Zusammenfassung
In der Medizin wird die Leber zur Orientierung in 8 Segmente eingeteilt, die von der Gefäβstruktur abhängen. Hier gibt es mehrere unterschiedliche Grundtypen und Varianten. Aufbauend auf klassischen Segmentierungsverfahren haben wir einen Ansatz implementiert, der den Gefäβverlauf verfolgt und ihn in Beziehung zu vorhandenem Wissen über die zu erwartende Gefäβstruktur und Ausrichtung setzt. Der Kern des Ansatzes ist die Prüfung von Richtungsvektoren von Teilen des Gefläβbaumes und eine iterative Zuordnung zu Lebersegmenten. Das Programm wurde in enger Zusammenarbeit mit Radiologen und Chirurgen entwickelt und getestet.
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Literatur
O. Rieker et.al.: Segmentanatomie der Leber in der Computertomographie: Lokalisieren wir die Läsionen richtig?, Fortsehr Röntgenstr 2000; 172: 147–152
Zahlten, C., Jürgens, H., Peitgen, H.O.: Reconstruction of branching blood vessels from CT-data. Visualization in Scientific Computing, Springer Verlag, Wien, 41–52, 1995
C.J.G. Evertsz et.al.: Segmenteinteilung des Leberparenchyms, 4. Freiburger Workshop Digitale Bildverarbeitung in der Medizin 1996
M.R. Göpfert et.al.: Lena — Ein System zur virtuellen Operationsplanung in der Leberchirurgie, 5. Freiburger Workshop Digitale Bildverarbeitung in der Medizin 1997
U. Jendrysiak et. al.: Strukturspezifische Segmentierung mit NeurOPS für die Computergestützte Operationsplanung. 5. Freiburger Workshop Digitale Bildverarbeitung in der Medizin 1997.63–68
D. Seile: Analyse von Gefäβstrukturen in medizinischen Schichtdatensätzen für die computergestützte Operationsplanung. Dissertation, Univ. Bremen 1999
D. Rinck, U. Jendrysiak: Ermittlung der Verlaufsinformationen von Gefäβen in Volumendaten. H. Evers, G. Glombitza, T. Lehmann, H.-P. Meinzer (Hrsg.): Bildverarbeitung für die Medizin 1999, Springer, 107–111
Haris, K. et al.: Model-Based Morphological Segmentation and Labeling of Coronary Angiograms. IEEE Trans. On Medical Imaging, Vol. 18, No. 10, October 1999, 1003–1015.
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Jendrysiak, U., Rinck, D. (2001). Modellgestützte Gefäβbaumklassifikation. In: Handels, H., Horsch, A., Lehmann, T., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2001. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56714-8_3
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