Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird die Regression mit Intervalldaten behandelt. Im ersten Abschnitt wird dabei vorerst auf generalisierte lineare Modelle eingegangen. In den Abschnitten 2.4 und 2.5 werden neue Ansätze [Augustin, 2012] für die Bestimmung des Identifizierungsbereichs von Modellparametern in generalisierten linearen Modellen vorgestellt. Zuletzt wird für den Spezialfall der linearen Regression mit skalarer unabhängiger Variable die analytische Lösung besprochen.
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Seitz, M. (2015). Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle. In: Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-08746-3_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-08746-3_2
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-08746-3
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