Nichtlernen. Eine kritisch-konstruktive Betrachtung zum methodischen Vorgehen der grundlagentheoretischen Erforschung von Lernmodi

Zusammenfassung

Lernen im erziehungswissenschaftlichen Verständnis unterstellt der Veränderung von Denk- und Verhaltensweisen einen subjektiven Sinn. Dieser aber erschwert die grundlagentheoretische Erforschung hinsichtlich dessen, was Lernen über die Lebensspanne ausmacht, da er sich nur schwer erfassen lässt: Wir sind im Prozess des Lernens immer mehr auf das, was wir lernen, konzentriert, nicht aber darauf, wie wir lernen. Unter forschungsmethodischem Rückgriff auf die Lebensgeschichten von Frauen und Männern, die an Brustkrebs erkrankt waren oder einen Herzinfarkt erlitten hatten, wurde versucht, in Anlehnung an alltagsweltliche Beobachtungen ein Differenzschema des Lernens zu konstruieren und dieses wiederum als Instrumentarium für die Analyse von Lernprozessen einzusetzen. Die Reanalyse der Projektergebnisse aber zeigt, dass z.B. für Lernmodi zunächst auf Basis einer Literaturstudie ein heuristischer Rahmen für die Analyse entwickelt werden muss.

Im folgenden Beitrag wird ein solcher heuristischer Rahmen für die Analyse von Phänomenen des Nichtlernens aufgezeigt. Hierfür wird nach Spuren eines noch nicht definierten Nichtlernens in relevanten Lebensbereichen geschaut: in der deutschen Sprache, in den Büchern des alten und neuen Testaments und hinsichtlich des Umgangs von Patienten mit ärztlichen Empfehlungen aus medizinischer Perspektive. Besonders der Streifzug durch die ersten beiden genannten Bereiche zeigt auf, dass – anders als in der Pädagogik – auch unbefangen und nicht nur normativ und damit oftmals negativ konnotiert, sondern geradezu differenziert mit Formen des Nichtlernens umgegangen wird. Die hierdurch entstandene Heuristik wird anschließend als deduktives Kategorienschema in der Analyse von Datenmaterial verwendet, das expliziten Bezug zum Thema Krankheit aufweist. Der Beitrag schließt ab mit methodischen Hinweisen, wie die Überwindung alltagsweltlicher Begriffe, die bislang in der Analyse von Datenmaterial verwendet werden, gelingen kann.