche Formen symbolisiert

    Google Scholar 

  2. zur Begründung siehe unten im selben Abschnitt

    Google Scholar 

  3. vgl. Monden (1998), Kap. 17

    Google Scholar 

  4. vgl. Monden (1998), Kap. 16

    Google Scholar 

  5. LE: Längeneinheit; ZE: Zeiteinheit

    Google Scholar 

  6. In Abb. 2.2 befindet sich Modell k-1 gleichzeitig in den Stationen s und s+1.

    Google Scholar 

  7. siehe Abb. 2.3

    Google Scholar 

  8. siehe Abschnitt 3.1.1.2

    Google Scholar 

  9. siehe Abschnitt 2.3.2

    Google Scholar 

  10. vgl. z.B. Günther, Tempelmeier (1999), Kap. 5

    Google Scholar 

  11. vgl. z.B. Zäpfel (1989), Kap. 3

    Google Scholar 

  12. vgl. z.B. Burbidge (1989); ein aktuelles Sammelwerk zum Thema ist Suresh, Kay (1998)

    Google Scholar 

  13. vgl. Wildemann (1994)

    Google Scholar 

  14. vgl. Günther, Tempelmeier (1999), Kap. 5

    Google Scholar 

  15. Selimetal.(1998)

    Google Scholar 

  16. vgl. Monden (1998), S. 161–165, sowie Miltenburg, Wijngaard (1994)

    Google Scholar 

  17. zur Planungsproblematik siehe Abschnitt 2.2

    Google Scholar 

  18. vgl. Monden (1998), Kap. 17

    Google Scholar 

  19. siehe Abschnitt 2.2.2

    Google Scholar 

  20. In der englischsprachigen Literatur werden PPS-Systeme, die dem Push-Prinzip folgen, meist als MRP (Material Requirements Planning) oder MRP II (Management Resource Planning) bezeichnet.

    Google Scholar 

  21. vgl. z.B. Günther, Tempelmeier (1999), Kap. 13

    Google Scholar 

  22. vgl. zusammenfassend Drexl et al. (1994)

    Google Scholar 

  23. siehe Abschnitt 2.3.2 sowie Kapitel 3

    Google Scholar 

  24. vgl. Heinemeyer (1988)

    Google Scholar 

  25. vgl. Zäpfel(1996), Kap. A

    Google Scholar 

  26. vgl. Zäpfel (1996), Kap. A

    Google Scholar 

  27. vgl. Heinemeyer (1988)

    Google Scholar 

  28. vgl. z.B. Stadtler, Wilhelm (1993)

    Google Scholar 

  29. vgl. Hopp, Spearman (1996), Kap. 10

    Google Scholar 

  30. vgl. Günther, Tempelmeier (1999), Kap. 13

    Google Scholar 

  31. siehe Abschnitt 2.2.2.1

    Google Scholar 

  32. siehe Abschnitt 2.3.2

    Google Scholar 

  33. vgl. Monden (1998), Kap. 2

    Google Scholar 

  34. Die Order kann auch beim Anbrechen des Behälters erfolgen. Welche Variante gewählt wird, ist im Prinzip gleichgültig; die Anzahl der Kanbans muß nur entsprechend angepaßt werden.

    Google Scholar 

  35. vgl. Monden (1998), Kap. 18

    Google Scholar 

  36. vgl. Savsar(1996)

    Google Scholar 

  37. „Ein-Kanban-System“ bedeutet nicht, daß sich nur ein Kanban im Regelkreis bewegt, sondern daß es nur einen Kanbantyp gibt.

    Google Scholar 

  38. zur Losgröße siehe unten im gleichen Abschnitt

    Google Scholar 

  39. vgl. auch Berkley (1994), Co, Sharafali (1997)

    Google Scholar 

  40. vgl. Monden (1998), Kap. 18

    Google Scholar 

  41. zur Bestimmung der klassischen Losgröße s.u.; Die klassische Losgröße wird in der englischen Literatur i.d.R. als EOQ (Economic Order Quantity) bezeichnet.

    Google Scholar 

  42. zu möglichen Verfahren der Bestimmmung von s unter stochastischen Bedingungen siehe z.B. Tempelmeier (1995), Kap. 5

    Google Scholar 

  43. vgl. Bard, Golany(1991)

    Google Scholar 

  44. z.B. Albino et al. (1995); zur Warteschlangentheorie vgl. Domschke, Drexl (1995), Kap. 9

    Google Scholar 

  45. vgl. Monden (1998)

    Google Scholar 

  46. vgl. Tempelmeier (1995), Kap. 5

    Google Scholar 

  47. vgl. Monden (1998), Kap. 2

    Google Scholar 

  48. vgl. Chao et al. (1995)

    Google Scholar 

  49. zu Markov-Ketten bzw. zur Warteschlangentheorie vgl. z.B. Domschke, Drexl (1995)

    Google Scholar 

  50. wird auch häufig als SPT-Regel (Shortest Processing Time) bezeichnet

    Google Scholar 

  51. vgl. Berkley (1993)

    Google Scholar 

  52. vgl. Yavuz, Satir(1995)

    Google Scholar 

  53. vgl. z.B. Bard, Golany (1991)

    Google Scholar 

  54. vgl. Rees et al. (1989)

    Google Scholar 

  55. Zum gleichen Ergebnis kommen Sarker, Fitzsimmons (1989) und Savsar, Al-Jawini (1995) in weiteren Simulationsstudien.

    Google Scholar 

  56. vgl. Krajewski et al. (1987)

    Google Scholar 

  57. vgl. Rice, Yoshikawa (1982)

    Google Scholar 

  58. vgl. Flapper et al. (1991)

    Google Scholar 

  59. vgl. Pandey, Khokhajaikiat (1996)

    Google Scholar 

  60. vgl. Hodgson, Wang (1991)

    Google Scholar 

  61. vgl. Takahashi et al. (1994)

    Google Scholar 

  62. ähnlich Hopp, Spearman (1996), Kap. 10

    Google Scholar 

  63. vgl. Spearman et al. (1990)

    Google Scholar 

  64. Hopp, Spearman (1996), Kap. 10; siehe Abschnitt 2.2.2

    Google Scholar 

  65. Herer, Masin (1997)

    Google Scholar 

  66. vgl. Wiendahl (1987)

    Google Scholar 

  67. vgl. Savsar (1997)

    Google Scholar 

  68. siehe Abschnitt 2.1.2.2

    Google Scholar 

  69. vgl. z.B. Gokcen, Erel (1997)

    Google Scholar 

  70. vgl. z.B. Dar-El, Cother (1975), siehe auch Abschnitt 3.1.1.1

    Google Scholar 

  71. vgl. z.B. Decker (1993), Kap. 2

    Google Scholar 

  72. Einen Überblick über die Literatur zur Leistungsabstimmung geben z.B. Ghosh, Gagnon (1989).

    Google Scholar 

  73. zu den Sequenzbildungsverfahren siehe Kapitel 3

    Google Scholar 

  74. siehe folgenden Abschnitt 2.3.2

    Google Scholar 

  75. vgl. Dudek et al. (1992)

    Google Scholar 

  76. vgl. Monden (1998), Kap. 1

    Google Scholar 

  77. vgl. Monden (1983)

    Google Scholar 

  78. siehe Abschnitt 3.2.1

    Google Scholar 

  79. vgl. Miltenburg (1989)

    Google Scholar 

  80. vgl. Inman, Bulfin (1992)

    Google Scholar 

  81. vgl. Miltenburg, Sinnamon (1989)

    Google Scholar 

  82. 10 Modelle, Sequenzlänge > 50

    Google Scholar 

  83. vgl. Sumicrast, Clayton (1996)

    Google Scholar 

  84. vgl. Aigbedo, Monden (1996)

    Google Scholar 

  85. zum Berechnungsalgorithmus der Vektoren πk siehe analog Abschnitt 3.2.1, vgl. Miltenburg (1989)

    Google Scholar 

  86. vgl. Steiner, Yeomans (1993)

    Google Scholar 

  87. vgl. Balasubramanian, Novoa (1991) und Sumicrast, Clayton (1996)

    Google Scholar 

  88. siehe Abschnitt 3.1.2.1

    Google Scholar 

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© 1999 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, und Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden

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Lochmann, M. (1999). Produktionsplanung und -steuerung für Mehrprodukt-Fließlinien. In: Operative Planung und Steuerung von Mehrprodukt-Fließlinien. Produktion und Logistik. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-95215-8_2

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-95215-8_2

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

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