Skip to main content
SpringerLink
Log in

Logistische Erfassung, Steuerung und Bewertung

  • Chapter
  • First Online:
Prozesskette Präzisionsschmieden

Zusammenfassung

Der internationale Wettbewerb zwingt produzierende Unternehmen die eingesetzten Fertigungsverfahren ständig durch umfassende technische Bemühungen zu optimieren, um eine Steigerung der Produktivität und Wirtschaftlichkeit bei gleichzeitiger Erhöhung der Produktqualität zu erzielen. Die Entwicklung neuer Technologien allein reicht für eine erfolgreiche Positionierung im globalen Wettbewerb jedoch nicht mehr aus. Vielmehr müssen auch logistische Potenziale erschlossen werden, um die fertigungstechnischen Prozessketten (wie bspw. schmiedetechnische Prozesskette, s. Kap. 1) wirtschaftlich gestalten zu können. Signifikante Verbesserungen können dabei aber nur erzielt werden, wenn der gesamte Herstellungsprozess mit den vorhandenen Wechselwirkungen der einzelnen Teilprozesse untereinander bei der Optimierung berücksichtigt wird. Eine Optimierung einzelner Prozessschritte für sich resultiert hierbei nur in seltensten Fällen in einem Gesamtoptimum. Die Betrachtung der gesamten Prozesskette führt allerdings durch die Komplexität der einzelnen Prozesse und deren Wechselwirkungen zu neuen Herausforderungen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 129.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 119.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  1. Brandes A (2008) Positionierung technologischer Schnittstellen. Beitrag zur ganzheitlichen Auslegung fertigungstechnischer Prozessketten. Universität Hannover

    Google Scholar 

  2. Brown RG (1962) Smoothing, forecasting and prediction. Prentice Hall, Englewood Cliffs

    Google Scholar 

  3. Denkena B, Nickel R, Nyhuis P (2010) Technologische und logistische Optimierung von Schmiedeprozessketten. ZWF 105(12):1069–1073

    Google Scholar 

  4. Denkena B, Tönshoff HK (2011) Spanen Grundlagen. Springer

    Google Scholar 

  5. Faes G (2009) SPC-Statistische Prozesskontrolle: Eine praktische Einführung in die statistische Prozesskontrolle und deren Nutzung. Books on Demand GmbH, Norderstedt

    Google Scholar 

  6. Fischer TM, Rödl K (2003) Strategische und wertorientierte Managementkonzepte in der Unternehmenspublizität – Analyse der DAX30-Geschäftsberichte in einer unternehmenskulturellen Perspektive. Z Int Kap Rechn 10(3):424–432

    Google Scholar 

  7. Gläßner J (1995) Modellgestütztes Controlling der beschaffungslogistischen Prozesskette. Fortschritt-Berichte VDI, Düsseldorf

    Google Scholar 

  8. Grigutsch M, Kennemann M, Nyhuis P (2011) Optimal measures in production – developing an universal decision supporter for evaluating measures in a production. World academy of science, engineering and technology, ICCESSE 2011, Nusa Dur 26–28th October, Proceedings vol 1. S 386–389

    Google Scholar 

  9. Grundmann S, Holtsch P, Röper M et al (2004) Bestandsmanagement in der Massivumformung. Umformtechnik 3:32–35

    Google Scholar 

  10. Günther H-O, Tempelmeier H (2007) Produktion und Logistik. 7. überarb. Aufl, Springer, Berlin

    Google Scholar 

  11. Gutenberg E (1951) Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre Bd 1. Die Produktion. Springer, Berlin

    Book  Google Scholar 

  12. Henjes J, Selaouti A, Kennemann M (2009) Wirtschaftliche Gestaltung von Schmiedeprozessketten. Product Manag 14(4):27–30

    Google Scholar 

  13. Hirschvogel M (2001) Schmiedetechnik in Europa und den USA – technischer oder kultureller Unterschied? Schmiede-J Sept 9:34–36

    Google Scholar 

  14. Kennemann M, Wriggers FS, Nyhuis P (2009) Economic production – identifying optimal economical and logistical measures. IEEE 16th international conference on industrial engineering and engineering management, Beijing, 21.–23. Oktober, IE&EM 2009 Proceedings, vol 1. S 434–437

    Google Scholar 

  15. Kanitz F (2002) Kennzahlenbasierende Fehleridentifizierung in der Beschaffungslogistik. Hannover, Germany

    Google Scholar 

  16. Kennemann M, Eickemeyer SC, Nyhuis P (2010) Dynamics in production processes – world academy of science, engineering and technology, international conference on mechnanical and industrial engineering, Singapore 25–27th August, (2010) Proceedings vol 1. S 486–490

    Google Scholar 

  17. Kennemann M, Eickemeyer SC, Nyhuis P (2011) Dynamically monitoring production – methods for identifying structural changes relevant to logistics. World academy of science, engineering and technology, ICCESSE 2011 Nusa Dua 26–28th October, (2011) Proceedings vol 1. S 356–361

    Google Scholar 

  18. Kerner A (2002) Modellbasierte Beurteilung der Logistikleistung von Prozessketten. Universität Hannover, Germany

    Google Scholar 

  19. Kilger W (1993) Flexible Plankostenrechnung und Deckungsbeitragsrechnung, 10. Aufl. Gabler, Wiesbaden

    Book  Google Scholar 

  20. Ludwig E (1995) Modellgestützte Diagnose logistischer Produktionsabläufe. In: Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 2, Nr. 362. Universität, Hannover

    Google Scholar 

  21. Martens R (1992) Konzeption eines Informationssystems für das Werkzeugwesen. In:. VDI-Forschungsberichte., Düsseldorf

    Google Scholar 

  22. Nyhuis P, Vogel M (2005) Logistische Positionierung von One-piece flow Prozessen. ZWF 100(3):99–103

    Google Scholar 

  23. Nyhuis P, Wiendahl H-P (2008) Fundamentals of production logistics: theory, tools and applications. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  24. Nyhuis P, Wriggers FS, Busse TD (2008) Bewertung strategischer Maßnahmen zur Gestaltung der Lieferkette. In: Gronau N (Hrsg) Wettbewerbsfähigkeit durch Arbeits- und Betriebsorganisation. GITO, Berlin, S 177–196

    Google Scholar 

  25. Quali K, Reinsch S (2004) Logistic performance controlling – assessment and continuous improvement of processes applied on an example of a forging process. In: Processes oft he international conference on competitive manufacturing COMA’04, Progress in innovative manufacturing, 04–06. Februar. Stellenbosch, Südafrika

    Google Scholar 

  26. Penz T (1996) Wechselwirkungen technischer und logistischer Produktionsprozesse und ihre Auswirkungen auf das Qualitätsmanagement. In: Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 20 Nr. 232. VDI Verlag, Düsseldorf

    Google Scholar 

  27. Pfohl H-C (2004) Logistikmanagement – Konzeption und Funktionen, 2. Aufl. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  28. Reinsch S (2003) Kennzahlenbasierte Positionierung der Logistik von Lieferketten. Universität, Hannover

    Google Scholar 

  29. Reinsch S, Quali K (2003) Neue Technologien resultieren in neuen logistischen Methoden. In: Proceedings of the 36th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems. Saarbrücken 03–05.Juni

    Google Scholar 

  30. Sachs L (2004) Angewandte Statistik. Springer, Berlin

    Book  MATH  Google Scholar 

  31. Schneider M (2004) Logistische Fertigungsbereichskennlinien. Fortschrittberichte VDI 2/647, Düsseldorf

    Google Scholar 

  32. Selaouti A, Nyhuis P, Nickel R (2008) Simulation-based plan-parameter adaptation, sequence replanning and order splitting for risk control within logistic risk management. EngOpt 2008 – International conference on engineering optimization Rio de Janeiro, Brazil, 1st–5th June 2008

    Google Scholar 

  33. Shewhart WA (1931) Economic control of quality of manufactured product. Asq Press, New York

    Google Scholar 

  34. VDA Verband der Automobilindustrie e. V., „Auto Jahresbericht“, 2004, VDA. Frankfurt am Main

    Google Scholar 

  35. Quali K, Nofen D, Reinisch S (2004) Simulation von Lieferketten – ungenutzte Potentiale. In: phi – Producktionstechnik Hannover informiert. Jahrgang 5(3):6–7

    Google Scholar 

  36. Wiendahl H-P, von Cieminski G (2002) Logistic manufacturing cell operating curves – modelling the logistic behaviour of cellular manufacture. Production Eng IX(IX/2):137–142

    Google Scholar 

  37. Wiendahl H-P, Schneider M, Lutz S et al (2003) Modelling the logistical performance of forging process chains by means of operating curves. Production Eng X(X/1):119–124

    Google Scholar 

  38. Wiendahl H-P, Stürmann J, Selaouti A (2007) Risikobewertung als Bestandteil des operativen logistischen Risikomanagements. PPS Management 12(4):32–36

    Google Scholar 

  39. Wiendahl H-P, Selaouti A, Nickel R (2008) Reihenfolgenneuplanung und Auftragssplitting im logistischen Risikomanagement. PPS Management 13(2):14–19

    Google Scholar 

  40. Wriggers FS, Busse TD, Rabinovitch A (2007) Ganzheitliche Gestaltung und Auslageung schmiedetechnischer Prozessketten. PPS Management 12(3):51–54

    Google Scholar 

  41. Yu K-W (2001) Terminkennlinie – Eine Beschreibungsmethodik für die Terminabweichung im Produktionsbereich. In: Fortschritts-Berichte VDI, Reihe 2, Nr. 576.; VDI-Verlag, Düsseldorf

    Google Scholar 

  42. Zangemeister C (1970) Nutzwertanalyse in der Systemtechnik: eine Methodik zur multidimensionalen Bewertung und Auswahl von Projektalternativen. Witteman-Verlag, München

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen, Leibniz Universität Hannover, An der Universität 2, 30823, Garbsen, Deutschland

    Jan Henjes & Berend Denkena

  2. Institut für Fabrikanlagen und Logistik, Leibniz Universität Hannover, An der Universität 2, 30823, Garbsen, Deutschland

    Marco Kennemann

  3. Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH, Hollerithallee 6, 30419, Hannover, Deutschland

    Sven Baumgarten

  4. Insitut für Fabrikanlagen und Logistik, Leibniz Universität Hannover, An der Universität 2, 30823, Garbsen, Deutschland

    Michael Grigutsch & Peter Nyhuis

  5. Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH, Hollerithallee 6, Demminer Str. 6, 30419, 30916, Hannover, Isernhagen, Deutschland

    Rouven Nickel

Authors
  1. Jan Henjes
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Marco Kennemann
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Sven Baumgarten
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Michael Grigutsch
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. Berend Denkena
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  6. Rouven Nickel
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  7. Peter Nyhuis
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Jan Henjes .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Leibnitz Universität Hannover Institut für Werkstoffkunde, Garbsen, Germany

    Friedrich-Wilhelm Bach

  2. Institut für Werkstoffkunde, Leibnitz Universität Hannover, Garbsen, Germany

    Kai Kerber

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Henjes, J. et al. (2014). Logistische Erfassung, Steuerung und Bewertung. In: Bach, FW., Kerber, K. (eds) Prozesskette Präzisionsschmieden. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34664-4_7

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34664-4_7

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-34663-7

  • Online ISBN: 978-3-642-34664-4

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation