Heuristische Graphsuche

Zusammenfassung

Im Abschnitt 10.3 „Exhaustive Graphsuche“haben wir ein Verfahren kennengelernt, mit dem in einem (gerichteten) Graphen Pfade von einem Startknoten zu einem Zielknoten gesucht werden können. Wir haben das Verfahren mit zwei verschiedenen Suchstrategien (Tiefen- und Breitensuche) auf das Verkehrsnetz in Abb. 128 auf Seite 218 angewendet. Diese beiden Strategien probieren systematisch — aber völlig „blindlings“— verschiedene Pfade aus, bis sie ans Ziel gelangen bzw. herausfinden, dass kein Pfad existiert. In der Praxis würde man eine Verkehrsverbindung zwischen zwei Orten natürlich nie so suchen. Denn besonders in einem grossen Verkehrsnetz würde man auf diese Weise unnötig viele erfolglose Versuche verzeichnen. Stattdessen würde man den Start- und Zielort lokalisieren, diese durch eine Gerade (Luftlinie) verbinden und Pfade möglichst nahe an dieser Geraden suchen. Ein solches Vorgehen würde die kürzeste Verbindung zwischen den beiden Orten liefern, was in der Praxis ja i.a. erwünscht ist. Die Breiten-und Tiefensuche liefern irgendeine Verbindung, unabhängig von der tatsächlichen Entfernung in Kilometern. Bei der Breitensuche wird zwar zuerst die Lösung mit der kleinsten Anzahl Kanten gefunden, die aber nichts über die effektive Entfernung aussagt.