Zusammenfassung
In diesem Kapitel werden verschiedene Tests vorgestellt, die alle auf einer normalverteilten Grundgesamtheit basieren. Es sind der Gauss-, der t-Test, der Test für einen Anteilswert, Tests auf Mittwelwertsdifferenz und Differenz zweier Anteilswerte sowie ein Test auf Varianzgleichheit. In der klassischen Testtheorie werden Prüfsituationen für die Analyse von Parametern von Stichprobendaten dargestellt, um Aussagen für bestimmte interessierende Sachverhalte vornehmen zu können. Dabei wird der zu überprüfende Sachverhalt in zwei sich gegenseitig ausschließende Hypothesen überführt; in eine Nullhypothese und eine Alternativhypothese. Die Qualität (Trennschärfe) eines Tests wird durch die Gütefunktion angezeigt.
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Notes
- 1.
Achtung: Hier handelt es sich um keine Anwendung des zentralen Grenzwertsatzes!
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Wolfgang Kohn. Statistik. Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Springer. Heidelberg. 2004.
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Kohn, W., Öztürk, R. (2010). Parametrische Tests für normalverteilte Stichproben. In: Statistik für Ökonomen. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-14585-8_28
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-14585-8_28
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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