Systeme von Regressionsgleichungen

Zusammenfassung

Es kommt gelegentlich vor (vgl. insbesondere 9.2.1.), daß dieselben exogenen Variablen x₀, x₁,..., x _n zur Erklärung mehrerer endogener Variablen, etwa.y₁, y₂,..., y _m herangezogen werden derart, daß jede endogene Variable eine lineare Regression aller exogenen Variablen ist:

$$ \begin{array}{*{20}c} {y_{1t} = \beta _{10} x_{0t} + \beta _{11} x_{1t} + \beta _{12} x_{2t} + ... + \beta _{1n} x_{nt} + u_{1t} } \\ {y_{2t} = \beta _{20} x_{1t} + \beta _{22} x_{2t} + \beta _{2n} x_n + ... + \beta _{2n} x_{nt} + u_{2t} } \\ { \vdots \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \vdots } \\ {y_{mt} = \beta _{m0} x_{0t} + \beta _{m1} x_{1t} + \beta _{m2} x_{2t} + ... + \beta _{mn} x_{nt} + u_{mt} .} \\ \end{array} $$

(4.1)