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Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei „geringen Vorinformationen“ über die Parameter

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Bayes-Verfahren

Part of the book series: Hochschultext ((HST))

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Zusammenfassung

Die Zufallsgröße xi, i = 1;2, genügt der Normalverteilung N(μi 2i ), wobei beide Parameter μi und σ 2i unbekannt sind. Weiter wird vorausgesetzt, daß μ1, μ2, σ 21 und σ 22 unabhängig voneinander verteilt sind mit der gemeinsamen priori-Dichte

$$ \Psi \left( {{\mu_1};{\mu_2};\sigma_1^2;\sigma_2^2} \right) = konst/\left( {\sigma_1^2\sigma_2^2} \right) $$
((12.1))

.

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Literature

  1. E.S. Pearson and H.O. Hartley. Biometrika Tables for Statisticians; Vol. I, Table 11. Cambridge University Press 1970. — Graf/Henning/ Stange. Formeln und Tabellen der mathematischen Statistik, Tab. 6.2.2. Springer Verlag Berlin/Heidelberg/New York 1966.

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© 1977 Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg

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Stange, K. (1977). Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei „geringen Vorinformationen“ über die Parameter. In: Deutler, T., Wilrich, PT. (eds) Bayes-Verfahren. Hochschultext. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-66414-4_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-66414-4_12

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