Zusammenfassung
Die Denkpsychologie befasst sich mit der Beschreibung, Erklärung und Vorhersage menschlichen Denkens. Ein wichtiger Aspekt des Denkens ist das Erschließen neuen Wissens aus bisher bekanntem Wissen, z. B. über das Bilden von Analogien. Diese Fähigkeit nutzen wir u. a., um kausale Zusammenhänge zu erschließen, komplexe Probleme zu bearbeiten oder kreative Lösungen zu entwickeln. Wie eng diese Elemente miteinander verknüpft sind, zeigt sich beim Problemlösen. Häufig ist hier nicht nur der Weg zum Ziel unbekannt. Das Ziel selbst kann unscharf definiert sein, zusätzlich kann eine Vielzahl vernetzter und sich verändernder Elemente die Problemsituation beeinflussen. Den Umgang mit solch komplexen Situationen vereinfachen Menschen durch die Nutzung sog. Heuristiken, erfahrungsabhängiger Faustregeln, die rasche Entscheidungen ermöglichen, jedoch nicht mit Sicherheit zur Problemlösung führen. Das Lösen von Problemen erfordert oft auch die Fähigkeit, neue Verbindungen zwischen Wissenselementen herzustellen, also kreativ zu denken. Und immer sind diese Prozesse an Emotionen gebunden, die unser Denken fördern, aber auch behindern können. So begünstigt eine positive Stimmung einerseits die Kreativität im Denken, andererseits führt sie häufiger zu typischen Denkfehlern.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Würzburger Schule: Forschungsrichtung der Psychologie, die sich vor allem der Erforschung von Denkprozessen mithilfe experimenteller Methoden widmete. Zu den Hauptvertretern gehören neben Külpe Karl Bühler (1879–1963) und Narziß Ach (1871–1946).
- 2.
Anmerkung: Insbesondere in der pädagogischen Literatur findet sich der Begriff des ‚retrospektiven lauten Denkens‘/‚Retrospective Think Aloud‘ (z. B. Groeben und Hurrelmann 2006; Salmerón et al. 2016). Folgt man der o. g. Definition (vgl. Duncker 1935, Knoblich und Öllinger 2008) ist lautes Denken das gleichzeitige laute Aussprechen von Gedanken während einer Aufgabenbearbeitung. ‚Retrospektives lautes Denken‘ ist damit eindeutig der Introspektion bzw. Retrospektion zuzurechnen, da die Gedanken nachträglich erhoben werden.
- 3.
Für die Interpretation der Daten in Bezug auf die Lokalisation mentaler Prozesse ist zu beachten, dass EKPs nicht zwangsläufig den darunter liegenden Hirnregionen zuordenbar sind, die Quelle des Signals ist nur sehr grob abschätzbar.
- 4.
z. B. ELAN (Early Left Anterior Negativity): frühe automatische syntaktische Verarbeitung; P600: späte, eher kontrollierte syntaktische Reparatur-Prozesse, z. B. bei syntaktischer Mehrdeutigkeit; N400: semantische Verarbeitung i.S. semantischer Erwartung.
- 5.
Von ‚formaler Logik‘ wird gesprochen, weil allein aufgrund der logischen Form der Schlussfigur – unabhängig vom Inhalt – über die Gültigkeit einer Schlussfolgerung entschieden werden kann.
- 6.
Wahrheitswertetafeln für die Junktoren NICHT (Negation), UND (Konjunktion), ODER (Disjunktion) finden sich beispielsweise bei Funke (2006).
- 7.
Die Gültigkeit einer Schlussfolgerung ist dabei unabhängig davon, ob sie inhaltlich korrekt oder nachvollziehbar ist.
- 8.
Das Falsifikationsprinzip wurde vom Philosophen Karl Popper (1902–1994) im Rahmen seiner wissenschaftstheoretischen Arbeit formuliert. Da aus empirisch gewonnenen Erfahrungen nur induktiv auf allgemeine Gesetzmäßigkeiten geschlussfolgert werden kann, kann es nach Popper nie eine endgültige Bestätigung (Verifikation) einer Theorie geben. Das Falsifikationsprizip verlangt, dass Theorien/Hypothesen so formuliert sein müssen, dass sie einer empirischen Prüfung zugänglich und prinzipiell widerlegbar sind.
- 9.
Ähnlichkeiten zwischen unterschiedlichen Situationen zu erkennen, stellt die Grundlage der Bildung von Schemata – übergreifender Wissensstrukturen – dar. Die Fähigkeit, ähnliche Strukturen und ihre Relationen zu identifizieren und zu abstrahieren, schafft Entscheidungs- und Handlungssicherheit in neuen Situationen.
- 10.
Lediglich Schimpansen, die nächsten genetischen Verwandten des Menschen, und, wie neueste Studien zeigen, auch bestimmte Vogelarten, z. B. Krähen sind – allerdings nur in begrenztem Maße – imstande, einfache Analogien zu erkennen (vgl. Thompson und Oden 1998; Oden et al. 2001; Smirnova et al. 2015).
- 11.
Entsprechend dem Intelligenzmodell von Cattell (1963) wird die Fähigkeit zur Analogieerkennung vor allem durch die sog. fluide Intelligenz bestimmt. Im Gegensatz zur kristallinen Intelligenz, die auf dem erworbenen Wissen beruht, bildet fluide Intelligenz Fähigkeiten wie das schlussfolgernde Denken oder Problemlösen ab. Interessante neurophysiologische Befunde (Pupillometrie und fMRT) zum Zusammenhang zwischen fluider Intelligenz und analogem Denken stellen van der Meer et al. (2010) und Preusse et al. (2010) vor.
- 12.
- 13.
Anzumerken ist hier, dass Ähnlichkeit nicht „an sich“ existiert (siehe Abschn. 3.2.2), sondern abhängt von der Anzahl und der Gewichtung gemeinsamer und unterschiedlicher Merkmale (vgl. Tversky 1977), wobei die Gewichtung u. a. mit dem Kontext und der Anforderung variiert.
- 14.
Blanchette und Dunbar (2000) schlagen stattdessen ein sog. Produktionsparadigma vor, bei denen Personen zu einem vorgegebenen Problem selbst Analogiequellen erzeugen/auffinden sollen.
- 15.
Mittel zur Transformation, auch Operatoren genannt (nach Dörner 1979), sind Handlungen/Problemlösungsschritte, die einen Problemzustand in einen neuen Zustand transformieren.
- 16.
Tiefseebohrungen stellen ein weiteres komplexes Problem dar: So war der Untergang der Ölbohrplattform „Deepwater Horizon“ im Golf von Mexiko (April 2010) unter anderem auf eine Unterschätzung des Risikos von Erdgaseinbrüchen zurückzuführen. Die Schutzvorrichtungen versagten, die Plattform geriet in Brand und das ausströmende Öl führte zu einer verheerenden Ölpest, deren Bekämpfung sich wiederum als ausgesprochen komplexes Problem erwies.
- 17.
Die Einteilung in „gut definierte“ und „schlecht definierte“ Probleme geht auf McCarthy (1956) zurück.
- 18.
Dörner (1989) vertritt die Ansicht, dass eine vollständige Kenntnis einer komplexen Handlungssituation und ihrer Struktur unmöglich ist.
- 19.
Unter Verwendung eines ähnlichen Entwicklungshelfer-Szenarios ergab eine Studie von Reither (1981), dass Entwicklungshelfer im Ergebnis keineswegs besser abschnitten als Novizen. Sie hatten zwar Erfahrungen im Bereich der Entwicklungshilfe, taten sich aber schwer damit, diese Erfahrungen an die veränderten Anforderungen im Szenario flexibel anzupassen. Zu ähnlichen Ergebnissen kamen Kretschmar und Süß (2015). Sie prüften, inwieweit das Lösen komplexer Probleme trainierbar ist und stellten fest, dass Versuchsteilnehmer zwar Kenntnisse erwarben, diese jedoch nicht auf neue Problemsituationen anwenden konnten.
- 20.
- 21.
z. B. Aufmerksamkeits-, Handlungs- und Motivationssteuerung, Impulskontrolle.
- 22.
Blech und Funke (2015) führen aus, dass bei polytelischen Problemen ein unmittelbarer Erfolg nach dem ersten Eingreifen ausgeschlossen ist und mindestens eines von zwei widerstreitenden Zielen aufgegeben werden muss.
- 23.
Anmerkung: Selbst bei Aufgabe (b) reicht die Schätzung der Probanden jedoch nicht annähernd an die korrekte Lösung (=40.320) heran. Auch in verschiedenen anderen Experimenten konnten Tversky & Kahneman zeigen, dass die vorgenommenen Anpassungen des Ankers häufig sehr gering (konservativ) ausfielen. Ein einmal gesetzter Anker führt dazu, dass Menschen in ihren Schätzurteilen nicht mehr stark davon abweichen.
- 24.
Den Begriff „bounded rationality“ (begrenzte Rationalität) prägte der Wirtschaftswissenschaftler Herbert Simon in den fünfziger Jahren (vgl. Simon 2000).
- 25.
Das menschliche Repertoire solcher Anpassungsstrategien bezeichnen Gigerenzer et al. (1999) als „adaptive toolbox“.
- 26.
Funke (2005) vertritt die Ansicht, dass das Kriterium der Nützlichkeit auch in Bezug auf künstlerische Aktivität angewendet werden kann, wenn man das ästhetische Bedürfnis von Menschen als zu lösendes Problem betrachtet.
- 27.
Nicht zu verwechseln ist Kreativität mit dem Konzept der „Begabung“. Begabung bezeichnet das Potenzial, in einem bestimmten Gebiet überdurchschnittliche Leistungen hervorzubringen. Im Gegensatz zur Begabung ist Kreativität aber nicht an einen Leistungsmaßstab gebunden. Insofern besitzt jeder Mensch kreatives Potenzial – der eine mehr, der andere weniger.
- 28.
adaptiertes Beispiel aus dem „Torrance Test of Creative Thinking“ (TTCT), einem Test zur Erfassung divergenten Denkens (Torrance 1974); Auswertungskategorien: Flexibilität, Flüssigkeit der Ideenproduktion, Originalität (Seltenheit) der Antwort.
- 29.
Die latente Inhibition bezeichnet einen Hemmungsmechanismus, der dafür sorgt, dass die für eine Aufgabenbearbeitung irrelevanten Reize gehemmt werden. Damit ermöglicht er eine effiziente Informationsverarbeitung und zielgerichtetes Handeln.
- 30.
Die Kreativität wurde u. a. mithilfe von Tests zum divergenten Denken und einem Fragebogen zur Erfassung kreativer Leistungen registriert.
- 31.
Das „Default Mode Network“ (DMN) bezeichnet ein Netzwerk interagierender Hirnregionen, das aktiviert wird, wenn es keine Stimulation von außen gibt, wenn also die Aufmerksamkeit nach innen gerichtet ist.
- 32.
Bei dem von Mednick (1962) entwickelten Remote Associates Test handelt es sich um einen Wort-Assoziations-Test, bei dem vorgegebene Wörter mit geringer Assoziationsstärke (z. B. Hand – Tanz – Spiel) über ein zu findendes Wort miteinander verbunden werden sollen (Hand – Tanz – Spiel verbindet das Wort ‚Ball‘). Mednick nahm an, dass kreative Personen eher Assoziationen zwischen weit auseinander liegenden Begriffen herstellen können als weniger kreative Personen.
- 33.
Jung-Beeman und Mitarbeiter verwendeten eine Adaptation des Remote Associates Test: Die vorgegebenen Wörter sollen durch das gesuchte Wort sinnvolle zusammengesetzte Wörter ergeben (z. B. crab – pine – sauce; das verbindendes Wort „apple“ ergibt crabapple, pineapple, applesauce). Der Vorteil dieser „compound-remote-associates“-Aufgaben besteht in einer kürzeren Bearbeitungszeit, die insbesondere bei neurophysiologischen Messungen (die eine große Anzahl von Versuchsdurchgängen erfordern) notwendig ist.
- 34.
Solche zufälligen Entdeckungen werden auch mit dem Begriff „Serendipity“ umschrieben.
- 35.
Die Beispiele entstammen dem deutschsprachigen Compound Remote Associates Test (CRA) von Landmann et al. (2014).
- 36.
Eine flexiblere Variante des ‚feelings-as-information‘-Ansatzes schlagen Huntsinger et al. (2014) vor, den ‚affect-as-cognitive-feedback‘-Ansatz. Die Autoren gehen davon aus, dass die Beziehung zwischen Affekt und kognitiver Verarbeitung veränderlich ist in Abhängigkeit von der aktuellen mentalen Verfassung (z. B. Motivation, Aufmerksamkeit, momentane Gedanken).
- 37.
Die Kombination von Merkmalen wird für wahrscheinlicher gehalten als das Auftreten eines der Merkmale allein.
- 38.
In einer Studie von Isen et al. (1987) wurden Versuchspersonen mit dem Kerzenproblem von Duncker konfrontiert: Eine Kerze soll an einer Wand befestigt werden (so, dass sie brennen kann und kein Wachs auf den Boden tropft). Zur Verfügung stehen außer der Kerze eine Schachtel mit Reißzwecken und ein Heftchen Streichhölzer. Die Lösung besteht darin, die entleerte Schachtel mit Reißzwecken an der Wand zu befestigen, die Kerze darauf zu stellen und mit den Streichhölzern anzuzünden. Zur Lösung dieses Problems ist es notwendig, sich von der sog. „funktionalen Fixierung“ zu lösen: Die Reißzwecken-Schachtel wird vom Behältnis für Reißzwecken zu einem Kerzenhalter. Personen, die zuvor in eine positive Stimmung versetzt worden waren (Experimentalgruppe), wiesen eine deutlich höhere Lösungsrate auf als die Kontrollgruppe (ohne positive Stimmungsinduktion).
- 39.
Bei der transkraniellen Magnetstimulation (TMS) werden mithilfe von Magnetfeldern bestimmte Hirnareale stimuliert.
- 40.
Gemeint sind schnelle und sparsame Heuristiken (siehe Abschn. 3.4).
- 41.
Der Begriff der „Entkopplung“ bezieht sich auf den theoretischen Rahmen dualer Prozesstheorien der Entscheidungsfindung (vgl. Evans 2008), wie sie bspw. Kahneman (2003, 2012) formuliert hat. Er unterscheidet zwei unterschiedliche kognitive Systeme: System 1, das heuristische System, bezeichnet kognitive Prozesse, die automatisch, schnell und intuitiv ablaufen; System 2 vereinigt analytische, normativen Regeln folgende Prozesse, die eher langsam ablaufen und bewusst gesteuert werden. Denkfehler sind meist eng mit der Wirkung von System 1 verbunden. Zur Vermeidung dieser Fehler (auch „debiasing“ genannt) müssen beide Systeme bewusst entkoppelt werden.
- 42.
Auf Raymond Cattel zurückgehende Faktoren der generellen Intelligenz sind die fluide Intelligenz (geistige Flexibilität, logisches Denken, Problemlösefähigkeit) und die kristalline Intelligenz (Erfahrungen/Faktenwissen).
Literatur
Aebli, H. (1981). Denken: das Ordnen des Tuns: Bd. 2. Denkprozesse. Stuttgart: Klett-Cotta.
Aebli, H. (1988). Begriffliches Denken. In H. Mandl & H. Spada (Hrsg.), Wissenspsychologie (S. 227–246). München: Psychologie Verlags Union.
Ahern, S., & Beatty, J. (1979). Pupillary responses during information processing vary with Scholastic Aptitude Test scores. Science, 205(4412), 1289–1292.
Aikman, D., Galesic, M., Gigerenzer, G., Kapadia, S., Katsikopoulos, K. V., Kothiyal, A., Murphy, E., & Neumann, T. (2014). Taking uncertainty seriously: Simplicity versus complexity in financial regulation, Bank of England Financial Stability, Paper No. 28.
Anderson, J. R. (2007). Kognitive Psychologie. Heidelberg: Spektrum Akademischer.
Anderson, J. R., & Lebiere, C. (1998). The atomic components of thought. Mahwah: Erlbaum.
Anderson, J. R., Albert, M. V., & Fincham, J. M. (2005). Tracing problem solving in real time: FMRI analysis of the subject-paced tower of hanoi. Journal of Cognitive Neuroscience, 17, 1261–1274.
Andreasen, N. C., Rezai, K., Alliger, R., Swayze, V. W., Flaum, M., Kirchner, P., et al. (1992). Hypofrontality in neuroleptic-naive patients and in patients with chronic schizophrenia: Assessment with xenon 133 single-photon emission computed tomography and the Tower of London. Archives of General Psychiatry, 49(12), 943–958.
Ariely, D., & Berns, G. S. (2010). Neuromarketing: The hope and hype of neuroimaging in business. Nature Reviews Neuroscience, 11, 284–292.
Arkes, H. R., Gigerenzer, G., & Hertwig, R. (2016). How bad is incoherence? Decision, 3(1), 20–39.
Baird, B., Smallwood, J., Mrazek, M. D., Kam, J. W., Franklin, M. S., & Schooler, J. W. (2012). Inspired by distraction mind wandering facilitates creative incubation. Psychological Science, 10(23), 1117–1122.
Beaty, R. E., Benedek, M., Wilkins, R. W., Jauk, E., Fink, A., Silvia, P. J., et al. (2014). Creativity and the default network: A functional connectivity analysis of the creative brain at rest. Neuropsychologia, 64, 92–98.
Beck, A. T., Emery, G., & Greenberg, R. L. (1985). Anxiety disorders and phobias: A cognitive perspective. New York: Basic Books.
Beck, A. T., Rush, A. J., Shaw, B. F., & Emery, G. (1992). Kognitive Therapie der Depression. Weinheim: Psychologie Verlags Union.
Begg, I., & Denny, J. (1969). Empirical reconciliation of atmosphere and conversion interpretations of syllogistic reasoning. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 81, 351–354.
Beyer, R. (2006). Pupillometrie. In J. Funke & P. Frensch (Hrsg.), Handbuch der Allgemeinen Psychologie: Kognition (Reihe Handbuch der Psychologie) (S. 712–716). Göttingen: Hogrefe.
Blanchette, I., & Dunbar, K. (2000). How analogies are generated: The roles of structural and superficial similarity. Memory & Cognition, 28, 108–124.
Blanchette, I., & Dunbar, K. (2002). Representational change and analogy: How analogical inferences alter representations. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory, and Cognition, 28, 672–685.
Blech, C., & Funke, J. (2010). You cannot have your cake and eat it, too: How induced goal conflicts affect complex problem solving. The open psychology journal, 3, 42–53.
Blech, C., & Funke, J. (2015). The dynamic process of polytelic problem solving: a model and first results. International Journal Of Business And Management Study, 2, 180–186.
Bless, H., Bohner, G., Schwarz, N., & Strack, F. (1990). Mood and persuasion: a cognitive response analysis. Personality and Social Psychology Bulletin, 16(2), 331–345.
Bless, H., Bohner, G., & Schwarz, N. (1992). Gut gelaunt und leicht beeinflussbar? Stimmungseinflüsse auf die Verarbeitung persuasiver Kommunikation. Psychologische Rundschau, 43, 1–17.
Bless, H., Clore, G. L., Schwarz, N., Golisano, V., Rabe, C., & Wölk, M. (1996). Mood and the use of scripts: Does a happy mood really lead to mindlessness? Journal of Personality and Social Psychology, 71, 665–679.
Bohner, G., Bless, H., Schwarz, N., & Strack, F. (1988). What triggers causal attributions? The impact of valence and subjective probability. European Journal of Social Psychology, 18(4), 335–345.
Bower, G. H. (1981). Mood and memory. American Psychologist, 36, 129–148.
Braine, M. D., & O’Brien, D. P. (Hrsg.). (1998). Mental logic. Psychology Press.
Briesemeister, B. B. (2016). Die Neuro-Perspektive: Neurowissenschaftliche Antworten auf die wichtigsten Marketingfragen. Freiburg: Haufe.
Brighton, H., & Gigerenzer, G. (2015). The bias bias. Journal of Business Research, 68(8), 1772–1784.
Cai, D. J., Mednick, S. A., Harrison, E. M., Kanady, J. C., & Mednick, S. C. (2009). REM, not incubation, improves creativity by priming associative networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(25), 10130–10134.
Carson, S. H., Peterson, J. B., & Higgins, D. M. (2003). Decreased latent inhibition is associated with increased creative achievement in high-functioning individuals. Journal of Personality and Social Psychology, 85(3), 499–506.
Carson, S. H., Peterson, J. B., & Higgins, D. M. (2005). Reliability, validity, and factor structure of the creative achievement questionnaire. Creativity Research Journal, 17(1), 37–50.
Cattell, R. B. (1963). Theory of fluid and crystallized intelligence: a critical experiment. Journal of Educational Psychology, 54, 1–22.
Channon, S., & Baker, J. (1994). Reasoning strategies in depression: Effects of depressed mood on a syllogism task. Personality and Individual Differences, 17(5), 707–711.
Chapman, L. J., & Chapman, J. P. (1959). Atmosphere effect re-examined. Journal of Experimental Psychology, 58(3), 220–266.
Chater, N., Heit, E., & Oaksford, M. (2005). Reasoning. In K. Lamberts & R. Goldstone (Hrsg.), The handbook of cognition (S. 297–320). London: Sage.
Cheng, P. W., & Holyoak, K. J. (1985). Pragmatic reasoning schemas. Cognitive Psychology, 17, 391–416.
Chronicle, E. P., MacGregor, J. N., & Ormerod, T. C. (2004). What makes an insight problem? The roles of heuristics, goal conception, and solution recoding in knowledge-lean problems. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 30(1), 14.
Chronicle, E. P., MacGregor, J. N., Lee, M., Ormerod, T. C., & Hughes, P. (2008). Individual differences in optimization problem solving: Reconciling conflicting results. Journal of Problem Solving, 2(1), 41–49.
Clement, C. A., Mawby, R., & Giles, D. E. (1994). The effects of manifest relational similarity on analog retrieval. Journal of Memory and Language, 33,396–420.
Clore, G. L. (2009). Affect as Information. In D. Sander & K. Scherer (Hrsg.), The oxford companion to emotion and the affective sciences. Oxford: Oxford University Press.
Clore, G. L., & Palmer, J. E. (2009). Affective guidance of intelligent agents: How emotion controls cognition. Cognitive Systems Research, 10, 22–30.
Clore, G.L., Schwarz, N., & Kirsch, J. (1983). Generalized mood effects on evaluative judgments. Paper presented at the meeting of the Midwestern Psychological Association, Chicago.
Clore, G. L., Gasper, K., & Garvin, E. (2001). Affect as information. In J. P. Forgas (Hrsg.), Handbook of affect and social cognition (S. 121–144). Mahwah: Erlbaum.
Coley, J. D., Medin, D. L., Profitt, J. B., Lynch, E., & Atran, S. (1999). Inductive reasoning in folkbiological thought. In D. L. Medin & S. Atran (Hrsg.), Folkbiology (S. 205–232). Cambridge: Bradford.
Cropley, A. (2006). In praise of convergent thinking. Creativity Research Journal, 18, 391–404.
Csikszentmihalyi, M., & Sawyer, K. (1995). Creative insight: The social dimension of a solitary moment. In R. Steinberg & J. Davidson (Hrsg.), The nature of insight (S. 329–361). Cambridge: MIT Press.
Czerlinski, J., Gigerenzer, G., & Goldstein, D. (1999). How good are simple heuristics? In G. Gigerenzer, P. M. Todd, & The ABC Research Group (Hrsg.), Simple heuristics that make us smart (S. 97–119). New York: Oxford University Press.
Damasio, A. R. (2007). Descartes’ Irrtum – Fühlen, Denken und das menschliche Gehirn (5. Aufl.). Berlin: List.
Davidson, R. J. (1992). Emotion and affective style: Hemispheric substrates. Psychological Science, 3, 39–43.
Davidson, R. J., Chapman, J. P., Chapman, L. P., & Henriques, J. B. (1990). Asymmetrical brain electrical activity discriminates between psychometrically-matched verbal and spatial cognitive tasks. Psychophysiology, 27, 238–543.
Dörner, D. (1979). Problemlösen als Informationsverarbeitung. Stuttgart: Kohlhammer.
Dörner, D. (1995). Problemlösen und Gedächtnis. In D. Dörner & E. van der Meer (Hrsg.), Das Gedächtnis. Probleme-Trends-Perspektiven (S. 295–320). Göttingen: Hogrefe.
Dörner, D. (1999). Bauplan für eine Seele. Reinbek: Rowohlt.
Dörner, D. (2006). Sprache und Denken. In J. Funke (Hrsg.), Denken und Problemlösen: Bd. 8. Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich C: Theorie und Forschung, Serie II: Kognition (S. 619–646). Göttingen: Hogrefe.
Dörner, D. (1989). Die Logik des Mißlingens. Strategisches Denken in komplexen Situationen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Dörner, D., & Reither, F. (1978). Über das Problemlösen in sehr komplexen Realitätsbereichen. Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie, 25(4), 527–551.
Dörner, D., Kreuzig, H. W., Reither, F., & Stäudel, T. (Hrsg.). (1983). Lohhausen. Vom Umgang mit Unbestimmtheit und Komplexität. Bern: Huber.
Dunbar, K. (2001). The analogical paradox: Why analogy is so easy in naturalistic settings, yet so difficult in the psychology laboratory. In D. Gentner, K. J. Holyoak, & B. Kokinov (Hrsg.), Analogy: Perspectives from cognitive science (S. 313–334). Cambridge: MIT press.
Duncker, K. (1935). Zur Psychologie des produktiven Denkens. Berlin: Springer.
Ekman, P., & Friesen, W. V. (1975). Unmasking the face: A guide to recognizing emotions from facial clues. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.
Ellamil, M., Dobson, C., Beeman, M., & Christoff, K. (2012). Evaluative and generative modes of thought during the creative process. Neuroimage, 59(2), 1783–1794.
Ericsson, K. A. (2006). Protocol analysis and expert thought: Concurrent verbalizations of thinking during experts’ performance on representative tasks. The Cambridge handbook of expertise and expert performance. 223–242.
Ericsson, K. A., & Simon, H. A. (1999). Protocol analysis: Verbal reports as data (3. Aufl.). Cambridge: MIT Press.
Evans, J. S. B. (2008). Dual-processing accounts of reasoning, judgment, and social cognition. Annual Review of Psychology, 59, 255–278.
Evans, J. S. B., Barston, J. L., & Pollard, P. (1983). On the conflict between logic and belief in syllogistic reasoning. Memory & cognition, 11(3), 295–306.
Evans, J. S. B., Newstead, S. E., & Byrne, R. M. (1993). Human reasoning: The psychology of deduction. Hove: Psychology Press.
Feeney, A. (2007). How many processes underlie category-based induction? Effects of conclusion specificity and cognitive ability. Memory and Cognition, 35(7), 1830–1839.
Fiedler, K. (1988). Emotional mood, cognitive style, and behavior regulation. In K. Fiedler & J. P. Forgas (Hrsg.), Affect, cognition, and social behavior (S. 100–119). Göttingen: Hogrefe.
Fiedler, K. (2001). Affective states trigger processes of assimilation and accomodation. In L. L. Martin & G. L. Clore (Hrsg.), Theories of mood and cognition: A user’s guidebook (S. 85–98). Mahwah: Erlbaum.
Forgas, J. P., & Bower, G. H. (1987). Mood effects on person perception judgements. Journal of Personality and Social Psychology, 53, 53–60.
Fredrickson, B. L. (2001). The role of positive emotions in positive psychology: The broaden-and-built theory of positive emotions. American Psychologist, 56, 218–226.
Fredrickson, B. L. (2005). The broaden-and-build theory of positive emotions. In F. A. Huppert, N. Baylis, & B. Keverne (Hrsg.), The science of well-being (S. 217–240). Oxford: Oxford University Press.
Fredrickson, B. L., & Branigan, C. (2005). Positive emotions broaden the scope of attention and thought-action repertoires. Cognition and Emotion, 19, 313–332.
Frensch, P. A., & Funke, J. (Hrsg.). (1995). Complex problem solving: The European perspective. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.
Funke, J. (2005). Denken und Sprache. In A. Schütz, H. Selg, & S. Lautenbacher (Hrsg.), Psychologie. Einführung in ihre Grundlagen und Anwendungsfelder (3. Aufl., S. 131–148). Stuttgart: Kohlhammer.
Funke, J. (2010). Complex problem solving: A case for complex cognition? Cognitive Processing, 11(2), 133–142.
Funke, J. (Hrsg.). (2006). Denken und Problemlösen: Bd. 8. Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich C: Theorie und Forschung, Serie II: Kognition. Göttingen: Hogrefe.
Funke, J., & Zumbach, J. (2006). Problemlösen. In H. Mandl & F. Friedrich (Hrsg.), Handbuch Lernstrategien (S. 206–220). Göttingen: Hogrefe.
Gagné, R. M & Smith, E. C. (1962). A study of the effects of verbalization on problem solving. Journal of Experimental Psychology, 63, 2–18.
Gasper, K., & Clore, G. L. (2002). Attending to the big picture: Mood and global versus local processing of visual information. Psychological Science, 13, 34–40.
Gentner, D. (1983). Structure-mapping: A theoretical framework for analogy. Cognitive Science, 7, 155–170.
Gentner, D. (2003). Why we’re so smart. In D. Gentner & S. Goldin (Hrsg.), Language in mind (S. 195–235). Cambridge: MIT Press.
Gentner, D., & Markman, A. B. (1997). Structure mapping in analogy and similarity. American Psychologist, 52, 45–56.
Gentner, D., & Stevens, A. L. (2014). Mental models. New York: Psychology Press.
Gentner, D., Ratterman, M. J., & Forbus, K. (1993). The roles of similarity in transfer: Separating retrievability from inferential soundness. Cognitive Psychology, 25, 524–575.
Gentner, D., Loewenstein, J., Thompson, L., & Forbus, K. D. (2009). Reviving inert knowledge: Analogical abstraction supports relational retrieval of past events. Cognitive Science, 33, 1343–1382.
Getzels, J. W. (1982). The problem of the problem. In H. Hogarth (Hrsg.), New direction in the methodology of social and behavioral science: Question framing and response consistency (Bd. 11, S. 37–49). San Francisco: Jossey Bass.
Gick, M. L., & Holyoak, K. J. (1980). Analogical problem solving. Cognitive Psychology, 12, 306–355.
Gick, M. L., & Holyoak, K. J. (1983). Schema induction and analogical transfer. Cognitive Psychology, 15, 1–38.
Gigerenzer, G. (2002). Das Einmaleins der Skepsis: Über den richtigen Umgang mit Zahlen und Risiken. Berlin: Berlin Verlag.
Gigerenzer, G. (2008). Bauchentscheidungen. Die Intelligenz des Unbewussten und die Macht der Intuition. München: Goldmann.
Gigerenzer, G. (2013). Risiko: Wie man die richtigen Entscheidungen trifft. Gütersloh: Bertelsmann.
Gigerenzer, G. (2016). Towards a rational theory of heuristics. In minds, models and milieux (S. 34–59). UK: Palgrave Macmillan.
Gigerenzer, G., & Brighton, H. (2009). Homo heuristicus: Why biased minds make better inferences. Topics in Cognitive Science, 1, 107–143.
Gigerenzer, G., & Gaissmaier, W. (2006). Denken und Urteilen unter Unsicherheit: Kognitive Heuristiken. In J. Funke (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie: Vol. C, II, 8. Denken und Problemlösen (S. 329–374). Göttingen: Hogrefe.
Gigerenzer, G., & Hug, K. (1992). Domain-specific reasoning: Social contracts, cheating, and perspective change. Cognition, 43(2), 127–171.
Gigerenzer, G., Todd, P. M., & The ABC Research Group. (1999). Simple heuristics that make us smart. New York: Oxford University Press.
Goldstein, D. G., & Gigerenzer, G. (2002). Models of ecological rationality: The recognition heuristic. Psychological Review, 109, 75–90.
Granholm, E., Asarnow, R. F., Sarkin, A. J., & Dykes, K. L. (1996). Pupillary responses index cognitive resource limitations. Psychophysiology, 33, 457–461.
Graumann, C. F. (Hrsg.). (1965a). Denken. Köln: Kiepenheuer & Witsch.
Graumann, C. F. (1965b). Denken und Denkpsychologie. In C. F. Graumann (Hrsg.), Denken (S. 13–43). Köln: Kiepenheuer & Witsch.
Grice, H. P. (1975). Logic and Conversation. In P. Cole & J. L. Morgan (Hrsg.), Syntax and Semantics (3. Aufl., S. 41–58). New York: Academic.
Griggs, R. A., & Cox, J. R. (1982). The elusive thematic-materials effect in Wason’s selection task. British Journal of Psychology, 73, 407–420.
Groeben, N., & Hurrelmann, B. (2006). Empirische Unterrichtsforschung in der Literatur- und Lesedidaktik. Ein Weiterbildungsprogramm. Weinheim: Juventa.
Guilford, J. P. (1967). The nature of human intelligence. New York: McGraw-Hill.
Haselton, M. G., Bryant, G. A., Wilke, A., Frederick, D. A., Galperin, A., Frankenhuis, W. E., & Moore, T. (2009). Adaptive rationality: An evolutionary perspective on cognitive bias. Social Cognition, 27, 733–763.
Hawkins, G. E., Hayes, B. K., & Heit, E. (2016). A dynamic model of reasoning and memory. Journal of Experimental Psychology: General, 145(2), 155.
Heit, E. (2000). Properties of inductive reasoning. Psychological Bulletin & Review, 7, 569–592.
Heit, E. (2007). What is induction and why study it? In A. Feeney & E. Heit (Hrsg.), Inductive reasoning (S. 1–24). Cambridge: Cambridge University Press.
Heit, E., & Feeney, A. (2005). Relations between premise similarity and inductive strength. Psychonomic Bulletin & Review, 12(2), 340–344.
Hertwig, R., & Gigerenzer, G. (1999). The “conjunction fallacy” revisited: How intelligent inferences look like reasoning errors. Journal of Behavioral Decision Making, 12, 275–305.
Hirt, E. R., Devers, E. E., & McCrea, S. M. (2008). I want to be creative: Exploring the role of hedonic contingency theory in the positive mood–cognitive flexibility link. Journal of Personality and Social Psychology, 94, 214–230.
Holyoak, K. J., & Koh, K. (1987). Surface and structural similarity in analogical transfer. Memory & Cognition, 15, 332–340.
Huntsinger, J. R., Isbell, L. M., & Clore, G. L. (2014). The affective control of thought: Malleable, not fixed. Psychological Review, 121(4), 600.
Huppert, F. A. (2006). Positive emotions and cognition: Developmental, neuroscience and health perspectives. In P. Forgas Joseph (Hrsg.), Affect in Social Thinking and Behavior (Ch. 13. S. 235–252). New York: Psychology Press.
Hussy, W. (1984). Denkpsychologie: Ein Lehrbuch: Bd. 1. Geschichte, Begriffs- und Problemlöseforschung, Intelligenz. Stuttgart: Kohlhammer.
Hussy, W. (1986). Denkpsychologie: Ein Lehrbuch: Bd. 2. Schlussfolgern, Urteilen, Kreativität, Sprache, Entwicklung, Aufmerksamkeit. Stuttgart: Kohlhammer.
Hussy, W. (1993). Denken und Problemlösen. Stuttgart: Kohlhammer.
Isen, A. M. (1984). Toward understanding the role of affect in cognition. In R. S. Wyer & T. S. Srull (Hrsg.), Handbook of social cognition (Bd. 3, S. 179–236). Hillsdale: Erlbaum.
Isen, A. M., Daubman, K. A., & Nowicki, G. P. (1987). Positive affect facilitates creative problem solving. Journal of Personality and Social Psychology, 52, 1122–1131.
Johnson, E. J., & Tversky, A. (1983). Affect, generalization, and the perception of risk. Journal of Personality and Social Psychology, 45(1), 20.
Johnson, D. D., Blumstein, D. T., Fowler, J. H., & Haselton, M. G. (2013). The evolution of error: Error management, cognitive constraints, and adaptive decision-making biases. Trends in Ecology & Evolution, 28(8), 474–481.
Johnson-Laird, P. N. (1983). Mental models: Towards a cognitive science of language, inference, and consciousness (Bd. 6). Cambridge: Harvard University Press.
Johnson-Laird, P. N. (2010). Mental models and human reasoning. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(43), 18243–18250.
Johnson-Laird, P. N., Legrenzi, P., & Legrenzi, M. S. (1972). Reasoning and a sense of reality. British Journal of Psychology, 63(3), 395–400.
Jung, R. E., Segall, J. M., Bockholt, J. H., Flores, R. A., Smith, S. M., Chavez, R. S., et al. (2010). Neuroanatomy of creativity. Human Brain Mapping, 31(3), 398–409.
Jung-Beeman, M., Bowden, E. M., Haberman, J., Frymiare, J. L., Arambel-Liu, S., Greenblatt, R., Reber, P. J. & Kounos, J. (2004). Neural activity when people solve verbal problems with insight. Public Library of Science Biology, 2, E97.
Kahneman, D. (2003). A perspective on judgment and choice: Mapping bounded rationality. American Psychologist, 58(9), 697.
Kahneman, D. (2012). Schnelles Denken, langsames Denken. München: Siedler.
Kahneman, D., & Tversky, A. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185, 1124–1131.
Kershaw, T. C., & Ohlsson, S. (2001). Training for insight: The case of the nine-dot problem. In J. D. Moore & K. Stenning (Hrsg.), Proceedings of the twenty-third annual conference of the cognitive science society (S. 489–493). Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.
Kershaw, T. C., & Ohlsson, S. (2004). Multiple causes of difficulty in insight: The case of the nine-dot problem. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory, and Cognition, 30(1), 3–13.
Klix, F. (1992). Die Natur des Verstandes. Göttingen: Hogrefe.
Kluwe, R. H., & Reimann, H. L. (1983). Problemlösen bei vernetzten, komplexen Problemen: Effekte des Verbalisierens auf die Problemlöseleistung. Hochschule d. Bundeswehr, Fachbereich. Pädagogik.
Knoblich, G. (2002). Problemlösen und logisches Schließen. In J. Müsseler & W. Prinz (Hrsg.), Allgemeine Psychologie (S. 644–699). Heidelberg: Spektrum.
Knoblich, G., & Öllinger, M. (2006). Einsicht und Umstrukturierung beim Problemlösen. In J. Funke (Hrsg.), Denken und Problemlösen. Göttingen: Hogrefe.
Knoblich, G., & Öllinger, M. (2008). Problemlösen und logisches Schließen. In J. Müsseler (Hrsg.), Allgemeine Psychologie (2. Aufl., S. 553–598). Heidelberg: Spektrum Akademischer.
Knoblich, G., Ohlsson, S., Haider, H., & Rhenius, D. (1999). Constraint relaxation and chunk decomposition in insight problem solving. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory, and Cognition, 25, 1534–1555.
Knoblich, G., Ohlsson, S., & Raney, G. E. (2001). An eye movement study of insight problem solving. Memory & cognition, 29(7), 1000–1009.
Kretzschmar, A., & Süß, H. M. (2015). A study on the training of complex problem solving competence. Journal of Dynamic Decision Making, 1(1), 1–15.
Krüger, F. (2000). Coding of temporal relations in semantic memory: Cognitive load and task-evoked pupillary response. Berlin: Waxmann.
Landmann, N., Kuhn, M., Piosczyk, H., Feige, B., Riemann, D., & Nissen, C. (2014). Entwicklung von 130 deutschsprachigen Compound Remote Associate (CRA)-Worträtseln zur Untersuchung kreativer Prozesse im deutschen Sprachraum. Psychologische Rundschau, 65(4), 200–211.
LeDoux, J. E. (2006). Das Netz der Gefühle – Wie Emotionen entstehen. München: Deutscher Taschenbuch Verlag.
Liepmann, D., Beauducel, A., Brocke, B., & Amthauer, R. (2007). Intelligenz-Struktur-Test 2000 R (2. Aufl.). Göttingen: Hogrefe.
Loewenstein, J. (2010). How one’s hook is baited matters for catching an analogy. Psychology of Learning and Motivation, 53, 149–182.
MacGregor, J. N., & Chu, Y. (2010). Human performance on the traveling salesman and related problems: A review. Journal of Problem Solving, 3(2), 1–29.
MacGregor, J. N., Ormerod, T. C., & Chronicle, E. P. (2001). Information processing and insight: a process model of performance on the nine-dot and related problems. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory, and Cognition, 27(1), 176.
Manktelow, K. I., & Evans, J. St. B. T. (1979). Facilitation of reasoning by realism: Effect or not-effect? British Journal of Psychology, 70, 477–488.
Marewski, J. N., Gaissmaier, W., & Gigerenzer, G. (2010). Good judgments do not require complex cognition. Cognitive Processing, 11, 103–121.
Margraf, J., & Schneider, S. (1990). Panik. Angstanfälle und ihre Behandlung. Berlin: Springer.
Markman, A. B., & Gentner, D. (1993). Structural alignment during similarity comparisons. Cognitive Psychology, 25, 431–467.
Marsh, B., Todd, P. M., & Gigerenzer, G. (2004). Cognitive heuristics: Reasoning the fast and frugal way. In J. P. Leighton & R. J. Sternberg (Hrsg.), The nature of reasoning (S. 273–287). Cambridge: Cambridge University Press.
Martindale, C. (1999). Biological bases of creativity. In R. Sternberg (Hrsg.), Handbook of creativity (S. 137–152). Cambridge: Cambridge University Press.
Mayer, R. E. (1992). Thinking, problem solving, cognition (2. Aufl.). New York: Freeman and Company.
Medin, D. L., Coley, J. D., Storms, G., & Hayes, B. K. (2003). A relevance theory of induction. Psychonomic Bulletin & Review, 10, 517–532.
Mednick, S. A. (1962). The associative basis of the creative process. Psychological Review, 69, 220–232.
Melton, R. J. (1995). The role of positive affect in syllogism performance. Personality and Social Psychology Bulletin, 21(8), 788–794.
Mendelsohn, G. A. (1976). Associative and attentional processes in creative performance. Journal of Personality, 44, 341–369.
Metcalfe, J., & Wiebe, D. (1987). Intuition in insight and noninsight problem solving. Memory & Cognition, 15(3), 238–246.
Monaghan, P., Sio, U. N., Lau, S. W., Woo, H. K., Linkenauger, S. A., & Ormerod, T. C. (2015). Sleep promotes analogical transfer in problem solving. Cognition, 143, 25–30.
Murphy, G. L., & Medin, D. L. (1985). The role of theories in conceptual coherence. Psychological Review, 92, 289–316.
Newell, A., & Simon, H. A. (1972). Human information processing. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.
Nisbett, R. E., Krantz, D. H., Jepson, D., & Kunda, Z. (1983). The use of statistical heuristics in everyday reasoning. Psychological Review, 90, 339–363.
Novick, L. R. (1988). Analogical transfer, problem similarity, and expertise. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory, and Cognition, 14, 510–520.
Nuthmann, A., & Van der Meer, E. (2005). Time’s arrow and pupillary response. Psychophysiology, 42(3), 306–317.
Oaksford, M., Morris, F., Grainger, B., & Williams, J. M. G. (1996). Mood, reasoning, and central executive processes. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 22(2), 476.
Oden, D., Thompson, R., & Premack, D. (2001). Can an ape reason analogically? Comprehension and production of analogical problems by Sarah, a chimpanzee (Pan troglodytes). In D. Gentner, K. J. Holyoak, & B. N. Kokinov (Hrsg.), The analogical mind: Perspectives from cognitive science (S. 471–498). Cambridge: MIT Press.
Ohlsson, S. (1992). Information-processing explanations of insight and related phenomena. In M. T. Keane & K. J. Gilhooly (Hrsg.), Advances in the psychology of thinking (Bd. 1, S. 1–44). London: Harvester Wheatsheaf.
Ohlsson, S. (2011). Deep learning: How the mind overrides experience. Cambridge: Cambridge University Press.
Öllinger, M., Jones, G., & Knoblich, G. (2014). The dynamics of search, impasse, and representational change provide a coherent explanation of difficulty in the nine-dot problem. Psychological Research, 78(2), 266–275.
Öllinger, M., Fedor, A., Brodt, S., & Szathmáry, E. (2016). Insight into the ten-penny problem: Guiding search by constraints and maximization. Psychological Research, 81, 1–14.
Ormerod, T. C., MacGregor, J. N., Chronicle, E. P., Dewald, A. D., & Chu, Y. (2013). Act first, think later: The presence and absence of inferential planning in problem solving. Memory & cognition, 41(7), 1096–1108.
Osherson, D., Smith, E., Wilkie, O., Lòpez, A., & Shafir, E. (1990). Category based induction. Psychological Review, 97(2), 185–200.
Peirce, C. S. (1976). Schriften zum Pragmatismus und Pragmatizismus. Frankfurt a. M.: Suhrkamp.
Poetz, M. K., & Leimüller, G. (2014). Wissen aus analogen Märkten für Innovationen nutzen–Gründe und Vorgehensweisen. In Innovationen durch Wissenstransfer (S. 39–61). Wiesbaden: Springer Fachmedien.
Posner, M. I. (2005). Timing the brain: Mental chronometry as a tool in neuroscience. PLoS Biology, 3, 204–206.
Pretz, J. E. (2008). Intuition versus analysis: Strategy and experience in complex everyday problem solving. Memory and Cognition, 36(3), 554–566.
Pretz, J. E., & Totz, K. S. (2007). Measuring individual differences in affective, heuristic, and holistic intuition. Personality and Individual Differences, 43(5), 1247–1257.
Pretz, J. E., Naples, A. J., & Sternberg, R. J. (2003). Recognizing, defining, and representing problems. In J. E. Davidson & R. J. Sternberg (Hrsg.), The psychology of problem solving (S. 3–30). New York: Cambridge University Press.
Preusse, F., Van der Meer, E., Ullwer, D., Brucks, M., Krueger, F., & Wartenburger, I. (2010). Long-term characteristics of analogical processing in high-school students with high fluid intelligence: An fMRI study. ZDM Mathematics Education, 42(6), 635–647.
Proffitt, J. B., Coley, J. D., & Medin, D. L. (2000). Expertise and category-based induction. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory, and Cognition, 26(4), 811–828.
Putz-Osterloh, W. (1987). Gibt es Experten für komplexe Probleme? Zeitschrift für Psychologie, 195, 63–84.
Raab, M., & Gigerenzer, G. (2015). The power of simplicity: A fast-and-frugal heuristics approach to performance science. Frontiers in psychology, 6.
Reverberi, C., Toraldo, A., D’agostini, S., & Skrap, M. (2005). Better without (lateral) frontal cortex? Insight problems solved by frontal patients. Brain, 128(12), 2882–2890.
Rips, L. J. (1989). Similarity, typicality, and categorization. In S. Vosniadou & A. Ortony (Hrsg.), Similarity and analogical reasoning (S. 21–59). New York: Cambridge University Press.
Rips, L. J. (1994). The psychology of proof: Deductive reasoning in human thinking. Cambridge: Mit Press.
Rips, L. J., Shoben, E. J., & Smith, E. E. (1973). Semantic distance and the verification of semantic relations. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 12, 1–20.
Rossi, S., Cappa, S. F., Babiloni, C., Pasqualetti, P., Miniussi, C., Carducci, F., et al. (2001). Prefontal cortex in long-term memory: an “interference” approach using magnetic stimulation. Nature Neuroscience, 4(9), 948–952.
Ruder, M., & Bless, H. (2003). Mood and the reliance on the ease of retrieval heuristic. Journal of Personality and Social Psychology, 85(1), 20.
Salmerón, L., Naumann, J., García, V., & Fajardo, I. (2016). Scanning and deep processing of information in hypertext: An eye tracking and cued retrospective think‐aloud study. Journal of Computer Assisted Learning, 33(3), 222–233.
Saß, H., Wittchen, H.-U., & Zaudig, M. (1996). Diagnostisches und Statistisches Manual Psychischer Störungen DSM-IV. Göttingen: Hogrefe.
Schaub, H. (2006). Störungen und Fehler beim Denken und Problemlösen. In J. Funke (Hrsg.), Denken und Problemlösen: Bd. 8. Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich C: Theorie und Forschung, Serie II: Kognition (S. 447–482). Göttingen: Hogrefe.
Schaub, H., & Strohschneider, S. (1992). Die Auswirkung unterschiedlicher Problemlöseerfahrung auf den Umgang mit einem unbekannten komplexen Problem. Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie, 36, 117–126.
Schoen, J. L., Bowler, J. L., & Schilpzand, M. C. (2016). Conditional Reasoning Test for Creative Personality Rationale, Theoretical Development, and Validation. Journal of Management, 13(1), 1–27.
Schuler, H., & Görlich, Y. (2007). Kreativität: Ursachen, Messung, Förderung und Umsetzung in Innovation. Göttingen: Hogrefe.
Schwarz, N. (2011). Feelings-as-information theory. Handbook of theories of social psychology, 1, 289–308.
Schwarz, N. (2013). Feelings as information: Implications for affective influences on information processing. In: L. L. Martin & G. L. Clore (Hrsg.), Theories of mood and cognition: A user’s guidebook (159−176). New Jersey: Erlbaum.
Schwarz, N., & Bohner, G. (1990). Stimmungseinflüsse auf Denken und Entscheiden. In P. Maas & J. Weibler (Hrsg.), Börse und Psychologie (S. 162–189). Köln: Deutscher Institutsverlag.
Schwarz, N., & Clore, G. L. (1983). Mood, misattributions, and judgements of wellbeing: Informative and directive functions of affective states. Journal of Personality and Social Psychology, 45, 513–523.
Shallice, T. (2006). Contrasting domains in the control of action: The routine and the non-routine. In Y. Munakata & M. H. Johnson (Hrsg.), Processes of change in brain and cognitive development (S. 3–29). Oxford: Oxford University Press.
Siegle, G. J., Steinhauer, S. R., Carter, C. S., Ramel, W., & Thase, M. E. (2003). Do the seconds turn into hours? Relationships between sustained pupil dilation in response to emotional information and self-reported rumination. Cognitive Therapy and Research, 27(3), 365–382.
Simmons, W. K., Hamann, S. B., Harenski, C. N., Hu, X. P., & Barsalou, L. W. (2008). FMRI evidence for word association and situated simulation in conceptual processing. Journal of Physiology, 102, 106–119.
Simon, H. A. (2000). Bounded rationality in social science: Today and tomorrow. Mind & Society, 1, 25–39.
Simonton, D. K. (1999). Origins of genius: Darwinian perspectives on creativity. New York: Oxford University Press.
Sio, U. N., & Ormerod, T. C. (2009). Does incubation enhance problem solving? A meta-analytic review. Psychological Bulletin, 135(1), 94–120.
Sloman, S. A. (1993). Feature-based induction. Cognitive Psychology, 25, 231–280.
Sloman, S. A., & Lagnado, D. A. (2005). The problem of induction. In R. Morrison & K. Holyoak (Hrsg.), Cambridge handbook of thinking & reasoning (S. 95–116). New York: Cambridge University Press.
Smirnova, A., Zorina, Z., Obozova, T., & Wasserman, E. (2015). Crows spontaneously exhibit analogical reasoning. Current Biology, 25(2), 256–260.
Spering, M., Wagener, D., & Funke, J. (2005). The role of emotions in complex problem-solving. Cognition and Emotion, 19, 1252–1261.
Stanovich, K. E., & West, R. F. (2008). On the relative independence of thinking biases and cognitive ability. Journal of Personality and Social Psychology, 94(4), 672.
Stanovich, K. E., West, R. F., & Toplak, M. E. (2013). Myside bias, rational thinking, and intelligence. Current Directions in Psychological Science, 22(4), 259–264.
Stemberg, R. J. (1977). Intelligence, information processing, and analogical reasoning: The componential analysis of human abilities. Hillsdale: Erlbaum.
Sternberg, R. J. (1995). In search of the human mind. Ft. Worth: Harcourt Brace.
Sternberg, R. J. (1998). Erfolgsintelligenz. Warum wir mehr brauchen als EQ + IQ. München: Lichtenberg.
Strohschneider, S., & Schaub, S. (1991). Können Manager wirklich so gut managen? Über die Effekte unterschiedlichen heuristischen Wissens beim Umgang mit komplexen Problemen. Zeitschrift für Psychologie, Supplement, 11, 325–340.
Strube, G., Becker, B., Freska, C., Hahn, U., Opwis, K., & Palm, G. (1996). Wörterbuch der Kognitionswissenschaft. Stuttgart: Klett-Cotta.
Subramaniam, K., Kounios, J., Parrish, T. B., & Jung-Beeman, M. (2009). A brain mechanism for facilitation of insight by positive affect. Journal of Cognitive Neuroscience, 21, 415–432.
Terman, L. M. (1950). Concept mastery test. New York: Psychological Corporation.
Thompson, R., & Oden, D. (1998). Why monkeys and pigeons, unlike certain apes, cannot reason analogically. In K. Holyoak, D. Gentner, & B. Kokinov (Hrsg.), Advances in analogy research: Integration of theory and data from the cognitive, computational, and neural sciences (S. 269–273). Sofia: New Bulgarian University.
Thompson, R., & Oden, D. (2000). Categorical perception and conceptual judgments by nonhuman primates: The paleological monkey and the analogical ape. Cognitive Science, 24(3), 363–398.
Thompson, V. A., Evans, J. S. B., & Campbell, J. I. (2013). Matching bias on the selection task: It’s fast and feels good. Thinking & Reasoning, 19(3–4), 431–452.
Thompson, E. L., Plowright, C. M., Atance, C. M., & Caza, J. S. (2015). Reasoning and relatedness. Evolution and Human Behavior, 36(1), 38–43.
Todd, P. M., & Gigerenzer, G. (2007). Mechanisms of ecological rationality: Heuristics and environments that make us smart. In R. I. M. Dunbar & L. Barrett (Hrsg.), The Oxford handbook of evolutionary psychology (S. 197–210). Oxford: Oxford University Press.
Tomarken, A. J., Davidson, R. J., & Henriques, J. B. (1990). Resting frontal brain asymmetry predicts affective responses to films. Journal of Personality and Social Psychology, 59, 791–801.
Torrance, E. P. (1974). Torrance tests of creative thinking: Norms-technical manual. Lexington: Ginn.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1973). Availability: A heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 5, 202–232.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1983). Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment. Psychological Review, 90, 293–315.
Urban, K. K. (2003). Towards a componential model of creativity. In D. Ambrose, L. M. Cohen, & A. J. Tannenbaum (Hrsg.), Creative intelligence: Toward theoretic integration (S. 81–112). Cresskill: Hampton.
Urban, K. K. (2004). Kreativität. Herausforderung für Schule, Wissenschaft und Gesellschaft. Münster: LIT.
Urban, K. K., & Jellen, H. G. (1995). Test zum schöpferischen Denken – Zeichnerisch (TSD-Z). Frankfurt am Main: Swets Test Services.
Ut Na Sio, U. N., & Ormerod, T. C. (2009). Does incubation enhance problem solving? A meta-analytic review. Psychological Bulletin, 135(1), 94–120.
Valiña, M. D., & Martín, M. (2016). The influence of semantic and pragmatic factors in Wason’s selection task: State of the art. Psychology, 7(06), 925.
Van der Meer, E. (1995). Gedächtnis und Inferenzen. In D. Dörner & E. Van der Meer (Hrsg.), Das Gedächtnis (S. 341–380). Göttingen: Hogrefe.
Van der Meer, E., Beyer, R., Horn, J., Foth, M., Bornemann, B., Ries, J., et al. (2010). Resource allocation and fluid intelligence: Insights from pupillometry. Psychophysiology, 47(1), 158–169.
Wallas, G. (1926). The art of thought. London: Cape.
Ward, T. B., Smith, S. M., & Finke, R. A. (1999). Creative cognition. In R. J. Sternberg (Hrsg.), Handbook of creativity (S. 189–212). New York: Cambridge University Press.
Wason, P. C. (1966). Reasoning. In B. M. Foss (Hrsg.), New horizons in psychology (Bd. 1, S. 131–151). Harmondsworth: Penguin.
Wason, P., & Johnson-Laird, P. (1972). Psychology of reasoning: Structure and content. Cambridge: Harvard University Press.
Weisberg, R. W., & Alba, J. W. (1981). An examination of the alleged role of “fixation” in the solution of several “insight” problems. Journal of Experimental Psychology: General, 110, 169–192.
Zander, T., Öllinger, M., & Volz, K. G. (2016). Intuition and insight: Two processes that build on each other or fundamentally differ? Frontiers in Psychology, 7, 1395.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Beyer, R., Gerlach, R. (2018). Denken. In: Sprache und Denken. Basiswissen Psychologie. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17488-0_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-17488-0_3
Published:
Publisher Name: Springer, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-17487-3
Online ISBN: 978-3-658-17488-0
eBook Packages: Psychology (German Language)