Zusammenfassung
(Künstliche) neuronale Netze (engl. artificial neural networks) sind informationsverarbeitende Systeme, deren Struktur und Funktionsweise dem Nervensystem und speziell dem Gehirn von Tieren und Menschen nachempfunden sind. Sie bestehen aus einer großen Anzahl einfacher, parallel arbeitender Einheiten, den sogenannten Neuronen. Diese Neuronen senden sich Informationen (z.B. über äußere Stimuli) in Form von Aktivierungssignalenüber gerichtete Verbindungen zu.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Klawonn, F., Moewes, C., Steinbrecher, M. (2015). Einleitung. In: Computational Intelligence. Computational Intelligence. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2_2
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-10903-5
Online ISBN: 978-3-658-10904-2
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)