Zusammenfassung
Die überdeckende Klassifikation eignet sich für Klassifikationsprobleme, bei denen die Lösungen (Ursachen) — eventuell über Zwischenzustände — relativ zuverlässig bestimmte Merkmale (Wirkungen) hervorrufen. Die Wissensrepräsentation besteht in der einfachsten Form aus Merkmalen, Lösungen und Regeln der Art: Lösung verursacht Merkmal (L -> M). Eine Lösung oder eine Gruppe von Lösungen ist um so besser bewertet, je vollständiger sie die beobachteten Merkmale gemäß ihrer Regeln erklärt, d.h. überdeckt, und je weniger nicht-beobachtete Merkmale sie herleitet. Die Grundstruktur illustriert Abb. 9.1. Wenn die überdeckende Klassifikation zur Fehlersuche eingesetzt wird, nennen wir sie auch Klassifikation mit Fehlermodellen. Zwei Beispiele für Fehlermodelle aus dem technischen und dem medizinischen Bereich zeigen die Abbildungen 9.2 und 9.3. Die überdeckende Klassifikation eignet sich jedoch nicht nur zur Fehlersuche, sondern für alle Anwendungsbereiche, bei denen die Lösungen durch charakteristische Mengen von Problemmerkmalen beschreibbar sind.
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Puppe, F. (1990). Überdeckende Klassifikation. In: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen. Studienreihe Informatik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76133-1_9
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Online ISBN: 978-3-642-76133-1
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