Zusammenfassung
Dieses Kapitel behandelt das schwache Gesetz großer Zahlen. Nach diesem Gesetz konvergieren die arithmetischen Mittel von n stochastisch unabhängigen Zufallsvariablen mit gleichem Erwartungswert a und gleicher Varianz stochastisch gegen a, wenn n gegen Unendlich konvergiert. Als Spezialfall ergibt sich das schwache Gesetz großer Zahlen von Bernoulli, wonach die zufällige relative Trefferhäufigkeit in einer Bernoulli-Kette der Länge n bei wachsendem n stochastisch gegen die Trefferwahrscheinlichkeit konvergiert.
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Henze, N. (2018). Gesetz großer Zahlen. In: Stochastik für Einsteiger. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22044-0_27
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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